L’imprimé en pointillé était l’une des tendances prédites par Heuritech, basée à Paris. Ils sont apparus sur la piste pendant la Fashion Week de Paris. Kiran Ridley; Olga Gasnier; Geoffroy van der Hasselt / AFP Getty Images; Julien de Rosa / AFP cache des légendes via Getty Images / Getty Images
Légende de basculement
Kiran Ridley; Olga Gasnier; Geoffroy van der Hasselt / AFP Getty Images; Julien de Rosa / AFP via Getty Images / Getty Images
Prédire les choses importantes de la mode était autrefois un sport d’élite. Les États de ceux qui ont participé aux grands défilés de New York, Milan, Londres et maintenant Paris semblent être les rédacteurs des magazines influents. (La ligne sur Miranda Priestly, éditeur de mode tyrannique, le diable porte Prada en 2006, transmet cette idée de manière concise.
Bien que les opinions d’élite continuent de prendre du poids, les jeux de prévision des tendances ont considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. Des plates-formes comme Tiktok, Instagram et Pinterest redéfinissent la façon dont les tendances se propagent. Selon un rapport de Data Company LaunchMetrics, plus de 40% des consommateurs mondiaux ont acheté des vêtements et des accessoires au moins trois fois via les médias sociaux en 2024.
« Il est vrai que plus d’informations sont disponibles », a déclaré Amy Sullivan, vice-présidente du détaillant de mode en ligne et correction de Stitch Stitch Fix, vice-président des achats et des étiquettes privées. « Et je pense que les tendances des médias sociaux évolueront plus rapidement. »
Avec tant de données flottant, les acteurs de l’industrie de la mode s’appuient sur l’IA pour rester compétitif.
Sullivan a déclaré que l’IA a récemment aidé son équipe à décider de porter une chemise rayée rouge ou bleue pour le printemps prochain.
« Dans le passé, vous avez demandé un échantillon qui pourrait prendre des semaines d’un vendeur à l’étranger pour répondre à cette question, soit pour prendre une décision au comptant sans la voir », a déclaré Sullivan. « Mais quand cela s’est produit il y a quelques semaines, nous l’avons juste mis dans l’IA et nous pouvons réellement le voir dans des images corporelles complètes et prendre la bonne décision. »
Ils sont allés avec du bleu.
Comment l’IA est utilisée pour faire des prédictions
Les algorithmes d’IA soutiennent l’industrie de la mode à bien des égards, y compris efficacement les clients « essaient », la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la génération d’images, etc., la création d’expériences client personnalisées. Cela implique l’extraction de données de divers endroits à utiliser pour déterminer ce qui pourrait potentiellement être un rack la saison prochaine.
« Nos modèles suivent tout, des défilés aux réseaux sociaux », explique Noémie Voyer, le chef de l’expertise de la mode d’Heuritech. L’entreprise basée à Paris travaille avec des marques telles que New Balance, Skim et Prada. « Il y a une grande quantité de données qui permet à l’IA de détecter les signaux de tendance précoces, parfois quelques mois seulement avant qu’il ne devienne visible sur le marché grand public. »
Voyer a déclaré que les algorithmes de son entreprise ont prédit avec succès de nombreuses tendances émergentes pour l’année prochaine. Les exemples incluent des imprimés en pointillés, des sandales Flatton et des couleurs jaunes. Toutes ces tendances sont apparues sur les pistes au cours de la Fashion Week de cette année. En fin de compte, ils apparaîtront sur la cible et H&M.
Cependant, le voyage et d’autres sources de NPR ont parlé pour cette histoire. L’IA convient que l’IA ne peut pas faire de prédictions de mode seule.
« Notre IA est très sophistiquée, mais l’homme (aspect) est toujours essentiel », explique Voyer.
L’expertise humaine est toujours nécessaire
« Nous pouvons utiliser l’IA pour recharger notre travail », a déclaré Francesca Muston, en chef du prévisionniste chez WGSN, entreprise de prévision des tendances des consommateurs mondiale qui compte Levi et les entraîneurs parmi les clients. « Mais vous devez vraiment commencer à mettre beaucoup de rigueur et beaucoup de processus dans ce que vous faites. »
Muston a déclaré que l’IA est excellente pour prédire efficacement la quantité de détaillants des articles populaires. Cependant, elle a déclaré que les experts humains dans son entreprise doivent s’assurer que les informations fournies par l’IA ne conduisent pas à de fausses conclusions.
« Lorsque vous recherchez les médias sociaux en ligne, les tendances peuvent éclater et se sentir énormes », a déclaré Muston. « Mais le divertissement et la commercialisation sont deux choses différentes. »
Muston a déclaré qu’une chose est que les publications de mode amusantes sur les réseaux sociaux obtiennent beaucoup d’engagement. Mais c’est une toute autre chose quand quelqu’un sort et achète l’article en vedette.
