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Home » La menace de Deepseek révèle deviner la demande de puissance de l’IA, explique l’IEA.
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La menace de Deepseek révèle deviner la demande de puissance de l’IA, explique l’IEA.

JohnBy Johnjanvier 29, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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Après l’avancement de l’intelligence artificielle par les sociétés chinoises émergentes, la vente désespérée d’énergie et d’infrastructure montre qu’elles ne sont guère comprises sur les demandes de puissance de l’IA.

Les investisseurs des fabricants de turbines de gaz européens, comme la surprenante percée de Deepseek suggèrent que le développement et l’utilisation de l’IA peuvent nécessiter moins de puissance que les pensées précédentes.

Les sociétés à succès comprennent Siemens Energy, Geverna, Mitsubishi Heavy, Constellation Energy, Visitor Energy, Schneider Electric, ABB et LGRAN.

Schneider, qui a dépassé l’évaluation du total des capacités en septembre dernier, était actuellement une capitalisation boursière du pétrole français, car les investisseurs étaient pressés d’acheter des entreprises qui bénéficient d’une demande de pouvoir apparemment incohérente de l’IA.

« Cette réaction rapide souligne qu’il n’y a pas d’outil et d’informations appropriés pour évaluer la perspective de la demande d’énergie de type AI-Drive sur le marché », a déclaré l’énergie et l’IA dans l’IEA.

Il a ajouté que plus de volatilité dans le secteur de l’énergie est un risque inévitable, étant donné l’incertitude actuelle sur le fonctionnement du centre de données et les performances énergétiques.

Selon la nature, les modèles Deepseek utilisent plus de 10% des modèles Meta Llama du modèle LLAMA de Meta, donc les modèles Deepseek utilisent beaucoup moins de puissance que les amis occidentaux.

« La consommation d’énergie du centre de données est proportionnelle à la capacité de calcul », a déclaré Rystad Analyst, consultant en énergie. « Si ce qu’ils prétendent, la consommation d’énergie totale peut être considérablement plus faible. »

L’analyste de la ville a déclaré que si les chiffres étaient exacts, ils auraient un impact majeur sur les entreprises qui fournissent l’énergie en frustration. Les entreprises qui fournissent des centres de données ont bénéficié de solides attentes de croissance. « Plus l’IA plus calculée peut remettre en question ces tendances », ont-ils écrit.

La vente a provoqué une alarme à l’ensemble du secteur de l’énergie, et un cadre supérieur de Siemens Energy a crié à 21% des cours des actions le lundi simplement « non rationnel ».

Les cours des actions des sociétés allemandes, il y a quatre ans à Siemens et la catégorie de puissance, ont augmenté de 336% au cours de la dernière année avant la chute de l’accident de lundi. Afin de fournir des services au centre de données de l’IA, il existe un carnet de commandes élargi pour le service public qui construit une centrale thermique à gaz.

Après la clôture du marché lundi, il a déclaré avoir augmenté 9 milliards d’euros au premier trimestre. C’était beaucoup plus tôt que prévu et a augmenté de manière organique à 18% par an. Le centre de données a déclaré que l’entreprise était terminée, car elle n’aurait qu’une légère tranche de croissance future.

L’un des cadres les plus élevés, l’agent de financement le plus élevé et la personne liée à l’investisseur dans une société d’infrastructure électrique ont appelé lundi à comprendre les effets de Deepseek News. Ils ont conclu que si les résultats financiers étaient positifs, la situation serait peu stable.

D’autres ont fait valoir que les modèles Deepseek peuvent être plus efficaces, mais les percées accélèrent l’adoption de l’IA et génèrent plus de demande d’électricité.

Cet effet était connu sous le nom de Paradoxe de Jebon après que l’économiste britannique William Javens, qui a observé l’utilisation plus efficace du charbon, qui a conduit à une utilisation plus efficace du charbon en 1865.

« Jevons Paradox attaquera à nouveau! » J’ai écrit Satya Nadella, le plus haut dirigeant de Microsoft de LinkedIn. « Si l’IA devient plus efficace et plus facile d’accès, l’utilisation augmentera rapidement et la transformera en un produit qui ne suffit pas. »

Rystad a souligné qu’une partie du plus grand acheteur d’électricité nul en carbone pourrait être affectée par l’IA sans transition énergétique plus large.

Par exemple, Amazon est le plus grand acheteur d’entreprise au monde, a signé plus de 500 contrats d’achat d’électricité dans 27 pays, et a un total de 77 Terrawat, ce qui équivaut à l’ensemble de la demande d’électricité belge pendant 77 heures.

Rystad déclare que l’autre secteur est « utile pour remplacer l’utilisation des combustibles fossiles plus rapidement », en raison des faibles énergies renouvelables.

Vidéo: La demande d’énergie AI peut supprimer la croissance de l’industrie |



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