Jeudi, la startup espagnole Multiverse Computing a annoncé qu’elle avait levé une série massive de 189 millions d’euros de série B (environ 2215 millions de dollars) avec la force d’une technologie connue sous le nom de «PHI compact».
Compactifai est une technologie de compression inspirée du calcul quantique qui peut réduire la taille des LLM jusqu’à 95% sans affecter les performances du modèle, selon la société.
Plus précisément, Multiverse propose des versions compressées (principalement des modèles plus petits) du célèbre LLM open source, comme le LLAMA 4 Scout, Llama 3.3 70b, Llama 3.1 8b et Mistral Small 3.1. Cependant, nous publierons bientôt une version de Deepseek R1, avec plus de modèles open source et d’inférence à venir bientôt. Les modèles uniques tels que OpenAI ne sont pas pris en charge.
Comme l’entreprise l’appelle, le modèle « Slim » peut être utilisé avec Amazon Web Services ou sous licence pour une utilisation sur site. La société affirme que le modèle est quatre fois plus rapide que la version comparable non compressée. Cela réduit les coûts d’inférence de 50% à 80%. Multiverse, par exemple, dit que Lama 4 Scout Slim coûte 10 cents par million de jetons sur AWS, contre 14 cents sur Lama 4 Scout.
La société affirme que certains de ses modèles sont très petits, économes en énergie et peuvent être exécutés sur des PC, des téléphones, des voitures, des drones et même un petit PC préféré de DIY-Enthisiast, le Raspberry Pi. (Nous imaginons soudainement un fantastique phare de Noël Raspberry Pi amélioré avec un Père Noël interactif équipé de LLM.)
Multiverse a le potentiel technique derrière. Il a été cofondé par le CTO Román Orús, professeur au Donostia International Physics Center de San Sebastian, en Espagne. Orús est connu pour son travail pionnier sur les réseaux de tenseur (à ne pas confondre avec tous ceux liés à l’IA nommés tenseurs sur Google).
Les réseaux de tenseur imitent les ordinateurs quantiques, mais sont des outils de calcul qui s’exécutent sur des ordinateurs classiques. L’une des principales applications de nos jours est la compression des modèles d’apprentissage en profondeur.
Enrique Lizaso Olmos, co-fondatrice et PDG de Multiverse, est également titulaire de plusieurs diplômes en mathématiques et est professeur à l’université. Il a passé la majeure partie de sa carrière dans la banque. La banque est surtout connue comme l’ancienne PDG adjointe d’UNNIM Bank.
La série B a été dirigée par Bullhound Capital (qui soutient des sociétés telles que Spotify, Revolut, Delivhero, Avito, Discord et autres), ainsi que la participation de HP Tech Ventures, Set, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Thiba et Capital Riesgo de Euskadi-Grupo Spr.
Selon Multiverse, il comporte 160 brevets et 100 clients dans le monde, dont Iberdrola, Bosch et Canabs de Canabs. Le financement a collecté environ 250 millions de dollars jusqu’à présent.
