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Home » Les entreprises ne savent toujours pas comment intégrer l’IA de manière globale, déclare un expert de Wharton
Business

Les entreprises ne savent toujours pas comment intégrer l’IA de manière globale, déclare un expert de Wharton

JohnBy Johnjuillet 9, 2026Aucun commentaire6 Mins Read
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bonjour. Eric Bradlow, professeur à Wharton et doyen associé pour l’IA et l’analyse, considère l’IA comme l’innovation la plus importante de sa vie. L’informaticien et statisticien est attiré par la capacité de l’IA à passer au crible d’énormes ensembles de données, à résoudre des problèmes complexes en quelques secondes et à démocratiser les connaissances, en particulier dans le monde des affaires.

Dans une série de vidéos sur l’innovation commerciale américaine présentée par la faculté de Wharton, Bradlaugh a partagé son point de vue sur l’IA et les affaires : « Nous, les humains, bénéficierons grandement de l’intelligence artificielle bien avant que les entreprises ne procèdent aux changements que tout le monde prédit », a-t-il déclaré.

Je lui ai donc demandé quels étaient, selon lui, les principaux obstacles qui empêchent les entreprises de réaliser le potentiel de l’IA. Est-ce la technologie elle-même, le changement organisationnel, les incitations, la réglementation ou autre chose ?

«Je pense qu’il s’agit d’un changement organisationnel, mais je pense qu’il faut toujours des personnes impliquées dans la communication de l’information», m’a-t-il dit. « Les organisations ne savent toujours pas comment intégrer l’IA de manière globale. » La véritable contrainte, selon lui, n’est pas la technologie elle-même, mais la capacité des dirigeants à repenser le travail de manière à ce que les humains et l’IA travaillent en partenariat.

Bradlow travaille à Wharton depuis 30 ans, dirigeant le programme de science des données depuis 20 ans et se concentrant sur l’IA depuis 10 ans. Il fait partie de l’équipe de recherche qui a travaillé sur le Wharton-Accenture Skills Index, une référence empirique qui suit plus de 150 millions de profils uniques et plus de 100 millions d’offres d’emploi aux États-Unis. Avec l’essor des modèles linguistiques à grande échelle, une expertise approfondie devient de plus en plus précieuse, et non moins. La raison est la suivante : « Qui va le former ? Des gens dotés de compétences approfondies. Qui va évaluer si c’est correct ? Des gens dotés de compétences approfondies », a-t-il déclaré à Fortune.

Dans la série de vidéos Wharton, Bradlaugh a soutenu qu’à l’ère de l’IA, les entreprises devraient redéployer leurs employés vers des emplois à plus forte valeur ajoutée, en déclarant : « Les entreprises intelligentes ne licencient pas les gens. Les entreprises intelligentes redistribueront les gens. »

Cependant, certaines entreprises estiment qu’une véritable intégration de l’IA va au-delà de la simple automatisation des tâches et nécessite de repenser la façon dont le travail est effectué, ce qui signifie plus que de simples rôles différents et potentiellement moins de personnes à tous les niveaux. J’ai interrogé Bradlow sur ce point de vue.

« La plus grande opportunité de l’IA n’est pas de réduire les coûts, mais d’augmenter les revenus », a-t-il déclaré. « Les entreprises se développeront vers des modèles économiques entièrement nouveaux, ce qui nécessitera une réaffectation des talents aux employés existants et nouveaux. »

Cela suggère également la nécessité d’une formation et d’une reconversion en IA. À mesure que les employés occupent de nouveaux postes, ils auront besoin de nouvelles compétences pour réussir. Lorsque je parle aux directeurs financiers, je trouve que la formation et le recyclage à l’ère de l’IA sont une priorité absolue.

Le défi pour les dirigeants est d’investir dans les compétences, la gouvernance et la responsabilité de manière aussi agressive qu’ils investissent dans les modèles et les infrastructures. Autrement, les promesses de l’IA resteront au stade expérimental plutôt que de remodeler la manière dont les entreprises se développent.

