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Les meilleures compétences technologiques sont utiles même dans un marché du travail atone

JohnBy Johnoctobre 15, 2025Aucun commentaire8 Mins Read
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Jeune experte en technologie féminine travaillant sur ordinateur

Jusqu’à présent, 2025 a été une année difficile pour les professionnels de la technologie. Selon Nerdwallet, environ 90 000 employés du secteur technologique ont été licenciés aux États-Unis en septembre. Il s’agit d’une statistique alarmante tant pour les professionnels chevronnés de la technologie que pour les nouveaux diplômés. Mais même si le marché du travail technologique se refroidit, certaines compétences restent recherchées et nécessitent des salaires élevés.

Des domaines émergents comme l’IA des agents et la sécurité de la blockchain aux capacités intemporelles comme l’ingénierie des données et les communications, les employeurs se concentrent sur une expertise qui allie profondeur technique et impact réel. Ci-dessous, les membres du Forbes Technology Council détaillent les spécialités et les niches où les talents technologiques restent essentiels et très recherchés.

1. Ingénierie rapide

Savoir comment guider de grands modèles de langage avec des invites appropriées est devenu une compétence essentielle. Cela apprend à l’IA à produire une sortie cohérente, précise et contextuelle. À mesure que de plus en plus d’industries adoptent les outils d’IA, comprendre comment formuler les questions et définir les paramètres et les garde-fous devient une expertise spécialisée (et recherchée !). – Igor Boshoer, commis au chat

2. Valider l’IA avec une expertise métier

L’expertise métier et domaine pour valider l’IA avant de démarrer l’automatisation ou d’autres projets reste importante. De nombreuses entreprises ont licencié des personnes possédant ces connaissances et, la semaine dernière, nous avons vu que deux entreprises ont dû réembaucher ces professionnels. -KJ Kusch, WalkMe

Forbes Technology Council est une communauté sur invitation uniquement destinée aux DSI, CTO et cadres technologiques de classe mondiale. Êtes-vous éligible?

3. Relier la technologie et la valeur commerciale

Le plus grand déficit de compétences en technologie n’est pas purement technique, mais plutôt en termes de sens des affaires. Les professionnels capables de relier la technologie à la valeur commerciale, de penser de manière critique et de remettre en question les hypothèses avec un état d’esprit commercial sont très demandés. – Ravi Rabheru, Intel

4. Application de l’IA des agents

Une compétence professionnelle très demandée est la capacité d’évaluer et d’appliquer des cadres d’IA d’agents dans des contextes réels. Cela nécessite à la fois une profondeur technique et une expertise du domaine, car la fiabilité, la fiabilité et la préparation des données restent des obstacles majeurs à l’adoption à l’échelle du secteur. – Tendu Yogurtok, pour être exact.

5. Tirez parti des connaissances système de bout en bout et de l’expertise du domaine

La connaissance des systèmes de bout en bout et l’expertise du domaine restent très demandées dans le monde de l’IA d’aujourd’hui. Ces deux aspects sont également très importants pour le développement et le déploiement réussis de l’IA. -Amit S Phadnis, RapidAI

6. Optimisation et déploiement du modèle d’IA

L’optimisation et le déploiement de modèles d’IA dans des cas d’utilisation métier réels restent très demandés. De nombreuses entreprises expérimentent l’IA, mais rares sont celles qui possèdent l’expertise nécessaire pour affiner et intégrer des modèles de langage à grande échelle dans des environnements de production. Même dans un marché du travail déprimé, les entreprises investissent dans ces rôles pour faire passer l’IA du laboratoire à la production et augmenter le retour sur investissement. – Venkat Viswanathan, LatentView Analytics

7. Pensée critique. pensée systémique

Il devient de plus en plus important de posséder un large éventail de compétences telles que la pensée critique et la pensée systémique. La pensée systémique fournit un contexte et une perspective globale, tandis que la pensée critique vous aide à analyser les détails, à remettre en question les hypothèses et à prendre des décisions fondées sur les données. Ce sont des compétences complémentaires. La pensée systémique est au service de la forêt, mais la pensée critique est au service de l’arbre individuel. – Arnab Mukhopadhyay, VNS Santé

8. Répondre aux besoins multiformes en matière de cybersécurité

La fréquence et la sophistication croissantes des cybermenaces, depuis les ransomwares jusqu’aux attaques parrainées par des États, ont créé un besoin constant d’experts dans des domaines tels que le renseignement sur les menaces, les tests d’intrusion et l’ingénierie de sécurité. Cette demande reste constante quelles que soient les conditions du marché, car la sécurité numérique n’est pas négociable pour toute organisation. -Ambika Saklani Bhardwaj, Walmart Inc.

9. Gestion de Kubernetes et de l’orchestration des conteneurs

L’expertise en Kubernetes et en orchestration de conteneurs reste très demandée malgré (ou peut-être à cause des) conditions actuelles du marché. Cette compétence est particulièrement résiliente car elle se situe à l’intersection de plusieurs besoins critiques : optimisation des coûts du cloud, productivité des développeurs et fiabilité opérationnelle. – John Akkala, Smoothstack

10. Transformez une technologie complexe en valeur commerciale claire

La compétence actuellement très demandée est la capacité à traduire une technologie complexe en une valeur commerciale claire, en particulier la manière dont elle augmente les revenus et réduit les coûts. Peu importe qu’il s’agisse d’IA, de cloud ou de cybersécurité. Être capable de connecter les fonctionnalités aux résultats financiers vous rend non seulement pertinent, mais essentiel. – Salim Geewala, profitez-en.

