Jule Lescobeck, professeur d’informatique à l’Université de Stanford, n’est pas familier avec des changements technologiques rapides. Il est chercheur à l’apprentissage automatique depuis près de 30 ans et activement au cours de sa deuxième année d’éducation, il est également co-fondateur de Kumo. Il s’agit d’une startup avec 37 millions de dollars de financement levé jusqu’à présent.
Mais il y a deux ans, Lescobec a déclaré à Fortune qu’il avait été ébranlé par le courant dominant par une explosion de son domaine alors que la dernière vague d’intelligence artificielle a commencé à remodeler l’éducation. Il a dit que Stanford avait un honorable programme d’informatique qui le fait se sentir « regarder l’avenir à sa naissance, ou même avant que l’avenir ne soit né », mais la sortie du GPT-3 était choquante.
« Nous avons eu une crise des circonstances majeures parmi les étudiants il y a quelques années lorsque nous ne révélions pas quel était notre rôle dans ce monde », a déclaré Lescobeck.
Il a dit que la percée de l’IA « que ferons-nous, faire des recherches pour nous? » Il a passé beaucoup de temps à parler aux étudiants au niveau du doctorat sur la façon de s’organiser, même sur ce que leur rôle dans le monde fera à l’avenir. C’était « existentiel » et « surprenant », a-t-il dit. On lui a ensuite donné une autre surprise. Demandes de modifications dirigées par les étudiants au test.
« Il est sorti du groupe », a-t-il déclaré, en particulier l’assistant pédagogique, un étudiant de premier cycle en informatique. Leur idée était simple: « Nous faisons des examens papier. »
AI comme catalyseur de changement
Leskovec, chercheur renommé à l’Université de Stanford, possède une expertise dans les données de structure graphique de biologie et les applications d’IA, et parle du pivot avec un mélange de surprise et de réflexion. Historiquement, ses cours se sont appuyés sur des livres ouverts et des examens à emporter qui permettent aux étudiants d’utiliser des manuels, Internet. Ils n’ont pas pu utiliser le code ou les solutions des autres, mais le reste était un jeu équitable. Avec des modèles linguistiques à grande échelle tels que GPT-3 d’OpenAI et GPT-4 qui explosent dans la scène, les étudiants et les assistants pédagogiques ont commencé à se demander si les notes devaient être gérées différemment.
Maintenant, c’est beaucoup plus de travail pour lui et son TA, il a dit que ces examens prennent « beaucoup plus de temps » à noter. Mais ils ont tous convenu que c’était en fait la meilleure façon de tester les connaissances des étudiants. L’âge du vétéran de l’IA de l’IA Leskovec l’a surpris en ramenant des charges de travail plus élevées à lui-même et à d’autres humains. En plus de « moins d’arbres dans le monde » de tout le papier qu’il imprime, il a dit que l’IA venait de créer « un travail supplémentaire ». Sa classe de 400 personnes ressemble à un public de « concert de rock », mais il a insisté sur le fait qu’il ne se tournait pas vers l’IA pour l’intégration et l’analyse de tous ses examens.
« Non, non, non, nous sommes abordables », a-t-il insisté.
Solutions dirigées par les étudiants
La solution de Leskovec se situe directement au milieu d’un débat féroce sur la façon dont l’IA modifie l’enseignement supérieur, car les rapports de fraude à la rampe ont conduit de nombreuses universités à interdire l’utilisation de l’IA. D’autres professeurs retournent à des examens de papier pour relancer le célèbre livre bleu des souvenirs de nombreux enfants des années 90 au lycée. Un professeur de l’Université de New York a proposé d’obtenir des «temps médiévaux» et a accepté d’anciennes formes de tests, tels que les examens oraux et écrits. Dans le cas de Leskovec, la solution des professeurs d’IA à l’ère de l’IA est similaire à la sortie de l’IA pour les tests.
Lorsqu’on lui a demandé si les étudiants étaient inquiets de tricher avec l’IA, Leskovec a soulevé une autre question. « Êtes-vous inquiet que les étudiants trompent les calculatrices? Si vous autorisez les calculatrices aux examens de mathématiques, alors il y a un autre examen si vous dites que les calculatrices ne sont pas autorisées. » J’ai comparé l’IA à une calculatrice et j’ai dit que l’IA est un outil incroyablement puissant qui « s’est un peu montré et nous a tous surpris », mais « c’est très incomplet … vous devez apprendre à utiliser cet outil.
Quelles sont les compétences en IA et quelles sont les compétences humaines?
Leskovec travaille sur des questions qui touchent tout le monde sur le marché du travail. Quelles sont les compétences humaines, quelles sont les compétences en IA et où fusionnent-ils? Le professeur David Autor du MIT et le SVP Google James Manyika sont des outils atlantiques tels que les calculatrices et l’IA, classés en deux seaux: l’automatisation et la collaboration. D’une part, d’une part, d’autre part, pensez à un traitement de texte. Les outils de collaboration nécessitent une implication humaine, et le problème avec l’IA est qu’ils ne « le font pas correctement dans l’un ou l’autre (le seau) ».
