Le populaire outil d’IA open source Ollama a levé une série B de 65 millions de dollars, dirigée par Theory Ventures, a déclaré le fondateur et PDG Jeff Morgan à TechCrunch.
Ce cycle fait suite à une précédente série A de 15 millions de dollars dirigée par Peter Fenton de Benchmark. Au total, l’entreprise a désormais levé 88 millions de dollars.
Ollama, lancé en 2023, aide les développeurs à exécuter des modèles d’IA ouverts sur leurs PC, les rendant opérationnels en quelques minutes. Il a été salué par les développeurs sur d’innombrables sites de formation, vidéos, blogs et publications sur les réseaux sociaux. Il a accumulé 176 000 étoiles et près de 17 000 forks sur GitHub.
Les développeurs peuvent également utiliser Ollama pour rechercher des modèles et accéder à des modèles plus grands et plus complexes qu’il héberge sur son neocloud via plusieurs abonnements tiers, de gratuit à 100 $/mois. Il suit également l’utilisation en fonction du temps GPU, et non des limites des jetons.
Si la mission consistant à aider les développeurs à construire plus facilement sur leurs PC vous semble vaguement familière, elle devrait le faire. Morgan et son co-fondateur Michael Chiang ont déjà contribué à la création de Docker Desktop. Ils ont atterri chez Docker après le rachat de leur précédente startup, Kitematic. Docker facilite le déplacement des conteneurs qui aident les applications cloud d’un cloud à l’autre ou d’un ordinateur de bureau à un autre, éliminant ainsi tous les problèmes de configuration matérielle embêtants.
Ollama a donc essentiellement fait pour l’IA ce que Docker et Docker Desktop ont fait pour le cloud.
« Les modèles ouverts ont commencé à sortir en 2023, mais ils étaient vraiment difficiles à utiliser », a déclaré Morgan. À l’époque, ils étaient destinés aux chercheurs et non aux programmeurs. « En conséquence, il était très difficile de les mettre en service. » Trois ans après son lancement, Ollama est désormais « utilisé par plus de 8,9 millions de développeurs chaque mois, faisant partie de 85 % des sociétés Fortune 500 et connaissant une croissance vertigineuse », a-t-il déclaré. Le tout avec seulement 14 salariés.
C’est cette expérience de carrière qui a poussé Peter Fenton de Benchmark à diriger son tour précédent et à rejoindre le conseil d’administration.
« Ce que Jeff et Michael ont construit avec Docker est utilisé chaque jour par plus de 10 millions de développeurs. Les pouvoirs créatifs nécessaires pour créer un produit omniprésent pour les développeurs sont extrêmement rares », a déclaré Fenton à TechCrunch.
Morgan et Fenton ont refusé de discuter des revenus de la startup et de la nouvelle valorisation. Cependant, Morgan dit que le point probant pour Ollama en tant qu’entreprise s’est produit vers janvier, lorsque OpenClaw est devenu populaire. C’est à ce moment-là que des modèles ouverts plus grands « sont soudainement devenus capables d’effectuer ces tâches agents, comme le codage. Évidemment, nous avons assisté à l’explosion des assistants comme OpenClaw et à cette idée selon laquelle les modèles ouverts peuvent accomplir un vrai travail. »
Depuis lors, l’industrie est en effervescence avec l’idée que les utilisateurs payants (en particulier les entreprises aux poches profondes et les startups de couche d’application d’IA à croissance rapide) se tourneront de plus en plus vers des modèles ouverts plus abordables, réservant leur utilisation de modèles fermés comme Anthropic à une base plus adaptée aux besoins.
« Je pense toujours que c’est là que la plupart du débat se trompe. Il ne s’agit pas d’un choix entre les deux », déclare Fenton à propos des modèles d’IA ouverts ou fermés. Il y aura beaucoup d’affaires pour les deux, affirme-t-il. Cependant, chaque entreprise ayant des dépenses d’inférence élevées – les coûts d’utilisation des modèles – a un « projet existentiel vital » qui la pousse à passer « à des modèles à poids ouvert », dit-il.
Il existe de nombreuses preuves que ces startups et entreprises se tournent déjà vers des modèles ouverts pour leurs besoins quotidiens. Cela est évidemment de bon augure pour l’activité cloud d’Ollama.
Mais plus intéressant encore, Ollama est un autre exemple de la manière dont l’IA donne naissance à une nouvelle génération de projets open source qui se transforment en entreprises poursuivies par des sociétés de capital-risque. Il existe des fournisseurs d’inférence open source comme Inferact, fabricant de vLLM, et RadixArk, fabricant de SGLang. Il existe OpenClaw et ses alternatives comme NanoClaw. Il existe même de petites startups qui construisent leurs propres modèles ouverts à partir de zéro, comme Arcee.
Certes, tous les fans d’Ollama ne sont pas heureux que l’entreprise cherche à gagner sa vie. Il y a environ un an, de nombreux articles de blogs et de réseaux sociaux se sont plaints du fait que son activité cloud détournait l’attention de son projet gratuit bien-aimé et ont cité Ollama comme exemple de ce qu’on appelle « l’enshittification » des outils de développement, comme on appelle cette tendance.
Mais Morgan considère son service cloud comme une évolution de sa mission open source visant à aider les programmeurs à trouver et à utiliser facilement des modèles. Ces grands modèles ouverts et de pointe sont souvent « trop gros pour être exécutés sur votre propre ordinateur. Nous avons donc dit : « Hé, aidons à trouver le calcul pour cela » », a-t-il expliqué.
Fenton, membre du conseil d’administration, ajoute : « Rien n’a changé pour le produit de base qui est gratuit sur le bureau. Il n’y a aucun changement dans le principe selon lequel c’est l’endroit où vous pouvez découvrir et exécuter des modèles locaux. »
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