Bonjour et bienvenue dans Eye on AI… Dans cet épisode : La Chine essaie-t-elle de gagner la course à l’IA ?… Les risques de l’inférence de l’IA… Anthropic est en passe de devenir rentable des années plus rapidement qu’OpenAI… et OpenAI bascule avec le « filet de sécurité » du gouvernement.
Bonjour, voici Béatrice Nolan pour Jeremy Kahn. L’industrie de l’IA s’est récemment interrogée sur une question importante : « La Chine ouvre-t-elle la voie dans la course à l’IA ?
C’est le débat suscité par le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, qui a fait la une des journaux la semaine dernière lorsqu’il a déclaré : « La Chine gagnera la course à l’IA ». Huang a noté qu’il est beaucoup plus facile pour les entreprises de sécuriser leurs approvisionnements en énergie en Chine, citant le cynisme occidental, les restrictions à l’exportation et la situation énergétique favorable de la Chine. Huang a ensuite rétracté ses commentaires dans une déclaration partagée sur le compte X de NVIDIA, précisant que la Chine est, en fait, « à des nanosecondes derrière l’Amérique dans la course à l’IA ».
Bien sûr, Huang fait peut-être ces déclarations par intérêt personnel, mais il n’est pas le seul à affirmer que la Chine pourrait rattraper les efforts américains en matière d’IA. En fait, il y a plusieurs raisons de croire que les affirmations initiales de Huang pourraient être valables.
problème d’énergie
Premièrement, si la course à l’IA est fondamentalement une course aux infrastructures, motivée non pas par qui peut réaliser des améliorations progressives des algorithmes mais par la capacité d’un pays à construire et à alimenter de grands centres de données à forte intensité énergétique, alors la Chine dispose actuellement d’un avantage significatif.
Le pays a démontré sa capacité à mettre en œuvre des projets à grande échelle de manière rapide et collaborative, grâce au rôle très actif du gouvernement dans l’économie. Et, comme Huang l’a souligné dans ses commentaires la semaine dernière, les subventions à l’électricité et la rationalisation des processus réglementaires facilitent considérablement l’exploitation par les entreprises d’installations d’IA gourmandes en énergie en Chine. En revanche, les entreprises américaines sont confrontées à un paysage réglementaire fragmenté et à des coûts énergétiques relativement élevés, ce qui peut entraver l’expansion rapide des infrastructures d’IA.
Les experts préviennent depuis longtemps que l’approvisionnement en électricité sera probablement le prochain goulot d’étranglement majeur pour l’industrie de l’IA et que le gouvernement chinois semble avoir une longueur d’avance sur certains de ces défis énergétiques clés. En revanche, le réseau électrique de nombreuses villes américaines est si tendu que certaines entreprises choisissent de construire leurs propres centrales électriques au lieu de s’appuyer sur les infrastructures électriques existantes.
Les entreprises technologiques américaines sont toujours à la recherche de solutions énergétiques alternatives, mais ces projets, s’ils se concrétisent, pourraient prendre des années à se concrétiser. Les contraintes énergétiques frappent également certaines des plus grandes entreprises du secteur technologique. Par exemple, Microsoft a récemment révélé que ses GPU étaient « en stock » car il ne trouvait pas assez de puissance pour les utiliser.
leader de l’open source
Il y a aussi la question de l’open source. Selon un récent rapport d’a16z, la Chine a également officiellement dépassé les États-Unis en matière de téléchargements d’IA open source. A16z appelle ce changement le « Moment Skullgraph », le moment où un challenger non seulement réduit l’écart avec le titulaire autrefois imbattable, mais commence à avancer.
Anjney Midha, associé général d’a16z, a également récemment mis en garde contre la domination de la Chine dans les modèles open source, en particulier dans les startups comme DeepSeek et son modèle R1. Il a encouragé les entreprises américaines à investir dans des équipes de pointe et à œuvrer pour combler le fossé de l’open source.
