Vaneck, basée à New York, s’est associée à une Fintech de l’IA générative pour soutenir son investissement de 1,5 million de dollars. Finchat est une startup basée à Toronto qui fournit des logiciels d’investissement génératifs pour la recherche sur les investissements. VanECKEXEC décrit comment Money Manager utilise Finchat et pourquoi il a investi dans les startups.
Vanek, un gestionnaire d’argent de 119 milliards de dollars, a lancé son poids et son capital derrière une startup fintech moins connue alors que les courses génératrices de l’IA se réchauffaient à Wall Street.
La société d’investissement basée à New York est à bord du logiciel d’investissement alimenté par l’IA pour que les employés aient investi 1,5 million de dollars dans des investissements stratégiques dans les startups via Wyatt Lonergan, un partenaire général de Vaneck Vaneck Business.
Finchat est une plate-forme mondiale de recherche en actions basée à Toronto. Semblable à l’interface de chat de Chatgpt, les investisseurs peuvent saisir des questions et des tâches dans Finchat. Générez des réponses utilisées pour créer des documents, des graphiques et des présentations à l’aide d’ensembles de données publics et privés.
Lonergan parie que Finchat sauvera les collègues de Vaneck et offrira des jambes pour vendre des produits comme les ETF en stock. Il a ajouté que l’entreprise envisage également d’utiliser la technologie des fonds cryptographiques.
« Les analystes précédemment durent 30 heures, et maintenant ils peuvent écrire une invite, retirer ces données, créer une présentation et créer une présentation en environ 30 minutes », a déclaré Lonergan, qui a rejoint Vaneck de Crypto Fintech Circle en juillet.
Wyatt Ronergan et Juan Lopez de Vaneck. Vanneck
Certains cas d’utilisation comprennent la construction de terrasses de glissières qui comparent le FNB semi-conducteur de 22,6 milliards de dollars de Vaneck avec des concurrents similaires. Au téléphone, les vendeurs peuvent rapidement répondre aux questions en temps réel, comme les actifs sous-jacents à un ETF particulier.
Ensemble, les diapositives impliquent de retirer les données, de les charger dans Excel, de construire des graphiques et de comparer les graphiques avec un autre ensemble de données. L’employé l’a ensuite placé dans PowerPoint et l’envoie au client. Finchat rend également ces données et analyses plus faciles à partager avec les clients en agrégeant ces informations dans un lien.
« C’est là que nous pensons que nous allons. Vous pouvez tirer ces choses en temps réel avec une invite très simple. Je pense que c’est la magie de l’IA », explique Lonergan.
Histoires connexes
Un regard plus approfondi sur le fonctionnement de Finchat
Lorsque la co-fondatrice de Finchat, Braden Dennis, est entrée dans la salle de conférence et a présenté le PDG de l’entreprise Jan Vaneck et d’autres employés avec le logiciel génératif de l’IA de la startup, il a été surpris qu’il ait dû faire beaucoup.
« Plusieurs analystes, ils ont repris la manifestation. Ils montraient aux dirigeants de l’entreprise comment ils l’ont réellement utilisé », a déclaré Dennis à BI. Au cours des 20 prochaines minutes, les analystes ont montré la salle exactement comment ils ont utilisé la technologie pour leur entreprise ETF, a déclaré Dennis.
La startup, lancée en 2023, a gagné plus de 2,5 millions de dollars de revenus récurrents par an, en hausse d’environ 15% en un mois, a déclaré Dennis. Il prévoit de fermer 2025 avec ARR d’environ 10 millions de dollars. Finchat a levé 3 millions de dollars jusqu’à présent.
Dans les coulisses, Finchat s’appuie sur plusieurs fournisseurs de modèles d’IA de génération, y compris l’humanité, l’OpenAI et les modèles open source, et n’est pas lié à la progression d’une entreprise. Finchat exécute des tests d’évaluation hebdomadaires qui comparent la qualité de la réponse, la vitesse et le coût de chaque modèle avec des types de requête courants. Sur la base des résultats des tests, FINCHAT achemine dynamiquement les modélistes avec les meilleurs résultats de test pour cette requête particulière.
Dennis, par exemple, a constaté que Finchat est le meilleur pour le modèle de l’humanité, Claude, pour résumer les transcriptions, tandis que OpenAI est le meilleur pour l’analyse d’une entreprise particulière.
Finchat utilise des données publiques telles que les présentations de revenus et les dépôts de la SEC, ainsi que des données propriétaires telles que les KPI spécifiques à l’entreprise qui divisent des sources de revenus spécifiques, telles que les publicités par rapport aux abonnements. Dennis a ajouté que les startups créent un moyen pour que la plate-forme dessine des données internes de clients d’entreprise et que la fonctionnalité devrait être disponible d’ici cet été. Finchat utilise également des données de fournisseurs tiers.
FinTech propose également des workflows générés par les utilisateurs automatisés, notamment en intégrant les decks de comité d’investissement, des mémos d’une page et tous les graphiques de relevé de profit et de perte dans un seul PDF.
Disons que Finchat a besoin de 15 invites à résumer un résumé de 8 pages de la raison pour laquelle Spotify a un fossé compétitif. Les analystes peuvent enregistrer ces invites lorsqu’ils doivent créer des rapports similaires pour la musique Apple ou la marée.
L’objectif de Finchat n’est pas d’automatiser le travail des gens, mais d’automatiser les parties du travail redondantes, telles que l’agrégation de données, les premiers pas du modèle de construction et les documents.
« Il ne s’agit pas des analystes qui les rendent formidables. Il s’agit de penser, de prise de décision et de relations avec les clients qui les rendent formidables », a déclaré Dennis.
« Économisez des documents pour les robots et sauvez les pensées et la coopération pour les humains », a-t-il déclaré.
