Ana Paula Assis, vice-présidente senior d’IBM et présidente de la région EMEA et des marchés en croissance, affirme que l’IA a le potentiel d’améliorer la productivité au sein des organisations, mais seulement si les modèles économiques sont transformés.
Assis a déclaré lors d’un auditoire au Forum mondial de Fortune à Riyad qu’explorer tout le potentiel de l’IA signifie adopter une « approche systématique » de la technologie, « une approche qui nécessite une mise en œuvre généralisée dans toute l’organisation, une approche qui intègre les silos, une approche qui passe de la simple expérimentation et des pilotes individuels à l’adoption à l’échelle de l’entreprise ».
Selon une étude IBM citée par Assis, les deux tiers des dirigeants de la région EMEA constatent déjà un impact positif de l’IA sur leurs efforts de productivité. Les dirigeants d’Arabie Saoudite ont affirmé avoir constaté l’impact positif le plus important, 84 % des dirigeants de la région citant l’impact positif de l’IA.
Mais si la majorité des entreprises investissent rapidement dans l’IA, certaines ont du mal à faire passer la technologie au-delà du stade pilote. Au cours de l’année écoulée, le nombre d’entreprises utilisant l’IA pour gérer l’ensemble de leur flux de travail a presque doublé, et à partir de 2023, la quantité de technologie utilisée sur le lieu de travail doublera également. Cependant, une récente étude du MIT Media Lab a révélé que 95 % des organisations utilisant l’IA ne voient pas de retour sur investissement clair. Cela est dû en partie à ce que l’on appelle le « déficit d’apprentissage », c’est-à-dire que les gens ne comprennent pas comment utiliser correctement les outils d’IA, plutôt qu’à un problème lié à la technologie de base elle-même.
L’intégration d’une nouvelle technologie dans une structure d’entreprise complexe peut prendre du temps. Selon Assis, adopter cette technologie de manière « systématique » signifie prendre en compte la disponibilité, l’ouverture et la fiabilité des données.
« L’IA est aussi efficace que les données que vous utilisez pour la former et la faire évoluer », a-t-elle déclaré. « Nous estimons ou estimons que seulement 1 % des données résidant actuellement dans les applications d’entreprise de nos centres de données sont traitées par l’intelligence artificielle. Imaginez donc les opportunités créées par l’élargissement de cette portée. »
Assis a également souligné que les entreprises opèrent souvent dans des environnements technologiques complexes qui nécessitent une intégration et une coordination entre différents systèmes et équipes. Elle a souligné que l’ouverture, l’interopérabilité et la flexibilité des lieux de déploiement des charges de travail d’IA sont essentielles à l’adoption réussie de la technologie par les entreprises.
« Les entreprises recherchent de plus en plus de partenaires, d’entreprises et de fournisseurs de solutions capables de démontrer qu’elles ont l’intention de faire évoluer cette technologie de manière fiable et responsable. Cela nécessite des capacités d’orchestration, une sécurité de base et une approche de gouvernance qui permet d’encoder des lignes directrices et des principes dans les flux de travail », a-t-elle déclaré.