Les entreprises basées en Chine comme DeepSeek se sont également révélées expertes en optimisation des processus. Par exemple, avec le R1 de DeepSeek, la société a prouvé que même si vous ne pouvez pas inventer la première version de quelque chose, vous pouvez la créer plus rapidement et à moindre coût sans sacrifier les performances.
Des recherches récentes de Tencent et DeepSeek révèlent également que la Chine apparaît de plus en plus comme une plaque tournante de l’innovation en matière d’IA. Par exemple, le modèle CALM de Tencent a montré que le remplacement de la génération jeton par jeton par une prédiction vectorielle continue augmente considérablement l’efficacité. Pendant ce temps, le nouveau modèle open source de DeepSeek compresse le texte en une représentation visuelle, permettant aux systèmes d’IA de traiter plus d’informations à moindre coût. Il existe un argument selon lequel ces techniques sont déjà utilisées secrètement par des institutions de recherche occidentales telles que OpenAI et Anthropic, mais ne sont tout simplement pas publiées de la même manière.
La Chine est-elle déjà dans la course à l’IA ? Probablement pas encore. Mais il est certain que les entreprises indiennes d’IA sont bien placées pour développer une stratégie solide.
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Béatrice Nolan
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Le sort de l’IA
L’opérateur de centres de données Coreweave est un chouchou de la bourse. Les ours voient les résultats financiers de l’entreprise comme le symbole d’une bulle d’infrastructure d’IA – Jeremy Kahn et Leo Schwartz
Les modèles d’inférence d’IA capables de « penser » sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak, suggère une nouvelle recherche – Beatrice Nolan
DBS déploie le chatbot Gen AI alors que la plus grande banque d’Asie du Sud-Est intègre l’IA dans ses flux de travail — Angelica Ang
L’UE envisage d’affaiblir les lois historiques sur l’IA sous la pression du président Trump et des géants américains de la technologie, selon des rapports — Beatrice Nolan
Brad Smith de Microsoft affirme que l’IA ne sera pas une bulle tant que tout le monde sera « réfléchi et discipliné » – Jim Edwards
Soyez attentif à l’actualité de l’IA
Anthropic est en passe de devenir rentable des années plus tôt qu’OpenAI. Selon le Wall Street Journal, Anthropic est en passe d’atteindre le seuil de rentabilité d’ici 2028, tandis qu’OpenAI s’attend à enregistrer des pertes jusqu’en 2030 en raison de lourdes dépenses en informatique et en infrastructure. OpenAI s’attend également à dépenser 14 fois plus de liquidités qu’Anthropic avant d’atteindre la rentabilité. OpenAI a conclu une série d’accords de grande envergure pour alimenter la croissance, notamment un accord de 38 milliards de dollars avec AWS, des accords de puces avec NVIDIA et AMD et un accord d’expansion avec CoreWeave qui totalise désormais 22,4 milliards de dollars. Anthropic a adopté une approche différente, en se concentrant sur les entreprises clientes et en gérant les coûts à mesure que les revenus augmentaient. Apprenez-en davantage sur les revues ici.
Yann LeCun de Meta envisagerait de quitter l’entreprise et de lancer une startup d’IA. Yann LeCun, scientifique en chef en IA chez Meta, s’apprête à quitter l’entreprise pour lancer sa propre startup, rapporte le Financial Times. Cette décision constituerait un grand changement pour l’une des personnes les plus influentes du secteur, qui travaille au sein de l’entreprise Big Tech depuis 11 ans. La décision de LeCun intervient quelques mois après que Meta a restructuré ses efforts en matière d’IA au sein d’une nouvelle division « Superintelligence Labs » dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang. LeCun, pionnier de l’apprentissage profond et défenseur de longue date de l’IA open source, serait en pourparlers préliminaires pour lever des fonds pour sa nouvelle entreprise. En savoir plus sur FT ici.