Cheryl Estrada
[email protected]

tableau des leaders

Michael Keogh a été nommé directeur financier de Ultra Clean Holdings Co., Ltd. (NASDAQ : UCTT), à compter du 5 août. M. Keogh remplacera M. Sheri Savage. Il possède plus de 25 ans d’expérience en leadership financier et opérationnel à l’échelle mondiale. Plus récemment, M. Keogh a occupé le poste de directeur financier de Ford Model e et Integrated Services, où il a contribué à façonner la stratégie EV de Ford. Auparavant, il était directeur financier de Bright Machines. Plus tôt dans sa carrière, il a occupé des postes de direction financière chez Apple, Stanley Black & Decker et Intel.

geai vert a été nommé directeur financier de Trucordieune société américaine de courtage d’assurance. M. Green rejoint Trucordia après avoir travaillé chez Accelerant Holdings, une bourse spécialisée dans les risques d’assurance, où il était directeur financier du groupe. Auparavant, il travaillait chez Goldman Sachs, où il était directeur général de la banque d’investissement et responsable des financements structurés d’assurance. Tout au long de sa carrière, il a occupé des postes de direction financière et opérationnelle dans le secteur des assurances.

grosse affaire

Le rapport Global AI Pulse Q2 2026 de KPMG, publié cette semaine, révèle que les organisations ont besoin de structures claires en matière de propriété, de droits de décision et de gouvernance pour relier les ambitions en matière d’IA aux résultats commerciaux. Selon une enquête menée auprès de près de 2 100 hauts dirigeants dans 20 pays, 75 % des PDG déclarent qu’ils possèdent activement l’IA comme une priorité stratégique, mais la responsabilité des résultats de l’IA reste floue. En d’autres termes, même si de nombreux dirigeants « possèdent » en théorie l’IA, rares sont ceux qui décident qui est tenu responsable lorsque les décisions fondées sur l’IA échouent.

24 % des organisations pensent que le PDG ou le comité exécutif est en dernier ressort responsable de la prise de décision basée sur l’IA, et 29 % désignent un dirigeant désigné. Seulement 35 % ont déclaré qu’il existait des indications « très claires » sur le moment où les humains devraient ignorer les résultats de l’IA. Selon KPMG, les entreprises dont la direction est clairement responsable sont plus susceptibles d’être tout à fait d’accord sur le fait que leur stratégie d’IA peut être pérenne (60 % contre 22 %).

encore plus profond

« Comment le marché mondial de l’énergie a créé une logistique « amazonienne pétrolière » pour éviter les flambées des prix », est un article du magazine Fortune rédigé par Jordan Blum.

Bloom écrit : « Les entreprises et les gouvernements ont réussi à empêcher les prix de l’énergie de monter en flèche comme on le craignait pendant la guerre en Iran en tirant parti des innovations dans les technologies numériques et satellitaires et en s’appuyant sur des systèmes d’approvisionnement ‘juste à temps’ qui réduisent le besoin de stocker des barils de pétrole. Jim Wicklund, un analyste pétrolier chevronné et directeur général de la société d’investissement énergétique PPHB, a déclaré qu’il appelle l’industrie de l’énergie « l’Amazonie du pétrole », comparant les tendances de l’industrie de l’énergie au célèbre savoir-faire du géant du commerce électronique. Inventaire et logistique. Cliquez ici pour plus de détails.

entendu

« Personne n’aime dire que nous avons besoin d’une réglementation, mais ce que nous avons actuellement, c’est une réglementation sans transparence ni règles complètes. Sans règles, les entreprises ne peuvent pas planifier. »

—Le président de Microsoft, Brad Smith, a fait part de ses réflexions sur la politique américaine en matière d’IA lors d’une conversation avec Fortune en marge du Sommet mondial AI for Good.



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