Les gens avisés ne sont pas d’accord sur la fin de l’emploi dans l’IA, et même Dario Amodei et Sam Altman, qui prédisaient la catastrophe des cols blancs, sont revenus sur leurs prédictions.
Mais la meilleure explication expliquant pourquoi l’IA ne supprimera pas d’emplois dans l’ensemble de l’économie vient, peut-être de manière inattendue, d’une société de logiciels néerlandaise qui vend des produits à des cabinets d’avocats. Cela explique également pourquoi les difficultés de recrutement du marché d’entrée de gamme sont douloureusement réelles.
Wolters Kluwer est une société néerlandaise de services d’information vieille de 183 ans qui vend des logiciels basés sur l’IA aux cabinets d’avocats. Dans un article publié plus tôt ce mois-ci, l’entreprise citait deux concepts économiques : le « sophisme du travail » et le « paradoxe de Jevons ».
L’« idée fausse du travail » a été inventée par l’économiste britannique David Frederick Schloss en 1891. Il a souligné que de nombreux travailleurs et employeurs croient que la quantité de travail à effectuer dans l’économie est fixe. Au cours des quatre dernières années, nous avons constaté cela partout, même parmi des personnalités de premier plan dans le domaine de l’IA comme Amodei et Altman, qui ont prévenu que si des catégories de tâches étaient éliminées par l’IA, les travailleurs qui les accomplissent seraient tout simplement déplacés.
Wolters Kluwer a fait allusion à cette erreur en soulignant que si l’IA permet aux avocats de consacrer plus de temps à la stratégie, au conseil et au travail fondé sur le jugement, elle ne réduit pas pour autant les équipes juridiques.
« Les équipes juridiques recherchent de plus en plus de jeunes professionnels formés à l’IA et prêts à travailler aux côtés de ces outils. » « Ils ont besoin de personnes capables de valider les résultats de l’IA, de gérer les flux de travail et d’appliquer leur expertise aux résultats plutôt qu’aux entrées. »
Le paradoxe de Jevons est un terme économique encore plus ancien. Terme inventé par l’économiste britannique William Stanley Jevons en 1865, Thorsten Throck, économiste en chef chez Apollo Global Management, l’a régulièrement cité pour affirmer que l’IA créerait plus d’emplois, pas moins. Amodei lui-même a abordé cette question en mai lorsqu’il est revenu de ses affirmations sur l’apocalypse de l’IA.
Ce paradoxe est vrai lorsqu’une ressource devient moins chère ou utilisée plus efficacement, et que sa consommation totale a tendance à augmenter plutôt qu’à diminuer. À mesure que le rendement énergétique des machines à vapeur s’est amélioré au XIXe siècle, la consommation de charbon n’a pas diminué. La consommation de charbon a encore augmenté à mesure que les moteurs moins chers devenaient omniprésents.
Wolters Kluwer a déclaré que l’IA, qui réduit le coût de la recherche et de l’examen des documents, ne réduira pas la demande de services juridiques, mais élargira plutôt la gamme de services que les clients attendent des cabinets d’avocats. L’efficacité crée de l’appétit, pas un excédent.
« Plutôt que de réduire la demande, les gains d’efficacité apportés par l’IA sont susceptibles d’augmenter les attentes quant aux emplois qui peuvent être créés », affirme l’entreprise, qualifiant l’IA de « machine à tâches, pas de machine à emplois ».
Wolters Kluwer a ajouté que l’IA est « efficace pour mener à bien des flux de travail individuels, mais n’a pas le jugement nécessaire pour effectuer des tâches de bout en bout comme les humains », citant des recherches internes qui ont montré que l’IA produisait des résultats de qualité professionnelle sur des tâches individuelles dans une variété de rôles environ 50 à 60 % du temps. Cependant, lorsqu’il s’agit d’exécuter un projet complet de bout en bout, le taux de réussite tombe à environ 2 %.
Cela s’inscrit parfaitement dans un modèle du marché du travail où les travailleurs débutants qui effectuent une tâche à la fois ont du mal à être embauchés, et le reste de l’effondrement des emplois dans l’IA n’apparaît pas vraiment dans les données.
Questions que vous ne pouvez pas poser lors d’un webinaire
Le marché du travail pour les débutants est à son pire niveau depuis 37 ans. Les postes de débutants dans les services professionnels ont diminué de 29 % depuis janvier 2024. Les services financiers et d’information (secteurs qui fournissent traditionnellement des emplois à la plupart des diplômés universitaires) perdront en moyenne 9 000 emplois par mois à partir de 2023, contre une moyenne de 44 000 emplois par mois avant la pandémie. Une étude de l’Université de Stanford a révélé que les travailleurs âgés de 22 à 25 ans occupant des emplois exposés à l’IA ont vu leur emploi diminuer de 13 % à partir de 2022. Amodei a averti qu’environ la moitié des emplois de col blanc de premier échelon pourraient être supprimés d’ici cinq ans par l’IA, avant de revenir en arrière.
La génération Z n’est pas en difficulté à cause de mauvaises attitudes ou d’attentes irréalistes. Le premier échelon de l’échelle de carrière est en train de disparaître structurellement. Et le cadre de Wolters Kluwer explique pourquoi, mais évite de faire des déclarations explicites.
Ce document organise l’impact de l’IA sous forme de pyramide. En d’autres termes, l’IA gère les tâches à la base, tandis que les humains maintiennent leur jugement au sommet. L’entreprise note que son équipe juridique s’agrandit en embauchant des experts capables de valider les résultats de l’IA et de se concentrer sur un travail stratégique à plus forte valeur ajoutée. Il décrit également une profession qui a séparé le recrutement de débutants de la croissance personnelle.
Les entreprises n’ont pas besoin de réduire le nombre d’avocats seniors. Nous avons besoin d’avocats plus chevronnés, nous devons les utiliser plus efficacement et nous devons gérer un travail plus sophistiqué pour des clients plus exigeants. Wolters Kluwer s’attend à une croissance de la demande, mais il ne regarde pas attentivement où elle se situe sur le spectre des valeurs. Cette situation, qui prévaut dans l’industrie depuis plus d’une décennie, représente une profession qui a cessé de former ses propres successeurs.
PwC appelle cela une « seniorisation » sur la base d’une analyse de plus d’un milliard d’offres d’emploi. Selon le Baromètre des emplois en IA 2026 des quatre grandes entreprises, les postes de débutants dans les professions fortement exposées à l’IA sont sept fois plus susceptibles d’exiger des compétences qui sont historiquement apparues plus tard dans la carrière d’un travailleur. Il s’agit de compétences telles que la prise de décision stratégique, la gestion des parties prenantes, le leadership et le jugement.
Ce n’est pas un nouveau modèle. Il s’agit du modèle le plus ancien de l’histoire économique.
La charrue médiévale a considérablement augmenté la production agricole dans toute l’Europe. Les paysans n’en bénéficièrent pas et l’argent excédentaire fut utilisé pour construire des cathédrales. La filature jenny a automatisé la production textile et a permis aux travailleurs de travailler de longues heures à bas salaires. Internet a créé plus de richesse que n’importe quelle technologie de l’histoire moderne, la concentrant dans un petit nombre d’entreprises de plateforme tout en créant des rôles de travail, des canaux de distribution et des files d’attente de modération de contenu pour la plupart des travailleurs.
La question n’a jamais été de savoir si la technologie crée de la richesse. Il importe toujours de savoir qui gagne en productivité et dans quelles conditions politiques et institutionnelles la productivité est largement répartie.
