La plupart des organisations estiment que le plus grand défi de l’IA est son adoption. ce n’est pas le cas. C’est le tempo.
Les entreprises subissent une pression énorme pour accélérer leur utilisation de l’IA. Les interactions avec les clients devraient être immédiates. La prise de décision au sein de l’entreprise s’est accélérée, les tâches qui prenaient autrefois des jours étant désormais accomplies en quelques minutes. Mais les gens ont encore besoin de temps pour traiter les informations, peser leurs options et renforcer leur confiance dans ce qu’ils voient.
Après avoir travaillé avec des entreprises clientes de divers secteurs, nous avons identifié des modèles que la plupart des organisations n’ont pas encore nommés. Nous appelons cela « l’écart de tempo ». C’est-à-dire le point à partir duquel la vitesse de la machine commence à dépasser la compréhension humaine.
Pendant de nombreuses années, les systèmes numériques ont fonctionné principalement au rythme des humains. Alors que les humains recherchent des informations, accomplissent des tâches et parcourent les flux de travail, la technologie répond. Même si le système était sophistiqué, il évoluait à un rythme que les gens pouvaient suivre. L’IA change cette dynamique, car les systèmes ne se contentent plus de répondre aux demandes. De plus en plus, avant d’avoir pleinement compris ce qui se passe, les gens interprètent l’intention, génèrent des recommandations et font avancer l’interaction. Lorsque l’IA est intégrée à l’ensemble de l’expérience client et employé, l’expérience elle-même commence à évoluer plus rapidement.
Dans notre étude, les effets se manifestent selon trois schémas récurrents. Les voyageurs dont les vols sont annulés sont automatiquement réservés à nouveau avant d’avoir le temps de comparer les options et de comprendre les compromis. Les clients traitent les demandes financières si rapidement qu’ils acceptent des conditions importantes sans les comprendre pleinement. Lorsque les patients remplissent des formulaires médicaux en ligne, ils constatent que des informations sensibles sont automatiquement renseignées avant de bien comprendre comment leurs données seront utilisées.
