Lorsqu’Amazon a récemment mis fin à ses classements internes en matière d’IA, un problème plus large lié aux déploiements d’IA des entreprises américaines est devenu évident. Leaderboard a suivi le phénomène d’entreprise tendance appelé tokenmaxxing, dans lequel les employés maximisent la consommation de puissance de traitement de l’IA pour prouver qu’ils exploitent la technologie. Cependant, les employés abusaient du système pour gonfler leurs scores de productivité.
Il s’agissait d’un exemple classique d’un problème plus grave. Les entreprises considèrent l’IA comme un jeu de rapidité de gestion plutôt que comme un jeu de transformation commerciale.
Un panel d’experts de l’industrie s’exprimant cette semaine à Fortune Brainstorm Tech à Aspen, dans le Colorado, a fait valoir que l’avenir du travail ne se limite pas à superposer des outils coûteux à des processus obsolètes. Au lieu de cela, ont-ils déclaré, les entreprises doivent restructurer fondamentalement la façon dont leurs employés travaillent.
« Le niveau d’investissement dans la technologie et dans les ressources humaines est gravement asymétrique », a déclaré China Widener, vice-président de la technologie, des médias et des communications de Deloitte. « Pour chaque dollar dépensé, seulement 7 cents environ vont aux humains et 93 cents vont à la technologie. »
Ce déséquilibre explique pourquoi les bénéfices financiers de l’IA se sont jusqu’à présent concentrés sur les entreprises disposant du plus de ressources. Chris Bedi, directeur clientèle et conseiller en IA d’entreprise chez ServiceNow, a déclaré qu’environ 90 % des cas d’utilisation de l’IA en entreprise sont strictement axés sur la productivité interne et le contrôle des coûts plutôt que sur la croissance du chiffre d’affaires. La plupart des entreprises sont laissées pour compte parce qu’elles sont sur la défensive. Une étude récente de PwC révèle que seulement 20 % des entreprises captent près des trois quarts de la valeur économique totale de l’IA.
Pour briser ce cycle, Bedi a exhorté les dirigeants à s’éloigner des « conversations KPI » superficielles qui suivent les minutes et les heures économisées et à se concentrer plutôt sur les résultats réels et importants de l’organisation. Phil Weiser, ancien vice-président et directeur de la technologie de Paramount, a suggéré une solution structurelle. Il s’agit de la création d’équipes d’ingénierie centralisées de « déploiement avancé » intégrées dans différentes parties de l’entreprise pour aider à repenser fondamentalement des fonctions commerciales spécifiques.
Weiser a déclaré que les jeunes générations sont également sceptiques à l’égard de l’IA en raison du nombre de faux pas qu’elles constatent chaque jour. Ils se demandent pourquoi ils devraient s’engager dans cette technologie qui ne semble pas améliorer leur vie, a-t-il déclaré, arguant que l’industrie a un problème de communication parce qu’elle est trop axée sur les profits des entreprises et a perdu le discours sur la valeur humaine de l’IA.
En fin de compte, le véritable obstacle à l’intégration de l’IA est d’ordre psychologique, disent les experts. Widener, de Deloitte, a déclaré que le véritable changement nécessite un « désapprentissage ». Demander aux professionnels d’abandonner les flux de travail qui ont fait leur succès depuis 20 ans est un défi de taille, mais nécessaire, a-t-elle déclaré. Si les dirigeants ne parviennent pas à instaurer la confiance et à communiquer clairement sur la manière dont l’IA améliore les capacités humaines, ils risquent une réaction culturelle généralisée.
« Si vous avez un problème de confiance, vous avez probablement un problème de culture », a déclaré Widener.
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