Le fabricant de plate-forme audio basé en Inde Pocket FM vise à être le Netflix de l’audio. Autrement dit, la société intéresse pour correspondre à sa série audio avec des centaines d’épisodes au dégustation de ses utilisateurs. Pour que cela fonctionne, il doit libérer rapidement du contenu – quelque chose qu’il tourne maintenant pour aider.
La startup soutenu par Lightspeed donne à ses écrivains un ensemble d’outils IA qui peut faire des choses comme de meilleures fins à un épisode ou rendre le récit plus attrayant. L’espoir est que les outils accéléreront le processus de rédaction d’histoires.
Pocket FM utilise déjà certains outils d’IA comme ElevenLabs pour générer des voix pour les séries audio. Il a également testé des outils d’IA pour l’écriture et l’adaptation de l’aide en interne.
Rohan Nayak, fondateur de Pocket FM, a déclaré qu’il déploie les outils de l’IA à tous les écrivains, il leur faudra donc moins de temps pour terminer leurs épisodes.
L’outil d’écriture, surnommé Copilot, peut être utilisé pour aider tout écrivain à créer une histoire.
Copilot peut écrire une écriture basée sur le récit dans l’écriture basée sur le dialogue pour un segment spécifique. Il peut également faire une «analyse de battement» pour façonner les essaies de manière à la rendre plus attrayante pour une série audio d’un genre particulier. L’outil a également des fonctionnalités d’écriture de style chatbot de base telles que «raccourcir», «développer» et la possibilité de générer du texte via une invite.
Pour construire Copilot, la société examine des milliers d’heures de points de données pour comprendre ce qui fait que les utilisateurs s’engagent davantage avec un scénario particulier dans un genre spécifique.
Sur la base de cela, il a ajouté des fonctionnalités de suggestion d’écriture conçues pour augmenter les conflits entre les personnages et recommander des fins pour un épisode pour le rendre plus excitant. L’IA peut également suggérer des étiquettes pour les effets de fond qui peuvent être lors de la production de l’audio.
L’outil peut générer automatiquement des biographies de personnages, leurs relations et résumer les points de l’intrigue de différents épisodes, permettant aux créateurs de revenir à ces détails pendant l’écriture.
Copilot a également un outil de révision, qui vérifie les points de l’intrigue, la grammaire et laisse des commentaires qualitatifs grâce à des commentaires sur un épisode.
Sous la capuche, Pocket FM entraîne des modèles plus petits au contexte Holder pour une histoire pour les arcs et les relations de caractère, ainsi que la cohérence narrative. De plus, en utilisant les signaux des utilisateurs, la startup pousse l’IA pour ajouter plus de drame à l’histoire.
Plans d’expansion et de localisation internationales
Parallèlement à l’arrivée des outils d’IA, Pocket FM a lancé des outils d’adaptation pour divers marchés qui non seulement traduisent le texte d’une langue à une autre, mais changent également de noms et de phrases qui sont plus suppléés à la culture de cette région.
La société a d’abord fait ses débuts dans le cadre du Copilot Super en Allemagne plus tôt cette année pour convertir des histoires d’autres régions qui ont du mal à engager les utilisateurs dans le pays européen l’année dernière.
Nayak a déclaré que la société avait vu d’excellents résultats de cet essai, avec une augmentation constante du rendu mensuel de l’application, qui a franchi 700 000 $ en juin.
« Lorsque nous avons commencé à nous étendre dans de nouvelles régions, cela nous prenait de 12 à 18 mois pour exister de manière significative sur ce marché. Vous devez avoir au moins 1 000 heures de contenu pour commencer à acquérir des utilisateurs et à mettre à l’échelle le marché. Nous pouvons maintenant cela en moins de trois mois », a déclaré Nayak.
L’outil a augmenté la productivité de l’écrivain jusqu’à 50% pour le marché allemand en termes de production. De plus, l’outil a aidé l’entreprise à créer plus de brouillons sans erreur des émissions qui entraînent une rétention élevée des utilisateurs pour les séries audio.
Aux États-Unis, les séries créées avec l’aide de ces outils d’IA contribuent désormais 10% des temps de jeu. De plus, ces émissions ont généré 7 millions de dollars de revenus au cours des 12 derniers mois tout en réduisant le coût de production de 2 à 3 fois.