Le marché des emplois envoie des messages sur l’implémentation de l’IA. Cela équivaut à quelque chose comme une réponse d’une balle magique 8. Le rapport fédéral sur l’emploi a révélé la croissance de l’anémie depuis le printemps, mais a récemment perdu espoir en août avec seulement 22 000 emplois. La plupart des économistes pensent que le manque d’emploi est attribué à l’incertitude sur le régime tarifaire du président Donald Trump. Cela semble se diriger vers la Cour suprême, qui a été jugée illégale par plusieurs tribunaux. Cependant, la mise en œuvre de l’IA n’a pas progressé en douceur au niveau de l’entreprise, et bien que la recherche sur le MIT (non connectée à l’autotor) ait révélé que 95% des pilotes de génération d’IA échouaient, la recherche de Stanford a depuis révélé que le début d’un effondrement de l’emploi, en particulier exposé à l’automatisation automatisée par l’IA.
Dans un autre point de vue, Freelance Marketplace Upwork vient de lancer son premier rapport d’emploi mensuel, révélant que les emplois qui ne sont pas remplis par le marché sont récompensés. La réponse est que les «compétences en IA» sont très demandées, chargeant une main-d’œuvre indépendante hautement rémunérée et hautement qualifiée, même si les entreprises n’emploient pas d’employés à temps plein.
Malgré le marché du travail global plus doux, Upwork constate que les entreprises exploitent stratégiquement les talents flexibles pour combler les lacunes temporaires dans leur main-d’œuvre « , et les grandes entreprises stimulent 31%, appelées travaux de grande valeur sur la plate-forme (contrats de plus de 1 000 $). Les petites et moyennes entreprises s’accumulent dans des «compétences en IA», et la demande de l’IA et de l’apprentissage automatique sautait à 40%. Cependant, Upwork voit également une demande croissante pour le type de compétences qui résident parmi les personnes qui sont douées pour collaborer avec l’IA.
Selon Upwork, l’IA est « d’amplifier les talents humains » en créant une demande pour une expertise de travail plus précieuse, et est la plus visible dans les catégories créatives et de conception, d’écriture et de traduction. L’une des principales compétences adoptées en août a été la vérification des faits en considérant la « nécessité de vérifier la production d’IA humaine ».
Kelly Monahan, directrice générale de l’Upwork Research Institute, a déclaré que « les humains sont de retour dans la boucle » de la collaboration avec l’IA.
« Nous voyons en fait les compétences humaines devenir premium », dit-elle, pensant que les gens se rendent compte que les hallucinations d’IA passent trop de temps et remplacent complètement la participation humaine. « Ce que les gens voient, c’est qu’ils utilisent du contenu généré par l’IA, ils ont donc besoin de vérification des faits. »
En étendant cette idée, Monaghan a déclaré que le paysage évolutif des « compétences en IA » montre que ce qu’elle appelle « l’expertise du domaine » est de plus en plus précieux. Regal est une catégorie qui a grandi en août, a-t-elle déclaré. Elle a déclaré que l’expertise juridique devrait être soulignée pour vérifier les faits en matière de rédaction juridique générée par l’IA. Si un domaine particulier n’a pas de compétences avancées, elle est « facilement dupe » par le contenu généré par l’IA et les entreprises les embauchent pour la protéger.
Leskovec a convenu lorsqu’il a été interrogé sur l’écart de compétences qui semble faire face aux travailleurs d’entrée de gamme sur le point d’être embauché.
« Je ne pense pas que nous devons reskill notre main-d’œuvre. L’expertise humaine est beaucoup plus importante que jamais (auparavant) », a-t-il ajouté que les problèmes d’entrée de gamme sont « le cœur du problème ». Parce que, comment les jeunes travailleurs acquièrent-ils l’expertise du domaine dont ils ont besoin pour travailler efficacement avec l’IA?
« Je pense que cela remonte à l’enseignement, à la reskulling et à repenser notre programme », a déclaré Lescobeck. Il a posé la question rhétorique: s’ils n’acceptent pas les jeunes travailleurs, s’ils ne prennent pas le temps de les former, comment sont-ils censés avoir des travailleurs qualifiés avancés?
Lorsqu’on lui a demandé par Fortune d’enquêter sur le paysage et d’évaluer où ils utilisent l’IA comme étudiants, professeurs et travailleurs, Lescobec a déclaré: « C’est très tôt ». Il a dit qu’il pensait que nous sommes dans une « étape qui se passait bien ». Des solutions telles que les examens à main et les professeurs qui trouvent des moyens de vérifier les connaissances des étudiants.