La société chinoise DeepSeek recrute des « lanceurs d’alerte » en matière d’IA pour les pertes d’emplois. La startup chinoise d’IA DeepSeek a fait une rare apparition publique à la Conférence mondiale sur Internet, où l’un de ses chercheurs principaux a mis en garde contre les risques sociaux de l’IA avancée, selon le South China Morning Post. Chen Deli, représentant du fondateur Liang Wenfeng, a appelé les entreprises à agir en tant que « lanceurs d’alerte » en avertissant d’abord le public des emplois susceptibles d’être automatisés. Bien que DeepSeek se montre optimiste quant au potentiel à long terme de l’IA, il reconnaît que sa technologie pourrait présenter certains risques. En savoir plus sur le South China Morning Post ici.
OpenAI fait face à sept nouveaux procès. OpenAI fait face à plusieurs autres poursuites en Californie, alléguant que ChatGPT a provoqué un comportement suicidaire ou paranoïaque chez les utilisateurs, y compris des adolescents et des adultes sans problèmes de santé mentale antérieurs. L’affaire fait état de mort injustifiée, de suicide assisté, d’homicide involontaire et de négligence. Les avocats affirment que « OpenAI a conçu GPT-4o pour impliquer émotionnellement les utilisateurs » et « a publié GPT-4o sans les garanties nécessaires pour protéger les utilisateurs ». OpenAI a qualifié le rapport d' »incroyablement déchirant » et a déclaré qu’il examinait les soumissions. Cliquez ici pour en savoir plus sur l’affaire.
Focus sur la recherche en IA
Les modèles d’inférence d’IA avancés sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak. Cela pourrait poser un problème aux entreprises d’IA. De nouvelles recherches menées par Anthropic, Oxford et Stanford suggèrent que les modèles d’IA dotés de capacités d’inférence avancées, tels que GPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, Gemini de Google et Grok de xAI, pourraient être plus susceptibles d’être piratés qu’on ne le pensait auparavant. Les chercheurs ont découvert qu’en utilisant une nouvelle approche appelée « détournement de chaîne de pensée », les attaquants peuvent contourner les protections intégrées et masquer les commandes nuisibles au cours de longues étapes d’inférence, avec des taux de réussite dépassant 80 % dans certains tests. L’étude a révélé que plus un modèle possède de raisons, plus il est vulnérable aux attaques. Cette étude remet en question l’hypothèse selon laquelle plus l’inférence d’un modèle est sophistiquée, plus sa capacité à rejeter les commandes nuisibles est forte. Les chercheurs proposent des « défenses sensibles à l’inférence » qui surveillent les contrôles de sécurité et rétablissent les protections à chaque étape d’inférence, tout en permettant aux modèles d’IA de résoudre efficacement des problèmes complexes.
Calendrier IA
26-27 novembre : Conférence mondiale sur l’IA, Londres.
2-7 décembre : NeurIPS, San Diego.
8 et 9 décembre : Fortune Brainstorming AI San Francisco. Cliquez ici pour demander votre participation.
nourriture pour le cerveau
Backstop ou pas ? OpenAI a été contraint de revenir sur certains commentaires la semaine dernière après que sa directrice financière, Sarah Fryer, a suggéré que le gouvernement fédéral pourrait « garantir » la dette contractée par les entreprises d’IA pour acheter des puces d’IA avec une aide financière ou des garanties pour couvrir les pertes potentielles. Cela signifie qu’OpenAI bénéficiera également de taux d’intérêt plus bas et pourra construire plus rapidement certains des centres de données promis. Ce commentaire a déclenché une tempête de feu et suscité la colère du tsar de l’IA, David Sachs. Mais tout le monde n’a pas trouvé cette proposition aussi choquante. Certains se demandent même si l’idée pourrait avoir du mérite si les États-Unis se trouvent effectivement dans une concurrence à enjeux élevés avec la Chine. La Chine subventionne déjà l’énergie nécessaire à son propre développement de l’IA. Quoi qu’il en soit, Frier a ensuite rétracté ce commentaire via une publication sur LinkedIn. Dans un autre article, le PDG Sam Altman a rassuré les critiques : « Nous n’avons pas et ne voulons pas de garanties gouvernementales pour les centres de données OpenAI. »