Bâtiment de la technologie à l’échelle de la génération de contenu
À la suite de l’adoption de différentes fonctionnalités d’IA en interne, Pocket FM a été en mesure de mettre à l’échelle le contenu rapidement. La startup a déclaré qu’elle lance près de 1 000 pilotes par mois. Et le simple volume de contenu fait que quelques-uns d’entre eux deviennent des succès.
Mais le spectacle audio est juste un part. L’entreprise travaille déjà sur des outils pour convertir des histoires en bandes dessinées avec sa plate-forme Pocket Toons. De plus, Nayak a déclaré que la vidéo est possible que l’entreprise pourrait également explorer. La startup, qui a collecté plus de 196 millions de dollars de financement à travers les cycles, est également des expériences avec une application micro-dramatique.
D’ici l’année prochaine, Pocket FM souhaite publier son propre modèle de grand langage singulier (LLM), qui sera basé sur la collecte de données à partir de ses émissions et incorporera différents outils tels que l’assistance à l’écriture, l’adoption, la dramatisation et la détention de contexte d’histoire. La société a déclaré que lorsqu’elle passe à son Owl LLM, il n’aura pas besoin de former un ton de petits modèles pour des fonctionnalités distinctes.
Les inconvénients potentiels de l’IA
L’adoption de l’IA a eu ses effets secondaires.
Pocket FM a déjà licencié des personnes que nous employons ou des entrepreneurs au cours de plusieurs tours au cours des 12 derniers mois. Il y a également eu des rapports de rédacteurs qui ont connu une réduction du temps de retour. Et l’entreprise est confrontée à des poursuites en Californie sur les problèmes d’emploi et de salaire.
«Comme la plupart des industries dirigées par le contenu, nous travaillons avec un réseau diversifié d’écrivains, d’artistes vocaux et de partenaires de production sur la base du projet, adaptant les ressources à chaque marché. L’IA a eu un impact minimal sur notre communauté créative principale; au lieu de cela, il a ouvert de nouvelles aventures pour étendre la portée et la production a déclaré, responsable de ces laïcs.
Il y a aussi des questions sur la qualité. La société mesure la qualité par le nombre de rétention d’un spectacle.
L’argument de base est que les nouveaux outils d’IA agissent comme une salle des écrivains même pour les créateurs solo, ils pourront donc produire plus de contenu à un rythme rapide. Plus, sur la base des chiffres, les écrivains peuvent rapidement modifier l’histoire avec l’aide de l’IA. Cependant, ces outils peuvent très bien induire un contenu «SLAL SLAL» ou de faible qualité et généré par l’IA dans la plate-forme et peuvent avoir un impact sur les recommandations de l’utilisateur, ce qui leur rend difficile de découvrir de bonnes histoires.
Pocket FM soutient que les histoires qui ont une structure solide gagneront en popularité, malgré l’IA qui les aide.
L’entreprise a dénoncé que chaque élément de contenu soit revue par son cadre de modération en power pour assurer la qualité et l’originalité. Il prétend également que sa modération d’IA vérifie des choses comme la duplication, le droit d’auteur, la santé du contenu et d’autres mesures de qualité avant d’approuver l’audio pour être mis en ligne. Chaque émission reçoit et puste égale, et l’engagement des utilisateurs détermine finalement le classement d’un spectacle.
Une autre préoccupation est que l’écrivain puisse dépendre trop au fil du temps.
En Allemagne, l’IA écrit plus de contenu que les humains par émission pour certains titres. Avec les plans de Pocket FM pour déployer plus d’outils d’IA, l’amour du contenu écrit en IA pourrait incomber. Et avec cela, l’attente de produire plus de spectacles qui le sont aussi. À moins que l’adoption des utilisateurs ne risque également rapidement, les rendements moyens pourraient baisser.
La société ne répondait pas directement aux questions de TechCrunch sur les rendements, mais a déclaré que ses outils d’IA pouvaient accélérer le travail d’un écrivain et les aider à modifier un épisode en fonction des chiffres et des commentaires du public. C’est-à-dire qu’ils pourraient faire des improvisions ciblées, au lieu de faire une réécriture complète.
« De cette façon, la création de contenu plus rapide ne dilue pas nécessairement la qualité ou le liftce; cela change simplement le rôle de l’écrivain vers l’édition, le raffinage et la direction de la production plus productive », a déclaré un porte-parole dans un communiqué.
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