Les modèles d’IA sont de plus en plus performants, mais la question exacte de savoir à quoi ressemblera leur adoption par les entreprises reste une grande question. Dans le but de façonner cet avenir, des laboratoires comme Anthropic et OpenAI ont créé des entreprises distinctes dédiées au déploiement d’ingénieurs en IA dans les bureaux de leurs clients – un pari selon lequel aider les entreprises à comprendre comment utiliser leurs modèles d’IA constitue la prochaine catégorie à mille milliards de dollars.
L’une de ces entreprises a désormais un nom : Ode with Anthropic est la société de mise en œuvre de l’IA de 1,5 milliard de dollars que le laboratoire d’IA a lancée en mai dans le cadre d’une coentreprise avec Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs et d’autres. Cette décision fait suite à la propre approche d’OpenAI, The Deployment Company, qui souligne une reconnaissance croissante parmi les laboratoires d’IA de pointe selon laquelle gagner des clients d’entreprise nécessite bien plus que la livraison de meilleurs modèles.
Ode a été conçu à l’origine par Blackstone, qui a remarqué une lacune lorsqu’il s’est tourné vers de grandes sociétés de conseil et de petites boutiques de services d’IA pour mettre en œuvre l’IA dans les sociétés de son portefeuille. L’une de ces boutiques, la startup de services d’ingénierie en IA Fractional AI, s’est apparemment démarquée, et la coentreprise a acquis la startup peu de temps après son annonce. (Fractional a mis fin à un partenariat de 11 mois avec OpenAI lors de son acquisition.)
Fractional est devenu le fondement de ce qui est aujourd’hui Ode – une sorte de société de services d’IA « à grande échelle ». Et ses dirigeants ont des objectifs ambitieux.
« Il est assez facile d’imaginer cela comme une entreprise pesant un billion de dollars si nous l’exécutons bien », a déclaré Chris Taylor, PDG d’Ode et co-fondateur de Fractional, à TechCrunch dans une interview exclusive. « Le principal défi de l’entreprise est de savoir comment traverser cette phase d’hyper croissance sans perdre l’accent mis sur la qualité ?
Ode emploie actuellement 100 ingénieurs et travaille en étroite collaboration avec l’équipe d’IA appliquée d’Anthropic pour identifier les domaines dans lesquels la technologie peut avoir un impact sur différentes entreprises et créer des systèmes adaptés aux opérations de chaque organisation.
L’équipe interne d’Anthropic continuera à se concentrer sur les déploiements stratégiques alignés sur la mission, a déclaré un porte-parole à TechCrunch. Les sociétés de capital-investissement qui soutiennent Ode dirigeront leurs propres sociétés de portefeuille vers la coentreprise en tant que clients potentiels, même si Ode ne limitera pas la vente de ses services à ces sociétés.
Pour Ode, un client idéal est celui dont le PDG adhère à la promesse, selon Taylor.
« Une grande partie du travail que nous effectuons constitue la première ou la deuxième priorité du PDG de l’entreprise », a déclaré Taylor. « Il s’agit de la fonctionnalité produit la plus importante que l’entreprise va développer au cours des deux prochaines années, ou il s’agit de retravailler le processus commercial le plus important dont elle dispose. »
Ode fonctionnera selon le principe « Claude-first », ce qui signifie qu’elle mettra en œuvre la technologie d’Anthropic, y compris des fonctionnalités telles que Claude Tag dans Slack, chaque fois que cela sera possible. La société ne se limite cependant pas à la technologie d’Anthropic et utilisera des produits d’IA concurrents si nécessaire.
Eddie Siegel, technologue en chef d’Ode et co-fondateur de Fractional, affirme que le secret de l’entreprise réside dans la qualité de sa mise en œuvre et dans sa capacité à créer des solutions personnalisées aux problèmes commerciaux.
« Je pense que le choix du modèle est important, mais ce n’est pas là que la majorité des calories sont dépensées », a déclaré Siegel. « C’est un ingrédient d’un système qui doit être conçu. C’est comme le choix du langage de programmation lorsque vous construisez un logiciel (…) Je ne définirais pas une transformation d’entreprise en fonction du choix de Python ou de Java. »
Taylor a ajouté que la conviction derrière Ode est que « les entreprises non spécialisées dans l’IA seront parmi les grands gagnants de tout ce moment de l’IA si elles adoptent la technologie de la bonne manière ». Mais pour utiliser l’IA, « cet ingrédient magique et hallucinant », et restructurer les principaux processus métiers ou les expériences client avec elle, il faut beaucoup d’aide, a-t-il déclaré.
« Cela nécessite des talents en IA appliquée de haut calibre, ce que la plupart des entreprises ne possèdent pas », a déclaré Taylor.
Les dirigeants d’Ode décrivent leur équipe comme des ingénieurs logiciels généralistes d’élite, dont plus de la moitié sont d’anciens fondateurs – le genre de personnes qui peuvent « jongler avec un problème technique vraiment difficile, mais aussi posséder quelque chose de bout en bout », selon Siegel. Ou, comme l’a dit un cadre de Blackstone : une équipe d’ingénieurs « adultes », les « forces spéciales » plutôt qu’une armée d’ingénieurs déployés à l’avant (FDE).
Comme plusieurs personnes impliquées dans l’entreprise l’ont déclaré à TechCrunch, la demande pour de telles équipes FDE dépasse de loin l’offre. L’objectif d’Ode est de continuer à se développer, également à l’échelle internationale, tout en conservant son positionnement d’entreprise spécialisée, en d’autres termes, en effectuant des évaluations constantes pour mesurer l’impact commercial des mises en œuvre de l’IA.
Mais dans un monde où les meilleurs ingénieurs sont déjà rares, maintenir et développer une telle équipe constitue un véritable défi. Si devenir un ingénieur d’élite en IA appliquée nécessite une expérience en tant qu’entrepreneur, une réflexion axée sur les systèmes, des compétences en IA et un jugement sur les produits d’entreprise, Ode serait-il en mesure de former suffisamment de personnes pour répondre à la demande ?
À ces difficultés s’ajoutent le fait qu’Ode sera en concurrence non seulement avec The Deployment Company d’OpenAI, mais également avec des géants du conseil comme Deloitte et Accenture, qui ont créé leurs propres équipes FDE.
Siegel ne s’inquiète pas trop de la diminution du nombre d’ingénieurs généralistes adultes.
« Il n’a jamais été aussi facile de devenir entrepreneur », a-t-il déclaré. « Vous apprenez tellement de choses en essayant de maîtriser les problèmes de bout en bout, en essayant d’adapter le produit au marché, en faisant avancer une entreprise. Vous y apprenez beaucoup de choses que vous n’apprenez pas simplement en résolvant un problème précis. C’est l’ensemble de compétences qui correspond très bien à Ode. »
La question de savoir si un nombre suffisant de ces ingénieurs se présenteront reste ouverte. Mais si Ode et ses partisans ont raison, la prochaine grande course à l’IA ne portera pas seulement sur les meilleurs modèles, mais aussi sur ceux qui pourront réussir à mettre ces modèles en œuvre au sein des plus grandes entreprises du monde.
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