L’un des derniers modèles d’IA de Microsoft peut accidentellement prédire la qualité de l’air, les ouragans, les typhons et d’autres phénomènes liés aux conditions météorologiques, affirme la société.
Dans un article publié dans The Journal Nature et un article de blog apaning cette semaine, Microsoft a détaillé Aurora, qui, selon le géant de la technologie, peut prévoir des événements atmosphériques avec une plus grande précision et une plus grande vitesse que les approches météorologiques traditionnelles. Aurora, qui a été formé sur plus d’un million d’heures de données provenant de satellites, de stations de radar et de météo, de simulations et de prévisions, peut être affinée avec des données supplémentaires pour faire des prédictions pour des événements météorologiques particuliers.
Les modèles météorologiques de l’IA n’ont rien de nouveau. Google Deepmind a publié une poignée au cours des dernières années, inclut WeatherNext, qui, selon le laboratoire, bat le seul des meilleurs systèmes de prévision du monde. Microsoft positionne Aurora comme l’un des meilleurs résultats du domaine – et une aubaine potentielle pour les laboratoires étudiant la science météorologique.
Dans l’expérience, Aurora a prédit l’atterrissage du typhon Dokuri aux Philippines quatre jours avant l’événement réel, battant certaines prédictions d’experts, dit Microsoft. Le modèle a également battu le National Hurricane Center dans la prévision des pistes cyclones tropicales de cinq jours pour la saison 2022-2023, et a prédit avec succès la tempête de sable en Irak 2022.
Alors qu’Aurora a nécessité une infrastructure informatique substantielle pour s’entraîner, Microsoft affirme que le modèle est très efficace à exécuter. Il génère des prévisions en quelques secondes par rapport aux heures que les systèmes traditionnels prennent en utilisant un matériel super plus vendu.
Microsoft, qui a rendu le code source et les poids du modèle accessibles au public, indique qu’il incorpore la modélisation d’IA d’Aurora dans son application météorologique via une version spécialisée du modèle qui produit des prévisions horaires, incluent pour les nuages.
