Photo gracieuseté d’Evo Tech
Madison, Wisconsin, 1er juillet 2025 (Globe Newswire) – Evo Tech a annoncé le lancement officiel de l’évolution 1.0, une plate-forme modulaire de section profonde conçue pour les agences de renseignement, d’application de la loi et de recherche pour vérifier la fiabilité des médias numériques. Conçu pour l’évolutivité, l’auditabilité et le fonctionnement en temps réel, la plate-forme s’intègre directement aux flux de travail et aux systèmes de recherche pour détecter le contenu audio, vidéo, images et texte manipulé.
L’évolution 1.0 a quatre agents AI dédiés: DF-I (image), DF-V (vidéo), DF-A (Audio) et DF-T (texte), chacun se concentrant sur l’identification de la contrefaçon dans leurs formats de médias respectifs. Ces agents évaluent le contenu en utilisant des techniques avancées telles que la modélisation du réseau neuronal, l’analyse de la symétrie faciale, le calage de la synchronisation des lèvres, la détection de résonance acoustique et la correspondance manuscrite des motifs.
La plate-forme prend en charge les opérations en temps réel et en temps de planification. Chaque agent génère un score de fiabilité indiquant le niveau de confiance des opérations médiatiques mesuré par rapport aux seuils personnalisables. Toutes les opérations, y compris les remplacements manuels et les ajustements de seuil, sont suivis dans une piste d’audit sécurisée pour une transparence et une conformité complètes.
Maria Pulera, porte-parole d’Evo Tech, a déclaré: « Le système intégré la détection profonde de Fake dans la structure même de l’intelligence des risques, non pas comme une solution boulonnée, mais comme une capacité fondamentale. »
Les utilisateurs peuvent interagir avec la plate-forme via des tableaux de bord basés sur des rôles qui incluent des rapports d’anomalies détaillés, des journaux horodomagistes et une correspondance de mots clés pour les liens entre les cas. Ce système permet aux médias signalés de se connecter automatiquement aux personnes impliquées dans les intérêts, les délais ou les recherches en cours, permettant une corrélation rapide de renseignement entre plusieurs domaines.
Cette technologie a déjà démontré son efficacité dans un cadre réel. Dans un exemple, DF-A (Audio) a signalé des messages vocaux synthétiques qui étaient incorrectement attribués aux sources diplomatiques. Dans un autre cas, DF-V (vidéo) a identifié des anomalies au niveau du cadre dans une vidéo qui semble dépeindre les fonctionnaires faisant des déclarations inflammatoires. Les deux cas ont été interceptés avant d’affecter les décisions opérationnelles.
« Le contenu DeepFake présente de sérieux défis aux enquêteurs, en particulier dans les environnements où la vitesse et la précision sont importantes », a ajouté Pulera. « L’évolution 1.0 a été développée pour aider les équipes de renseignement à valider rapidement le contenu numérique sans sacrifier des audits ou un contrôle. »
Evo Tech souligne que toutes les activités de détection et de remplacement au sein de l’évolution 1.0 sont entièrement enregistrées et à signaler. Le rapport comprend des scores de fiabilité, des pannes d’anomalies, des entités liées et des documents exportables adaptés à des procédures internes ou juridiques.
La plate-forme est désormais disponible pour le déploiement par des agences gouvernementales éligibles, des agences de rapports de renseignement et des organisations de sécurité privées du monde entier.
À propos d’Evo Tech
Evo Tech est un fournisseur de solutions avancées d’intelligence artificielle et de mégadonnées axées sur la transformation des opérations d’intelligence. Avec une plate-forme spécialisée pour la criminalistique numérique, la détection des risques et la vérification des médias, EVO Tech soutient la prise de décision et l’intégrité opérationnelle dans un environnement à enjeux élevés. Evolution 1.0, le produit phare d’Evo Tech, intègre la détection DeepFake directement dans votre flux de travail de sécurité pour aider les clients à découvrir, contextualiser et agir sur l’interaction du contenu numérique.
Adresse de contact:
Maria Prara, représentante
EVO Tech
https://evoai.tech/
(Protection par e-mail)
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