La start-up californienne Subtle Computing s’attaque au problème de la capture de la voix des personnes dans des environnements bruyants avec ses propres modèles d’isolation vocale, une technologie qui pourrait bénéficier aux produits et services d’IA basés sur la voix.
Les applications grand public utilisant l’IA vocale connaissent aujourd’hui une croissance fulgurante. Les preneurs de notes de réunions sur l’IA comme Granola, Fireflies, Fathom et Read AI ont retenu l’attention des utilisateurs et des investisseurs. Des sociétés existantes comme OpenAI, ClickUp et Notion ont intégré des solutions de transcription vocale. Les créateurs d’applications comme Wispr Flow et Willow travaillent sur la dictée vocale. Ensuite, il existe des sociétés de matériel informatique comme Plaud et Sandbar qui utilisent des appareils comme support pour transcrire votre voix, puis utilisent l’IA pour générer des informations et interagir.
L’un des défis pour ces entreprises est de capter la voix des utilisateurs dans tout type d’environnement, comme les cafés ou les bureaux bruyants.
Pour résoudre ce problème, Subtle Computing a développé un modèle d’isolation vocale de bout en bout capable de comprendre ce que vous dites même dans des environnements bruyants. Chen a déclaré que de nombreuses entreprises travaillent sur la compréhension vocale. Il a noté que parfois, les fabricants d’appareils envoient la voix vers le cloud pour obtenir un résultat clair, mais ce n’est pas efficace.
La startup forme des modèles spécifiques pour suivre l’acoustique d’un appareil particulier et s’adapter à la voix de l’utilisateur au lieu de former un modèle qui fonctionne sur tous les appareils.
« Ce que nous constatons, c’est que lorsque nous préservons les caractéristiques acoustiques d’un appareil, nous obtenons des performances bien supérieures à celles des solutions génériques. Cela signifie également que nous pouvons proposer des solutions personnalisées à l’utilisateur », a déclaré Chen.
La société a été fondée par Tyler Chen, David Harrison, Savannah Cofer et Jackie Yang, qui se sont rencontrés à Stanford. Chen, Cofer et Yang poursuivaient leur doctorat tandis qu’Harrison faisait un MBA. Ils se sont réunis dans le cadre du cours Lean Launchpad de Steve Blank, où ils ont travaillé sur des interfaces informatiques alternatives et ont commencé à créer Subtle Computing.
Événement Techcrunch
San Francisco
|
13-15 octobre 2026
« À mesure que nous interagissons davantage avec l’IA, nous nous dirigeons vers un avenir où nous parlerons avec nos appareils », a déclaré Chen. « Mais la question évidente est de savoir dans quelle mesure nos appareils nous comprennent, nous les utilisateurs, dans tous les environnements dans lesquels nous travaillons au quotidien. Qu’il s’agisse d’un café très bruyant ou d’un bureau partagé où il y a d’autres personnes autour de vous et où vous parlez peut-être de quelque chose de privé, la voix ne fonctionne pas de cette façon aujourd’hui », a-t-il ajouté.
La startup a déclaré qu’elle pouvait exécuter le modèle uniquement pour l’isolation vocale sur certains appareils, d’une taille de quelques mégaoctets seulement et d’une latence de 100 ms. L’entreprise peut également exécuter un modèle différent pour transcrire la voix et fournir une sortie texte pour d’autres appareils. Chen a déclaré que grâce à son modèle d’isolement, le modèle de transcription de l’entreprise peut mieux comprendre les utilisateurs et, par conséquent, créer une transcription plus précise.
Subtle Computing a déclaré que Qualcomm avait sélectionné la startup comme membre de son programme d’extension de voix et de musique. Cela signifie que la technologie de la startup serait compatible avec les puces de Qualcomm et serait disponible sur les appareils produits par les OEM.
La société a levé 6 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Entrada Ventures, avec la participation d’Amplify Partners, Abstract Ventures et d’investisseurs providentiels, notamment des fondateurs comme Biz Stone de Twitter, Evan Sharp de Pinterest et Johnny Ho de Perplexity.
Karen Roter Davis, associée directrice chez Entrada Ventures et ancienne directrice d’un premier projet chez X (Alphabet), a noté que l’IA vocale est un espace bruyant et que, bien que les interactions via ce média reprennent, l’expérience vocale globale n’est pas excellente. Elle pense que l’accent mis par la startup sur l’isolation vocale apporte une perspective différente au marché.
« Bien que vous puissiez débattre de la question de savoir si l’IA augmentera ou diminuera le temps passé au quotidien, nous pouvons tous convenir que les progrès en matière de puissance de calcul et d’apprentissage automatique/IA offrent des opportunités de percées dans l’interface vocale – si c’est bien fait », a déclaré Davis. « L’informatique subtile permet d’aller à la rencontre des gens là où ils se trouvent grâce à des interfaces vocales qui résistent au bruit et au silence extrêmes, offrant une expérience vocale fiable, simple et amusante. Cela change la donne », a-t-elle ajouté.
La société a déclaré qu’elle s’était également associée à une marque de matériel grand public et à une marque automobile – sans les nommer – pour déployer ses solutions. Mais Subtle Computing ne veut pas être simplement un fournisseur modèle pour d’autres entreprises.
La startup a également annoncé son intention d’annoncer un produit grand public couvrant à la fois le matériel et les logiciels l’année prochaine, sans fournir de détails.
