Databricks est en train de fermer un nouveau tour à une évaluation de 100 milliards de dollars, ont confirmé des sources à TechCrunch. Le tour a été initialement signalé par le Wall Street Journal.
Une source familière avec l’accord Treat TechCrunch exclusivement, le nouveau tour est d’environ 1 milliard de dollars et a été follement suinbirée. Databricks, mieux connu pour ses produits d’analyse de données, se refermera encore plus de capitaux propres, car il n’avait pas besoin d’argent pour les opérations de son autre enregistrement de 10 milliards de dollars à une évaluation de 62 milliards de dollars en janvier, selon la source. (Openai a sincère le record avec un Dans 40 milliards de dollars en mars.)
La ronde a été co-dirigée par Thrive et l’un des premiers investisseurs de Databrick, Insight Partners, a appris TechCrunch. Ces deux entreprises ont également mené le dernier tour. La société a maintenant levé environ 20 milliards de dollars depuis sa création en 2013.
C’était un tour principal, ce qui signifie qu’il n’incluait pas employé à la vente de leurs actions. Cependant, des sources proches de l’entreprise affirment que Databricks a déjà eu deux tours secondaires pour les employés en 2025. Ces offres ont permis aux employés de vendre jusqu’à 40%, 50% ou jusqu’à 60% de leurs actions, en fonction de la taille de leurs avoirs.
Dans les deux cas, a indiqué la source, les fonds complets disponibles pour le cycle secondaire n’ont pas été maximaux, ce qui signifie que les employés ont maintenu plus d’actions qu’ils n’auraient pu vendre. Bien que Databricks ne soit clairement pas pressé par l’introduction en bourse, les employés ont eu deux chances récentes pour retirer des actions.
Ce nouveau tour, HowWerver, a été élevé pour poursuivre deux projets spécifiques – une base de données pour les agents de l’IA et son agent AI de l’agent AI de la plate-forme-Databricks et PDG, Ali Ghodsi, a déclaré à TechCrunch dans une interview.
L’entreprise investira Heavoy dans sa base de données pour les agents de l’IA, ce qui la rend généralement à la disposition de tous les clients. Il a lancé le produit, connu sous le nom de Lakebase, en juin lors de sa conférence technologique annuelle. Lakebase, qui est basé sur les articles de base de données open source, est des projets de codage d’ambiance de qualité et de support d’entreprise du développement. Cela le fait a un compitant de Supabase.
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« Le marché de la base de données représente 105 milliards de dollars de TAM, de retour, assis là, en quelque sorte non affecté au cours des 40 dernières années », a déclaré Ghodsi à TechCrunch, donnant un clin d’œil subtil à la façon dont le géant de la base de données Oracle a été verrouillé sur le marché depuis des décennies. TAM fait référence au marché total adressable.
« Voici la statistique intéressante que personne ne fait attention: il y a un an, nous avons vu dans les données que 30% des bases de données n’ont pas été créées par les humains. Pour la première fois, ils ont été créés par des agents de l’IA. Et cette année, la statistique est de 80% », a-t-il déclaré, ajoutant qu’il prédit que cette statistique augmente à 99% des nouvelles bases de données dans un cours.
« Il y a un nouvel utilisateur. L’utilisateur n’est pas humain. C’est un agent d’IA, et si nous double-nous pour que ce personnage utilisateur réussisse, c’est le coin pour perturber ce TAM », a-t-il déclaré.
Quant à la façon dont Lakebase se différenciera de Supabase et d’autres qui construisent déjà des bases de données basées sur les Postgres pour les agents, Ghodsi a déclaré que la clé est «un calcul et un stockage séparés.
En dénouant le calcul coûteux à partir du stockage à moindre coût, les données peuvent permettre aux utilisateurs de créer de nombreuses bases de données. «Parce que ces agents sont super rapides. Ils tournent simplement beaucoup de bases de données, beaucoup plus rapidement que les humains, mais vous ne voulez pas faire faillite parce que vous faites cela», explique-t-il.
Le deuxième projet Databricks investira dans le ciel dans les briques d’agent d’agent AI, a également été lancée en juin. « Tout le monde est super concentré sur la super intelligence », a déclaré Ghodsi. « Mais ce n’est pas ce dont nous avons besoin dans les organisations. »
Plutôt que des génies mathématiques artificiels ou des scientifiques en vigueur du cancer, ce dont les entreprises ont besoin, ce sont des agents qui peuvent connecter des tâches de poignée, sans aide et banales comme les employés d’intégration ou les questions persécisées sur les avantages RH.
« Je pense que c’est une opportunité beaucoup plus grande, des nouvelles, pour le PIB mondial et pour les organisations », a-t-il déclaré. Il estime qu’un tel objectif donnera à des briques d’agent un avantage concurrentiel.
Il a également levé l’argent supplémentaire afin que Databricks puisse obtenir les guerres de braconnage de l’IA. « Comme vous le savez, il est existant de louer des talents AI en ce moment », a-t-il souri.
