Chaque semaine, comme le partenariat US-UK nouvellement annoncé, il semble provoquer une nouvelle vague d’intelligence artificielle (IA) (IA) des principaux investissements d’entreprise aux partenariats internationaux. Cependant, dans le flux constant des gros titres, des œuvres importantes sont négligées.
Aujourd’hui, deux des conversations mondiales les plus urgentes, un changement climatique accéléré et une croissance rapide de l’IA – peuvent être assombri par des préoccupations concernant les risques et les conséquences involontaires. Si vous vous concentrez uniquement sur les risques potentiels tels que les perturbations du travail et la augmentation de la demande d’énergie, vous manquez l’opportunité d’enquêter et d’investir en profondeur.
Il ne fait aucun doute que les défis sont réalistes. Des entreprises comme Amazon travaillent activement pour les traiter. Mais lorsque vous les regardez ensemble, les deux ne sont tout simplement pas compliqués. Ils se croisent de manière qui peut induire l’innovation et offrir une opportunité unique aux États-Unis de diriger en tirant parti de l’IA comme force pour la progression du climat à la vitesse et à l’échelle requises par les États-Unis.
La technologie est déjà disponible. D’Amazon Nova à Claude d’Anthropic et à d’autres modèles de base de pointe, des outils existent déjà pour relever des défis de durabilité complexes. La prochaine étape consiste à promouvoir le recrutement. Avec l’IA allant de l’avant à une vitesse incroyable, nous avons besoin d’un système plus puissant pour partager comment appliquer ces outils. En tant que tels, ses avantages peuvent se développer plus rapidement et fournir un éventail plus large de biens publics.
Pour cette raison, nous avons développé un cadre appelé «durabilité 3D». Cela identifie trois façons de base que l’IA a déjà eu un impact et est des données numérisées, de découvrir des informations et de fournir des percées.
Lorsqu’elle est déployée dans des systèmes du monde réel, l’IA convertit le comportement climatique des incréments en indices. Optimiser la consommation d’énergie, la découverte accélérée des matériaux, l’amélioration de l’efficacité agricole et les chaînes d’approvisionnement renforcées.
L’IA est un multiplicateur des forces dont les efforts de durabilité ont désespérément besoin.
Digitalisation: transformation des données de valeur commerciale
Les initiatives du climat sont confrontées depuis longtemps aux critiques des obstacles au coût et à l’échelle. Il nécessite des ressources étendues pour embaucher une équipe spécialisée juste pour calculer le nombre avant d’apporter des changements commerciaux opérationnels ou de fournir des divulgations publiques.
Amazon a traité 15 milliards de points de données liés au carbone en 2024 seulement. Grâce à l’IA, notre équipe peut désormais comprimer ce qui était une fois par mois d’analyse scientifique en quelques minutes. résultat? Plus de 4 000 évaluations complètes du cycle de vie des produits (LCA) ont été achevées en un quart.
Si les fabricants de t-shirts avaient une fois quelques mois d’analyse coûteuse et comprenaient l’impact environnemental de la production, les scientifiques estiment que l’IA pourrait terminer cette tâche « analyse du cycle de vie » en seulement 17 minutes. Appliqué à des millions de produits dans le monde, l’IA peut éliminer ce qui a toujours été le premier obstacle à l’action climatique. C’est le coût exorbitant de savoir par où commencer.
L’analyse de rentabilisation est claire. Les entreprises utilisant l’IA pour numériser les données sur la durabilité et les émissions peuvent simultanément mieux comprendre l’empreinte de la durabilité et identifier les efficacités économiques entre les opérations.
Découverte: il y a des problèmes de durabilité que seule l’IA peut voir
L’IA analyse non seulement les données, mais révèle également ce que les humains manquent. Cela permet aux opérations de s’aligner, y compris la disponibilité d’énergie sans carbone dans la chaîne d’approvisionnement, l’inefficacité des drapeau, les risques et même la connexion des risques clés environnementaux et des droits de l’homme.
Sur Amazon, l’IA identifiera les produits endommagés avant que tout ne soit expédié, aidera les clients à trouver des vêtements de mieux sur leur première tentative et à éviter plus de 4,2 millions de tonnes de matériel d’emballage excédentaire depuis 2015.
Dans l’un de nos bâtiments, l’IA a récemment identifié des fuites des eaux souterraines après avoir analysé les données mestées et a remarqué que le site utilise plus d’eau que d’habitude. En garantissant la valve, l’outil d’IA a aidé à empêcher 9 millions de gallons d’eau de perdre chaque année.
Leçon: l’IA peut trouver de petites inefficacités qui se développent en économies massives.
Livraison: l’IA catalyse la livraison d’un tout nouveau itinéraire pour la décarbonisation
L’IA ne se contente pas d’accélérer les solutions climatiques.
Les modèles génétiques peuvent concevoir de nouveaux matériaux d’élevage de carbone. L’agent AI peut simuler un système agricole résilient. Au-delà de l’énergie, de l’emballage, du refroidissement, du transport et des environnements construits, l’IA accélère la découverte d’une toute nouvelle manière.
Ce qui a pris des années dans un laboratoire est devenu modélisé, testé et affiné en quelques mois. Les startups utilisent l’IA pour inventer de meilleures batteries, ingénieur des carburants de nouvelle génération et découvrir des matériaux circulaires.
En ce qui concerne les solutions climatiques potentielles, nous ne savons pas quand nous ne savons pas. Mais l’IA peut nous aider à les trouver – et rapidement.
L’histoire du destin et de l’obscurité entourant à la fois le climat et l’IA est compréhensible, mais complètement incomplète. L’IA est utilisée de manière responsable, mais ce n’est pas seulement un outil, c’est un tournant pour la durabilité. Au cours de cette décennie décisive, nous devons adopter la durabilité 3D en ce moment. L’horloge tourne. Essayez de l’utiliser judicieusement.
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