Cet article a été co-écrit avec Steven Craig de Hearst.
Pour rester compétitives, les organisations recherchent constamment des moyens d’accélérer l’adoption du cloud, de rationaliser les processus et de stimuler l’innovation. Cependant, les équipes des centres d’excellence cloud (CCoE) sont souvent perçues comme le goulot d’étranglement de la transformation organisationnelle en raison de ressources limitées et d’une demande d’assistance écrasante.
Dans cet article, Hearst, l’une des plus grandes sociétés mondiales et diversifiées d’information, de services et de médias aux États-Unis, développe un assistant conversationnel d’IA génératif en libre-service pour les unités commerciales qui recherchent des conseils auprès du CCoE. Avec Amazon Q Business, l’équipe CCoE de Hearst développe une solution qui étend les meilleures pratiques du cloud en offrant aux employés des unités commerciales un accès en libre-service à une collection centrale de documents et d’informations. Cela a permis à CCoE de réduire les demandes répétitives de chaque unité commerciale et de libérer du temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Les lecteurs découvrent les décisions de conception clés, les avantages obtenus et les leçons tirées de l’équipe innovante CCoE de Hearst. Cette solution constitue une référence précieuse pour d’autres organisations cherchant à faire évoluer leur gouvernance cloud et à donner à leurs équipes CCoE les moyens d’avoir un plus grand impact.
Le défi : permettre une gouvernance cloud en libre-service à grande échelle
Hearst a entrepris une transformation complète de la gouvernance de l’infrastructure Amazon Web Services (AWS). CCoE a mis en œuvre AWS Organizations dans un nombre important d’unités commerciales. Ces unités commerciales ont utilisé les conseils des meilleures pratiques AWS du CCoE en déployant des zones d’atterrissage avec AWS Control Tower, en gérant les configurations de ressources avec AWS Config et en rendant compte de l’efficacité du contrôle avec AWS Audit Manager. Alors que les unités commerciales individuelles recherchent des conseils pour adhérer aux meilleures pratiques recommandées par AWS, le CCoE a développé des instructions écrites et des documents d’activation pour faciliter l’adoption à grande échelle à Hearst.
Les modèles CCoE existants rencontraient plusieurs obstacles qui ralentissaient leur adoption par les unités commerciales.
Demande extrême – L’équipe CCoE est devenue un goulot d’étranglement, incapable de répondre à la demande croissante d’expertise et de conseils. Les équipes manquaient de personnel et les approches traditionnelles qui s’appuyaient sur des experts humains pour répondre à toutes les questions freinaient le rythme d’adoption du cloud par les organisations. Limites d’évolutivité – À mesure que le volume de demandes augmentait, l’équipe CCoE ne pouvait plus distribuer les directives mises à jour assez rapidement. L’examen manuel de chaque demande dans plusieurs unités commerciales n’était pas viable. Gouvernance incohérente – Sans un mécanisme de libre-service standardisé pour accéder à l’expertise de l’équipe CCoE et diffuser des conseils sur les nouvelles politiques, pratiques de conformité ou contrôles de gouvernance, les meilleures pratiques du CCoE dans chaque unité commerciale, il était difficile de maintenir une cohérence basée sur
Pour relever ces défis, l’équipe CCoE de Hearst a reconnu la nécessité de créer rapidement des applications en libre-service évolutives qui donnent aux unités commerciales un meilleur accès aux dernières meilleures pratiques et modèles CCoE à suivre.
Présentation de la solution
Pour permettre une gouvernance cloud en libre-service à grande échelle, l’équipe CCoE de Hearst s’est tournée vers Amazon Q Business pour exploiter la puissance de l’IA générative afin de créer des assistants conversationnels. Le diagramme suivant montre l’architecture de la solution.
Voici les principales étapes suivies par Hearst pour mettre en œuvre Amazon Q Business :
Déploiement et authentification d’applications – Tout d’abord, l’équipe CCoE déploie Amazon Q Business et intègre AWS IAM Identity Center à un fournisseur d’identité existant (dans ce cas, en utilisant Okta) pour créer une connexion entre le fournisseur d’identité existant et l’utilisateur Amazon Q Business géré de manière transparente. accès et autorisations. Conservation et autorisation des sources de données – L’équipe CCoE a créé plusieurs compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour stocker le contenu organisé, y compris les meilleures pratiques, modèles et conseils en matière de gouvernance cloud. Configurez des compartiments généraux pour tous les utilisateurs et des compartiments spécifiques pour les besoins de chaque unité commerciale. L’autorisation des utilisateurs sur les documents contenus dans des compartiments S3 individuels était contrôlée via des listes de contrôle d’accès (ACL). Ajoutez des informations de contrôle d’accès aux documents dans une source de données Amazon S3 à l’aide du fichier de métadonnées associé au document. Cela permet aux utilisateurs finaux de recevoir des réponses uniquement à partir des documents qu’ils sont autorisés à consulter. Grâce au connecteur Amazon Q Business S3, l’équipe CCoE a pu synchroniser et indexer les données en quelques clics seulement. Gestion de l’accès des utilisateurs – Une fois les sources de données et les contrôles d’accès en place, l’équipe CCoE configure l’accès des utilisateurs par unité commerciale, en tenant compte de diverses exigences de sécurité, de conformité et personnalisées. En conséquence, CCoE peut offrir une expérience personnalisée à chaque unité commerciale. Développement de l’interface utilisateur – Pour offrir une expérience conviviale, Hearst a créé une interface Web personnalisée qui permet aux employés d’interagir avec Amazon Q Business Assistant via une interface familière et intuitive. Cela a accru l’adoption et le libre-service dans toutes les unités commerciales. Déploiement et amélioration continue – Enfin, l’équipe CCoE a partagé l’expérience Web avec diverses unités commerciales afin que les employés puissent accéder aux conseils et aux meilleures pratiques dont ils avaient besoin via des interactions en langage naturel. À l’avenir, l’équipe a enrichi la base de connaissances (buckets S3) et mis en place une boucle de rétroaction qui facilite l’amélioration continue de la solution.
