Alors que les entreprises d’IA se déroulent pour améliorer la précision des modèles et applications de grande langue qui se sont construits en plus d’eux, une startup qui est devenue un partenaire clé dans la réalisation de cet effort annonce une série importante de financement pour se développer. Turing, qui travaille avec des armées d’ingénieurs pour contacter le code des projets d’IA – ces projets incluent la construction de LLMS pour OpenAI et autres, ainsi que les applications d’IA génératives pour les entreprises – a récupéré une série E de 111 millions de dollars, doublant sa valorisation dans le processus à 2,2 milliards de dollars.
Turing gagne environ 167 millions de dollars en AR (taux d’exécution des revenus annualisé), et il est déjà rentable, a déclaré le PDG Jonathan Siddharth dans une interview avec TechCrunch. Le plan sera d’utiliser le financement pour doubler pour étendre son entreprise à davantage de clients et à plus de cas d’utilisation. Turing aujourd’hui dit que cela fonctionne avec quelque 4 millions de codeurs qui débordent le monde.
Khazanah Naséal Berhad, le Fonds de patrimoine souverain de Malaisie, dirige la ronde, avec la participation également de Westbridge Capital, Sozo Ventures, Uphest Capital, Altair Capital, Amino Capital, Plug and Play, MVP Ventures, Fortius Ventures, Gaingels et Mastodon Capital Management. Turing, basée à Palo Alto, a levé 225 millions de dollars à ce jour.
Le tour de Turing en tant que partenaire majeur des sociétés d’IA n’était pas la façon dont l’entreprise a commencé. À l’origine, c’était, en fait, une startup technique RH. Plus précisément, son produit précoce était une plate-forme de vérification et d’embauche de codeurs à distance, une entreprise qui a commencé à décoller pendant la pandémie de Covid-19 avec l’aptutite croissante du monde pour de meilleurs outils pour s’approvisionner et travailler avec des équipes distantes. Cette entreprise était assez forte pour catapulter l’entreprise au statut de «licorne».
Il était également assez fort pour commencer à attirer un autre type d’attention.
Comme le raconte cette histoire de Semafor l’année dernière, Siddharth a été convoqué en 2022 à Openai pour une réunion, ce qu’il pensait parler des ingénieurs de recrutement pour la startup. Au lieu de cela, il s’est avéré être une proposition. Les chercheurs d’OpenAI avaient découvert que le code ajouté aux ensembles de données de formation a aidé à améliorer les capacités de raisonnement du modèle, et il voulait l’aide de Turing pour générer ce code.
Siddarth a obligé et qui a déclenché une toute nouvelle orientation commerciale pour la startup, qui, selon lui, travaille maintenant avec un certain nombre de sociétés d’IA fondamentales pour fournir des services similaires, ainsi qu’avec des entreprises qui créent des applications en plus de ces LLM.
Cela n’a pas été un pivot: Siddharth a déclaré que Turing génère toujours un amour substantiel des revenus de son ancien talent de codage des entreprises, bien qu’il ne divulgue pas combien.
