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Home » La terre de terrassement veut devenir le flocon de neige du temps et des données géospatiales
Startups

La terre de terrassement veut devenir le flocon de neige du temps et des données géospatiales

JohnBy Johnseptembre 22, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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Peu de choses génèrent autant de données que d’observer simplement la Terre d’en haut. Mais Ryan Abernathey et Joe Hamman ont très rapidement réalisé que toutes ces données ne suffisaient toujours pas à prospérer. Leur centre de données, la startup de technologie climatique, la création de terrassement, devrait pivoter.

Le pivot n’est cependant pas entièrement loin de la technologie climatique. Au lieu de cela, l’entreprise réduit l’échelle de temps, en se concentrant sur la façon dont le climat affecte la vie quotidienne – en d’autres termes, la météo.

« Qu’est-ce qui fait un cas d’utilisation en compliling pour notre plate-forme? Des données qui changent fréquemment », a déclaré Abernathey, co-fondateur et PDG de Earthmover, à TechCrunch. « C’est là qu’il y a beaucoup plus d’urgence autour des solutions. Que (les données) vont à la météo, se mette en feu, va à de nouvelles observations qui sont générées. »

Les résultats climatiques, a-t-il noté, sont «importants, mais ils sont un peu statiques», avec de nouvelles données émergeant toutes les quelques années.

Le produit de base de Earthmover reste sa structure de données, qui a été conçue pour gérer des ensembles de données complexes larges. « En géospatial, ils l’appellent un raster. Dans l’IA, ils l’appellent un tenseur. Dans la vieille école Fortran, ils l’appellent simplement un tableau », a déclaré Abernathey. En plus de cela, la startup a construit des outils pour aider les clients à taquiner les informations de leurs données.

Le pivot a aidé la terre à trouver des clients payants – plus de 10 jusqu’à présent, selon Abernathey – et décrocher un tour de semences de 7,2 millions de dollars, a déclaré la société exclusivement à TechCrunch. Le tour était dirigé par LowerCarbon Capital, avec la participation de Costanoa Ventures et Preston-Werner Ventures. L’entreprise utilise l’argent pour créer de nouveaux outils au sommet de sa plate-forme de stockage de données.

Earthmover est construit sur des logiciels open source, notamment XArray, Pangeo et IceChunk, et fonctionne sur les principaux fournisseurs de cloud, y compris Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, ainsi que sur des serveurs sur site. Abernathey et Hamman, CTO de Earthmover, ont des liens profonds avec le monde open-source, ayant un monde sur Pangeo et Xarray.

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Une partie de la décision d’utiliser ces outils a été motivée par leur installation avec les données d’observation de la Terre, qui peuvent rapidement exiger des terabbytes ou même des pétaoctets de stockage. Les clients typiques de la moulure ont entre des dizaines à des hangs de térabbytes, a déclaré Abernathey.

Mais la décision d’aller à l’ouverture a également été motivée par une réalité commerciale: la construction d’outils au sommet des projets open-source aide à donner aux clients la tranquillité d’esprit, a déclaré Abernathey.

« Si vous avez une entreprise multinationale, vous allez vous dépenser d’une startup », a-t-il déclaré. Mais en utilisant des outils open source, « le risque du client, d’une certaine manière, est atténué parce que si nous pivotons ou faisons des affaires ou quelque chose, ils ont toujours toutes leurs données dans leur propre stockage. »

Les clients de Earthmover comprenaient la startup d’assurance Kettle, qui utilise la plate-forme pour évaluer le risque d’incendie de forêt, et RWE, la société allemande d’énergie multinationale. Abernathey a déclaré que les sociétés renouvelables, qui sont exposées aux caprices de la météo, utilisent les outils de terrassement pour prévoir l’offre et la demande.

L’objectif est de rendre les données météorologiques et géospatiales accessibles à davantage d’utilisateurs. « Si vous échangez, vous voulez voir la carte des dernières prévisions et vous le voulez sur un tableau de bord », a déclaré Hamman. « Vous ne voulez pas exécuter un script Python ou quelque chose pour le faire. »



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