Glean, une entreprise souvent décrite comme le Google pour les entreprises, a déclaré avoir atteint 300 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR), soit trois fois plus que le cap des 100 millions de dollars atteint il y a à peine 15 mois.
Alors que de nombreuses startups d’IA se développent à un rythme effréné, les progrès de Glean sont particulièrement remarquables. Après avoir été pendant des années le seul acteur de la catégorie, la startup âgée de sept ans accélère sa croissance alors que les géants de la technologie entrent sur le marché de la recherche d’IA d’entreprise avec des produits concurrents.
« Au cours des quatre ou cinq premières années de notre existence, nous n’avons eu aucune concurrence », a déclaré à TechCrunch le PDG de Glean, Arvind Jain. « Étant donné l’importance de la recherche pour faire fonctionner l’IA dans l’entreprise, toutes les entreprises du monde veulent être présentes dans cet espace. »
Les poids lourds de la technologie qui créent des outils de type Glean incluent Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce et Atlassian.
Jain maintient qu’il est utile d’être un pionnier dans le domaine, mais qu’il est également tout aussi important d’offrir un meilleur produit.
Ce que Glean fait mieux que ses concurrents, selon Jain, se résume à la profonde compréhension que ses outils d’IA ont des besoins commerciaux des clients. L’IA de Glean obtient ces connaissances – un concept capturé par le nouveau terme populaire « graphe contextuel » – en se connectant et en apprenant à partir des systèmes logiciels internes des entreprises.
Jain affirme que le graphique contextuel de Glean aide également les entreprises à réduire les coûts informatiques de l’IA.
« Si vous connectez votre IA à Glean, cela vous donne toutes les informations dont vous avez besoin pour faire votre travail, ce qui fait que l’IA consomme beaucoup moins de jetons que si vous libériez l’IA directement sur vos systèmes », a déclaré Jain. En effet, avec Glean, l’IA finit par effectuer moins d’opérations, a-t-il ajouté.
À une époque où de nombreuses entreprises explosent leurs budgets en matière d’IA, ces économies symboliques sont devenues un argument de vente majeur pour l’entreprise.
« L’une des choses que nos clients apprécient vraiment chez Glean est le fait que nous pouvons réduire considérablement votre facture d’IA », a-t-il déclaré.
La société, qui était évaluée pour la dernière fois à 7,2 milliards de dollars lorsqu’elle a levé une série F de 150 millions de dollars en juin dernier, propose diverses structures de prix à ses clients, parmi lesquels Databricks, Reddit, Pinterest et Samsung.
Selon Jain, Glean propose à la fois un modèle basé sur la consommation, dans lequel les clients paient à l’utilisation, et un modèle hybride qui combine des frais mensuels fixes pour les utilisateurs actifs avec des frais d’utilisation distincts pour la consommation du modèle.
Glean n’est certainement pas la première entreprise à faire cela, mais il convient de souligner que l’étape de 300 millions de dollars de l’entreprise ne peut pas être entièrement décrite comme un ARR traditionnel, car un modèle de consommation, par définition, n’a pas de composante strictement récurrente.
Les modèles de tarification de consommation pure dépendent de l’activité fluctuante des utilisateurs plutôt que de renouvellements d’abonnement prévisibles. Par conséquent, une partie du chiffre d’affaires de Glean est plus précisément décrite comme un taux de revenus annualisé.
Glean n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire ; ce message sera mis à jour si l’entreprise répond.
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