Selon une nouvelle analyse de Morgan Stanley, les entreprises américaines sont au bord de la transformation radicale, car l’adoption de l’IA peut libérer environ 1 billion de dollars d’économies par an. Les banques calculent que 90% de leurs emplois sont en quelque sorte touchés par l’automatisation ou l’augmentation de l’IA, et ils concentrent leurs connaissances mais sont des économies de coûts directes de la réduction quotidienne des tâches, de l’épuisement naturel et de l’automatisation.
Wall Street Bank estime que le déploiement à grande échelle des logiciels dits d’agent AI et le déploiement de robots humains IA incarnés peuvent générer des bénéfices annuels nets pour les sociétés S&P 500 à 920 milliards de dollars. Les analystes estiment que cela vient de la réduction des coûts de la paie, de la réduction des besoins des travailleurs humains ou de la réduction du besoin de personnel répétitif.
L’épargne projetée représente environ 28% des revenus avant impôts de l’indice en 2026. C’est ce que pense un gain d’efficacité phénoménal que l’analyste va faire écho à l’industrie. L’équipe d’investissement à thème de Morgan Stanley avertit que ces réductions de coûts « prendront probablement des années à réaliser », il y a donc plus d’avertissements, certaines entreprises voient des « risques importants » qui n’ont pas atteint des niveaux de recrutement complets. Le chiffre de 920 milliards de dollars représente 41% des coûts de rémunération du S&P 500, et il n’y a que suffisamment de données pour exécuter une analyse d’environ 90% du S&P 500.
La « création de valeur économique » est dotée d’une combinaison de réductions de coûts (par exemple, de réduire le personnel et de réduire les coûts pour effectuer un large éventail de tâches) et de nouveaux revenus et génération de marge, car les employés sont libérés pour consacrer plus de temps à des activités supplémentaires plus élevées qui pourraient potentiellement augmenter les revenus et favoriser les marges. Ils voient une grande variété de soldes entre ces deux influences en fonction de l’industrie et de l’occupation. Selon le rapport, 920 milliards de dollars en bénéfices économiques annuels pourraient être convertis en valeur marchande du S&P 500 entre 13 et 16 billions de dollars. Ce chiffre représente presque un quart de toute la capitalisation boursière aujourd’hui.
Les secteurs la plupart exposés
Toutes les industries ne se sentent pas égales en matière d’efficacité. Comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessous, la distribution et la vente au détail de produits de base des consommateurs, la gestion et les transports immobiliers sont l’un des secteurs les plus révélateurs, les avantages potentiels de productivité axés sur l’IA dépassant 100% des revenus en 2026. Les dispositifs et services médicaux, les automobiles et les services professionnels sont également confrontés à de grandes perturbations et opportunités.
En revanche, les industries qui comptent déjà sur le travail par rapport aux revenus, tels que les semi-conducteurs et le matériel, présentent des valeurs d’IA relativement faibles.
Travailler à risque, nouveaux rôles pour l’avenir
Alors que les économies de Topline devraient être réduites, Morgan Stanley a souligné la distinction entre l’automatisation complète et l’augmentation au niveau des tâches. L’agent IA, couvrant des applications génératrices de l’IA et du logiciel, a tendance à réaffecter les tâches plutôt qu’à éliminer complètement les tâches, mais incarner l’IA sous la forme de robots humanoïdes présente des risques alternatifs plus directs dans des industries telles que la logistique et le commerce de détail physique.
Le rapport prévoit également que l’emploi dans une catégorie complètement nouvelle, des chefs de la direction de l’IA aux spécialistes de la gouvernance de l’IA. Le long de la tendance des déplacements, il reflète une première vague de perturbations techniques qui a augmenté la demande de programmeurs, de professionnels de l’informatique et de spécialistes du marketing numérique.
Morgan Stanley
Lampe longue
Malgré les numéros de cap, les analystes pourraient avoir une adoption complète déployée au cours de nombreuses années, voire des décennies. Les entreprises se penchent d’abord vers l’attrition et l’efficacité des processus plutôt que sur les licenciements immédiats et à grande échelle, en particulier dans les secteurs où les rôles destinés aux clients stimulent les revenus.
Pourtant, le message aux investisseurs est clair. L’IA n’est plus un thème spéculatif. Le potentiel d’économies de coûts est si grand qu’il pourrait devenir l’un des moteurs les plus puissants de la croissance américaine des revenus des entreprises au cours de la dernière décennie.
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
