La théorie de la mort d’Internet circule sur les forums Internet depuis les années 2010, et l’idée selon laquelle Internet est dominé par des activités non humaines a souvent été rejetée comme une conspiration inhumaine. C’est désormais devenu un fait mesurable. Non seulement de nombreuses entreprises de cybersécurité s’accordent sur le fait que les robots sont plus nombreux que les humains en ligne, mais elles ont également du mal à déterminer quand le renversement s’est produit et quels paramètres utiliser pour le mesurer.
Ce croisement s’est produit en juin, lorsque 57,5 % des requêtes de pages Web ont été générées par des robots, selon CloudFlare, un géant de la sécurité et des performances Internet utilisé par des millions de sites Web dans le monde. Thales, un groupe technologique français qui protège la sécurité des données des organisations et des gouvernements, a publié son rapport Bad Bots, qui retrace ce croisement jusqu’en 2023 et prédit que le trafic des robots atteindra 53 % en 2026.
Cet écart reflète le fait qu’il n’existe pas de méthode standard unique pour mesurer le trafic des robots, car aucun fournisseur unique n’a accès à l’activité sur le Web, a déclaré Rudy Yang, analyste des technologies financières d’entreprise et de vente au détail chez Pitchbook, qui a rédigé le rapport de juillet de la société sur le trafic de l’IA des agents.
« Il manque beaucoup d’informations, mais la plupart des données que nous voyons suggèrent la même chose : plus d’activité des robots », a déclaré Yang à Fortune. « L’activité des agents AI est à l’origine d’une grande partie de l’activité des navigateurs que nous observons aujourd’hui. »
Partout où l’on regarde, la prolifération des agents est énorme. Selon le rapport 2026 AI Traffic and Cyber Threat Benchmark de la société de cybersécurité Human Security, le trafic généré par les agents effectuant des actions réelles sur le Web, comme cliquer sur des liens ou remplir des formulaires, a augmenté de 7 851 % d’une année sur l’autre. À titre de comparaison, le trafic des scrapers a augmenté de 597 % au cours de la même période, et les robots d’exploration formés à l’IA représentaient 67,5 % du trafic généré par l’IA, bien que leur part du total ait diminué.
Le timing a pris au dépourvu même les observateurs de robots. Le PDG de CloudFlare, Matthew Prince, a prédit en mars que les robots franchiraient la moitié du chemin d’ici la fin de 2027. Au lieu de cela, le crossover est arrivé plus d’un an plus tôt.
« Pour les entreprises et les promoteurs, cela signifie que construire en tenant compte du trafic d’agents devient non négociable », a déclaré Yang dans le rapport.
Le modèle économique d’Internet (impressions publicitaires, entonnoirs de conversion, analyses basées sur les pages vues) repose sur le principe que les visiteurs sont des humains. Si la plupart d’entre eux deviennent des agents, cette hypothèse sera bouleversée et la façon dont les entreprises monétisent le trafic Web sera remodelée. La même autonomie qui pilote le trafic de l’IA des agents sur les modèles OpenAI non mis en cage cette semaine. Cela signifie que les pics de volume ne sont qu’un signe visible d’un changement que les entreprises ne peuvent ni pleinement mesurer ni encore totalement contrôler.
« Ils utilisent le Web d’une manière complètement différente de celle des humains », a déclaré Yang à Fortune. « C’est comme créer une toute nouvelle catégorie, une catégorie de clients. En tant que propriétaire d’entreprise, vous ne voulez pas être dans un silo où vous ne pouvez pas servir un tout nouveau segment de clientèle, donc cela signifie beaucoup pour les entreprises. «
Changements dans la stratégie de « l’économie des machines » et limites des agents IA
Les entreprises remarquent ce changement et les développeurs commencent également à s’adapter à cette réalité.
Stripe a signalé que 70 % des commandes utilisées pour accéder aux données via ses API proviennent d’agents. La société de courtage d’API Alpaca a également noté que les appels mensuels d’API par des agents sont passés d’un chiffre à un chiffre au quatrième trimestre 2025 à 30 % au premier trimestre 2026. En conséquence, environ 25 % des développeurs conçoivent désormais des API avec des agents comme consommateur final principal plutôt que des humains, et plus de la moitié d’entre eux citent l’accès non autorisé des agents comme un problème de sécurité.
M. Yang a travaillé avec Visa, Ramp, Mercury, Eleven Labs, Stripe, Coinbase, MoonPay et
DoorDash est la société qui a lancé une interface de ligne de commande (CLI) (commandes pour récupérer des données à partir d’une API) pour les agents.
« À mesure que de plus en plus d’entreprises lancent des CLI natives pour agents, les agents bénéficieront d’un accès plus large pour effectuer leur travail, ce qui favorisera leur adoption », a écrit Yang. « Ensuite, le cycle s’accélérera à mesure que les entreprises développeront davantage d’infrastructures axées sur les agents. »
Le problème est que les systèmes de détection de robots ne peuvent mesurer que le trafic qui s’identifie clairement comme étant automatisé ou qui déclenche des signatures connues, tandis que les navigateurs d’agents qui imitent les modèles de comportement humain échappent régulièrement aux filtres traditionnels. Une étude universitaire récente sur les systèmes de détection de robots réalisée par l’Université de Bamberg a révélé des taux de blocage logiciel compris entre 7 et 15 % dus à un simple comportement inapproprié des systèmes de détection dans le trafic réel, sans parler du problème inverse des agents qui ne sont pas détectés du tout. La société de marketing numérique Thea Interactive avertit ses clients depuis 2023 que les navigateurs d’agents peuvent « augmenter l’engagement, réduire artificiellement les taux de rebond et fausser la durée des sessions » d’une manière que les outils d’analyse standard ne peuvent pas détecter.
Pourtant, Yang note que ce que Pitchbook appelle « l’économie des machines » reste pour l’instant modeste par rapport à l’économie globale.
L’entreprise estime que sur les quelque 20 000 milliards de dollars d’emplois qui pourraient être attribués aux agents d’IA, seulement 1 % environ passe par eux aujourd’hui. Une autre estimation de la start-up Forsea estime le « PIB des agents » mondial (la valeur économique directement attribuable aux agents déployés) à 36 milliards de dollars par an sur une base forfaitaire.
Yang a déclaré à Fortune que les agents d’IA ne peuvent pas encore participer pleinement à l’économie en ligne car le paiement et la responsabilité n’ont pas été résolus.
« Si vous ne disposez pas de l’infrastructure nécessaire pour payer correctement les agents, les agents n’achèteront ni ne vendront, et si les agents n’achètent ni ne vendent, vous ne pourrez pas générer d’activité économique », a déclaré Yang.
