Il y a neuf ans, le pionnier de l’IA, Geoffrey Hinton, a envoyé des ondes de choc à travers la médecine en le déclarant «tout simplement évident» que l’IA, les fabricants éteindent en peu de temps. Avance rapide et les spécialistes – qui font plus que d’analyser les images – est florissant, observe le New York Times. En fait, le domaine est un amidon explosif de croissance explosive une crise imminente de la main-d’œuvre. .
Plutôt que de voler des emplois, note la pièce, l’IA est devenue l’arme secrète des radiologues, leur permettant de mesurer instantanément les organes, de signaler automatiquement des anomalies et même de détecter les maladies des années avant les méthodes de convention. À la Mayo Clinic, où le nombre de radiologues a grimpé en flèche par la prédiction de 55% de Sale Hinton, le département de radiologie s’est développé pour inclure une équipe de 40 personnes de scientifiques, chercheurs, analystes et ingénieurs qui ont des licences et développé plus que des modèles, allant des prédicteurs de maladies.
«Dans cinq ans, ce sera une faute professionnelle de ne pas utiliser», explique John Halamka, président de la Mayo Clinic Platform, qui supervise les initiatives numériques du système de santé, dans l’article.