11. Déployer et maintenir des systèmes d’IA du monde réel

La demande pour des modèles d’IA opérationnels reste élevée. Les entreprises ont besoin d’experts capables de déployer, de maintenir et de faire évoluer des systèmes d’IA du monde réel. Il ne s’agit pas de construire le modèle, mais de le faire fonctionner de manière sûre, fiable et éthique. Dans des secteurs comme la fintech et la santé, cette compétence constitue déjà un différenciateur clé. – Ramiro Gonzalez Forcada, Le troupeau

12. Comprendre le code

Même dans le monde de la programmation générative, vous devez comprendre ce que fait votre code et comment il fonctionne. Ceci est particulièrement important si vous êtes responsable de la maintenance, de l’édition, de l’amélioration et de l’évolution. – Dr Jeremy Nunn, Métriques de travail

13. Ingénierie des données

L’ingénierie des données reste sous-valorisée, mais essentielle. La possibilité de prendre n’importe quel ensemble de données, de le normaliser et de le structurer, et de décider où il doit se trouver, comment il doit circuler et comment il doit avoir un impact sur les différentes couches d’analyse. Ce type de pensée systémique est essentiel pour l’IA du monde réel, mais il reste rare et très demandé. – Karen Kim, gestion humaine

14. Communication claire entre les départements

Bien qu’il ne s’agisse pas d’une compétence de niche, la communication est toujours recherchée. Les ingénieurs capables d’expliquer clairement des idées complexes et de collaborer entre les départements se démarquent toujours. Mon conseil aux ingénieurs est de perfectionner l’art d’une communication efficace et concise, comme toute autre compétence technique. Cela améliorera tous vos autres travaux. – Dustin Johnson, Seeq

15. Tests d’intrusion basés sur l’IA

Nous avons besoin de professionnels capables d’effectuer des tests d’intrusion basés sur l’IA (l’IA élargit les possibilités). Des testeurs expérimentés utilisent l’IA pour automatiser la reconnaissance, générer des vecteurs d’attaque et analyser de vastes ensembles de données de vulnérabilité, mais le jugement humain est essentiel pour déterminer la situation. Les organisations ont besoin d’experts qui combinent de manière responsable le piratage éthique et les outils d’IA. Il s’agit d’une combinaison inhabituelle qui a un coût. – Joseph Ours, Centric Consulting

16. Explorer et mettre en œuvre des solutions

La capacité de rechercher des réponses et d’agir rapidement en conséquence est toujours nécessaire. Il y a beaucoup de « temps morts » dans l’industrie technologique, ce qui paralyse les développeurs et les ingénieurs dans l’analyse et la recherche. Cela a un impact négatif énorme sur la productivité. Une compétence de niche rare consiste à savoir comment rechercher des réponses via Google, Stack Overflow ou, de plus en plus, l’IA. -WaiJe Coler, InfoTracer

17. Dépannage de la cause première du problème

Une compétence technique essentielle aujourd’hui est la capacité à dépanner et à identifier les causes profondes des problèmes liés aux applications, à l’infrastructure, aux passerelles API, aux systèmes de sécurité, etc. Cette expertise interdomaine couvre l’architecture des applications et de la sécurité, les pipelines d’intégration et de déploiement tiers et la coordination d’experts en temps réel. Avec l’introduction de l’IA, des agents connectés et des pipelines de données complexes, la demande devient encore plus grande. – Harikrishnan Muthukrishnan, Bleu de Floride

18. Construire une architecture de sécurité cloud basée sur la blockchain

Une compétence spécialisée qui reste très demandée est l’architecture de sécurité cloud basée sur la blockchain avec une expertise Zero Trust. Les entreprises de secteurs tels que la technologie, la finance, la santé et les infrastructures critiques ont besoin d’experts capables de concevoir et d’auditer des environnements cloud sécurisés, d’intégrer des identités tokenisées, d’appliquer des contrôles d’accès cryptographiques et de se défendre contre les cybermenaces avancées. – Charles Morey, MobilEyes Inc.

19. Déploiement et maintenance de modèles ML

L’expertise en opérations d’apprentissage automatique (MLOps) continue d’être recherchée. Les professionnels compétents dans le déploiement, la surveillance et la maintenance de modèles ML en production sont essentiels dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce électronique. Assurez-vous que vos efforts en matière d’IA ont un impact commercial positif. -Saket Chaudhary, TriNet Inc.

20. Conception de l’interface vocale

La conception vocale UX/UI reste une compétence de niche puissante. À mesure que de plus en plus de produits, des haut-parleurs intelligents aux logiciels d’entreprise, utilisent des interfaces vocales, la demande de professionnels capables de concevoir des conversations intuitives et naturelles augmente. La capacité de créer des expériences vocales fluides est un atout rare et précieux. -Harshal Shah



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