Lorsque les fondatrices de Phia, Phoebe Gates et Sophia Kianni, ont décidé de créer une startup d’IA, elles ont ciblé un domaine qu’elles connaissaient bien : les achats en ligne.
Les fondateurs, qui se sont rencontrés à Stanford alors qu’ils étaient colocataires au hasard, comprenaient le commerce électronique parce qu’ils avaient passé des heures et des heures à essayer de trouver les bons articles pour élargir leur garde-robe. Et ils ont réalisé que l’IA avait le potentiel d’aider les gens à découvrir, acheter et acheter de nouvelles façons. Ils ont également réalisé que la capacité représentait une opportunité de marché.
« On avait l’impression qu’il y avait cet espace blanc géant pour, par exemple, que devrions-nous réellement acheter, et pourquoi tout le monde n’a-t-il pas un personal shopper dans sa poche ? » a déclaré Gates sur scène à TechCrunch Disrupt 2025 mardi.
La startup est issue d’un projet de classe où elle a prouvé sa demande initiale. Mais le service n’a pas été lancé au public tant que Phia n’a pas trouvé la bonne adéquation produit-marché, explique Kianni.
L’outil, disponible sous forme d’extension de navigateur et d’application, permet aux acheteurs de comparer les prix, y compris pour les articles d’occasion, ajoutant ainsi un facteur de durabilité à l’expérience d’achat.
Phia affirme s’intégrer à plus de 150 plateformes d’occasion et compte plus de 350 millions d’articles dans sa base de données de recherche interne. Kianni a souligné qu’acheter d’occasion représente une réduction de 80 % de l’empreinte carbone par rapport à l’achat de neuf. En plus, c’est moins cher.
Kianni a déclaré que le service aide également les utilisateurs à comprendre la valeur de ce qu’ils achètent. « Si vous regardez un sac à main à 500 dollars sur Phia, vous comprendrez vite : peut-on revendre cet article à 300 dollars ou 400 dollars ? Ou, au contraire, s’il s’agit d’une pièce de fast fashion et que vous l’achetez 100 dollars, est-ce qu’il se revend seulement à 10 dollars ? Est-ce qu’il se déprécie immédiatement et perd 90 % de sa valeur ? »
La startup développe également un conseiller d’achat IA qui aidera les utilisateurs à comprendre les facteurs de valeur comme une bonne affaire ou la valeur conservée d’un article, ainsi que des bases de mode comme si l’article conviendra en fonction des commandes et des retours précédents de l’utilisateur. Les fondateurs ont déclaré que la fonctionnalité d’informations sur le dimensionnement est actuellement en version bêta avec un petit groupe d’utilisateurs.
Les fondateurs ont utilisé diverses tactiques pour attirer un public, notamment un programme d’ambassadeurs, la création de leur propre contenu sur le développement du produit et même le lancement d’un podcast.
« La possibilité d’acquérir des centaines de milliers de téléchargements à un coût très faible grâce au podcast et aux différents véhicules de distribution a été très importante », a déclaré Kianni.
De plus, a déclaré Gates, partager les réalités de la création d’une startup avec leur public a aidé les utilisateurs potentiels de Phia à se connecter avec les fondateurs et leur histoire.
« Je pense que nous avons dû traverser une sorte de mort d’ego », a déclaré Gates. « Au début, on se dit : « Je veux bien paraître dans tout notre contenu ». Mais si vous voulez que les gens s’y engagent et que vous voulez créer du contenu au volume dont nous avons besoin, vous devez pouvoir simplement tirer le rideau.
Gates, dont le père est oui, ce Gates, reconnaît qu’elle est arrivée à l’expérience de startup dans une position privilégiée, mais dit qu’ils ne lui demandent pas nécessairement conseil.
« Donc, même si mon père – je pense que c’est un génie – ce n’est pas lui qui fait ses achats sur Phia, n’est-ce pas ? Il ne cherche pas la meilleure offre sur différents sites. Il ne compare pas les articles de sa liste de souhaits pour son voyage de vacances de printemps », a-t-elle déclaré.