Pour l’équipe CCoE de Hearst, Amazon Q Business était le moyen le plus rapide d’utiliser l’IA générée sur AWS avec un risque minimal et une complexité technique initiale réduite.
La rapidité de valorisation était un avantage clé. Cela permet à CCoE de mettre ces puissantes capacités d’IA générative entre les mains des employés le plus rapidement possible, permettant ainsi de nouveaux niveaux d’évolutivité, d’efficacité et d’innovation pour une gouvernance cloud cohérente dans l’ensemble de l’organisation. Cette décision stratégique d’utiliser des services gérés tels qu’Amazon Q Business au niveau de la couche applicative a permis à CCoE d’apporter une valeur tangible aux unités commerciales en quelques semaines. En choisissant d’emprunter la voie accélérée vers l’utilisation de l’IA générative sur AWS, Hearst a évité de s’embourber dans la complexité technique du développement et de la gestion de ses propres applications d’IA générative.
Résultats : moins de demandes d’assistance et une gouvernance cloud plus cohérente.
En utilisant Amazon Q Business, l’équipe CCoE de Hearst a obtenu des résultats significatifs qui ont renforcé la gouvernance cloud en libre-service dans l’ensemble de l’organisation. Les premiers effets ont été immédiats : dès le premier mois, l’équipe CCoE a constaté une réduction de 70 % du volume des demandes d’accompagnement et de soutien émanant des différentes unités commerciales. Cela permet à l’équipe de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée au lieu de se soucier des demandes répétitives et quotidiennes. Au cours du mois suivant, le nombre de demandes d’assistance CCoE a diminué de 76 %, démontrant la puissance de l’assistant en libre-service d’Amazon Q Business. Les avantages vont au-delà de la réduction du volume des demandes. L’équipe CCoE a également constaté des améliorations significatives dans la cohérence et la qualité des pratiques de gouvernance du cloud à Hearst, renforçant ainsi la sécurité du cloud, la conformité et l’adoption du cloud dans toute l’organisation.
conclusion
La gouvernance du cloud est un ensemble de règles, de processus et de rapports importants qui guident les organisations à suivre les meilleures pratiques dans l’ensemble de leur parc informatique. Chez Hearst, l’équipe CCoE définit les politiques et les normes de gouvernance cloud que chaque unité commerciale suit. Avec la mise en œuvre d’Amazon Q Business, l’équipe CCoE de Hearst peut désormais faire évoluer la gouvernance et la sécurité pour prendre en charge les unités commerciales grâce à des assistants d’IA génératifs. La diffusion des meilleures pratiques et des conseils dans toute l’organisation libère des ressources pour que les équipes CCoE se concentrent sur les initiatives stratégiques, donne aux employés l’accès à des applications en libre-service et réduit la charge des équipes centrales. Si votre équipe CCoE cherche à étendre son impact et à responsabiliser votre personnel, envisagez d’exploiter la puissance de l’IA conversationnelle via des services comme Amazon Q Business. Cela positionne votre équipe comme un catalyseur stratégique de la transformation du cloud.
Steven Craig explique comment Hearst a exploité Amazon Q Business pour faire évoluer son centre d’excellence cloud.
Références :
À propos de l’auteur
Steven Craig est le directeur principal du Cloud Center of Excellence. Il supervise l’économie du cloud, l’activation du cloud et la gouvernance du cloud pour toutes les entreprises appartenant à Hearst. Auparavant, il était vice-président de la stratégie produit et des opérations chez Innova Solutions, où il a aidé à migrer des applications vers des plateformes de cloud public et à créer des services gérés d’opérations informatiques. Son leadership et ses solutions techniques ont été essentiels pour obtenir les certifications successives de fournisseur de services gérés AWS. Steven est certifié AWS Professional depuis plus de 8 ans.
Oleg Chugaev est un architecte de solutions principal et un évangéliste sans serveur avec plus de 20 ans d’expérience en informatique et détient plusieurs certifications AWS. Chez AWS, nous soutenons les efforts de transformation cloud de nos clients en traduisant des défis complexes en feuilles de route exploitables pour les couches techniques et commerciales.
Rohit Chaudhari est un responsable principal des solutions clients avec plus de 15 ans d’expérience technologique diversifiée. Son expérience couvre la réussite des clients, la gestion de produits, le coaching en transformation numérique, l’ingénierie et le conseil. Chez AWS, Rohit est un conseiller de confiance permettant aux clients de travailler à rebours de leurs objectifs commerciaux pour accélérer leur migration vers le cloud et mettre en œuvre des solutions innovantes.
Al Destefano est un spécialiste de l’IA générative chez AWS basé à New York. Al exploite son expertise dans le domaine de l’IA/ML pour développer et exécuter des stratégies mondiales de mise sur le marché qui génèrent des résultats transformateurs à grande échelle pour les clients AWS. Il se spécialise dans l’aide aux entreprises clientes pour exploiter la puissance d’Amazon Q, un assistant génératif basé sur l’IA, pour surmonter des défis complexes et débloquer de nouvelles opportunités commerciales.
