
Je travaille dans l’IA et le numérique depuis plus de 25 ans et je peux vous le dire. Nous avons dépassé le stade de la question de savoir si la technologie va transformer le travail. La question est de savoir à quelle vitesse cela se produira.
Les données racontent déjà une histoire remarquable. L’enquête 2025 CEO Outlook de KPMG auprès de plus de 1 300 PDG mondiaux a révélé que près des trois quarts d’entre eux prévoient d’investir 20 % de leur budget total dans l’IA au cours des 12 mois seulement. Il s’agit de la première priorité d’investissement de l’entreprise pour la deuxième année consécutive. Mais plus important encore, plutôt que de se préparer à des licenciements massifs, ces dirigeants recrutent activement pour acquérir des compétences en IA et investissent dans le perfectionnement des compétences. Ils investissent dans l’émergence de ce que j’appelle des « surhumains » au sein de leur personnel : des experts propulsés par l’IA pour accomplir des choses qui étaient autrefois impossibles.
Les agents d’IA sont le catalyseur de cette transformation. Concentrez-vous sur la réalisation d’objectifs spécifiques plutôt que sur les étapes définies. Dans un contexte approprié, une action humaine optimale peut être exercée pour mobiliser de manière autonome les outils, les connaissances et les ressources nécessaires pour y parvenir. Ils ne demandent pas : « Comment cela a-t-il toujours été fait ? Au lieu de cela, cela vous donne la force et le pouvoir de demander : « Quelle est la meilleure façon de résoudre ce problème ? – et même penser : « Qu’est-ce qui m’en retient ? Cela semble simple, mais ce simple changement a le pouvoir de déclencher des effets « surhumains ».
Cela fait tomber les frontières artificielles qui ont limité notre façon de travailler pendant trop longtemps : les silos fonctionnels, les limites de l’expertise individuelle et les vieilles hypothèses sur ce qui est possible au cours d’une journée de travail. Les analystes des achats ne se contentent plus de faire des achats lorsqu’ils peuvent collaborer de manière transparente avec des agents d’IA qui comprennent les risques financiers et tiers, analysent les relations et les chemins avec les fournisseurs à l’aide de graphiques complexes, et enquêtent et optimisent l’activité des fournisseurs.
Cette augmentation stimulera l’activité économique et créera de nouvelles opportunités. Certes, il y aura des perturbations à court terme, mais les récompenses seront transformatrices. Nous repensons la façon dont les entreprises fonctionnent, en créant des façons entièrement nouvelles de résoudre les problèmes et de fournir de la valeur, ce qui n’était pas possible avec les contraintes d’hier.
Trois rôles, une révolution
Cela entraînera une restructuration fondamentale de la main-d’œuvre elle-même, avec l’émergence de divisions claires. Les personnes qui créent, gèrent, entretiennent et gouvernent les agents IA : les chefs d’agent. Les personnes qui les évaluent et les exploitent sont des agents évaluateurs. Et enfin, les personnes qui travaillent avec ces agents comme coéquipiers au quotidien : les surhumains. Cependant, sa signification est plus profonde que le titre.
Les structures organisationnelles traditionnelles construites autour de silos fonctionnels et de hiérarchies rigides ne peuvent pas supporter cette nouvelle réalité. Vous devrez repenser votre organisation et la structure de votre équipe, vos nouvelles responsabilités (qui contactez-vous si votre agent a un problème ?), votre pouvoir décisionnel et le flux de travail au sein de votre entreprise.
Une équipe peut être composée de 3 humains et de 12 agents AI Collaborator. De nouveaux modèles opérationnels seront essentiels. Comment intégrer et donner une identité à un agent IA ? Comment mesurer la productivité et la valeur commerciale lorsqu’un employé coordonne plusieurs agents répartis dans différentes fonctions ? Comment maintenir la responsabilité lorsque la prise de décision devient une collaboration entre les humains et l’IA ? Qui est responsable de la maintenance des agents mentionnés ci-dessus ?
Ce ne sont pas des questions théoriques. Les organisations avant-gardistes expérimentent déjà des structures d’équipe hybrides, créant de nouveaux rôles tels que celui de chef d’agent et redéfinissant les mesures de performance pour tenir compte de la collaboration homme-IA. L’aspect pratique est tout aussi important que la vision.
poser les bases
Mais rien de tout cela ne fonctionnera sans une base adéquate. Le plus grand défi n’est pas la technologie, mais le contexte. Actuellement, une grande partie de l’expertise au sein des organisations réside dans la tête des gens et constitue un savoir tribal qui n’a jamais été formalisé.
Pour que les surhumains et leurs coéquipiers IA réussissent, les entreprises devront construire des bases de données et des systèmes de mémoire robustes. Cela signifie capturer et protéger l’intelligence collective d’une organisation – pas seulement les données, mais aussi les décisions, les jugements, l’intuition et le savoir-faire qui résident généralement dans la tête des gens. C’est un peu comme créer une pensine (une mémoire vivante à la disposition d’un agent IA) pour une entreprise. Nous appelons ces cartouches contextuelles et capsules de connaissances. Sans eux, nous construirions des surhumains sur des sables mouvants.
Le système de contrôle des agents est tout aussi important. Il s’agit d’une plateforme unique permettant d’enregistrer, de gérer, d’exploiter et d’améliorer continuellement une main-d’œuvre connectée d’agents d’entreprise. Considérez-le comme un système d’exploitation pour votre main-d’œuvre en IA. Tout comme vous disposez de systèmes RH pour les employés humains, vous avez besoin d’une infrastructure qui gère le cycle de vie de vos agents, leur donne une identité, surveille leurs performances, garantit la conformité et permet une maintenance continue. Nous devons également responsabiliser les dirigeants des agents. Les organisations qui construisent cette infrastructure dès maintenant en récolteront des avantages significatifs.
La révolution des interfaces a déjà commencé. Au cours des 18 prochains mois, nous nous attendons à voir des façons fondamentalement nouvelles d’interagir avec les agents IA, notamment des interfaces naturelles via la voix, le texte, les visuels ou les gestes. Des systèmes ambiants qui détectent et prédisent ce dont vous avez besoin.
Une main-d’œuvre surhumaine n’est pas seulement une vision de l’avenir, mais elle commence déjà à apparaître dans certaines entreprises du monde entier. La question n’est pas de savoir si cette transformation aura lieu, mais si les entreprises la façonneront ou seront façonnées par elle. Après plus d’un quart de siècle dans le domaine de l’IA, je peux vous dire que les dirigeants qui agissent maintenant et bâtissent les bonnes fondations non seulement survivront à ce changement, mais qu’ils le définiront.
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