Google a présenté Private AI Compute, une nouvelle plate-forme cloud conçue pour rendre les modèles d’IA plus intelligents sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. La société affirme que la technologie comble le fossé entre la sécurité sur l’appareil et l’intelligence au niveau du cloud. Cela signifie que les utilisateurs peuvent accéder au traitement avancé de l’IA sans sacrifier le contrôle de leurs données. Cette annonce constitue une avancée majeure de la part de Google alors que la course pour rendre l’IA plus privée et plus transparente s’intensifie, d’autant plus que des entreprises comme Apple poursuivent des efforts similaires dans leurs propres systèmes cloud.
Google annonce Private AI Compute : qu’est-ce que c’est et que peut-il faire ?
La nouvelle plate-forme permet essentiellement aux appareils d’exploiter les modèles d’IA Gemini les plus puissants de Google pour des tâches gourmandes en calcul telles que la synthèse d’enregistrements, la génération de recommandations contextuelles et la gestion de fonctionnalités intelligentes, tout en garantissant la confidentialité des données sensibles. Google affirme que le système est conçu de telle sorte que personne, pas même l’entreprise elle-même, ne puisse accéder à tout ce que vous partagez ou traitez via le système.
Comment ça marche ?
Jay Yagnik, vice-président de l’innovation et de la recherche en IA chez Google, a expliqué comment fonctionnera l’informatique privée de l’IA, affirmant que l’informatique privée de l’IA fonctionnera dans un environnement cloud sécurisé construit sur les unités de traitement tensoriels (TPU) personnalisées de Google. Grâce au cryptage et à l’authentification à distance, les appareils des utilisateurs se connectent à cet environnement isolé et traitent les données en toute sécurité. La technologie est en outre protégée par ce que Google appelle Titanium Intelligence Enclaves (TIE), qui empêchent les tiers, y compris les ingénieurs et les annonceurs de Google, d’espionner les données des utilisateurs.
Pendant des années, de nombreuses fonctionnalités basées sur l’IA de Google, telles que la traduction, le résumé audio et l’assistant vocal, ont été gérées directement sur des appareils tels que les téléphones Pixel et les Chromebooks. Cette approche donnait la priorité à la confidentialité, mais avec un compromis sur une puissance de calcul limitée. À mesure que les modèles d’IA deviennent plus sophistiqués, Google affirme qu’il n’est plus pratique de tout exécuter sur l’appareil. Private AI Compute résout ce problème en transférant les tâches plus lourdes vers un cloud sécurisé, combinant efficacement le meilleur des deux mondes.
Cette décision ouvre de nouvelles possibilités pour l’écosystème d’appareils et d’applications de Google. Par exemple, les futurs smartphones Pixel, comme le Pixel 10, utiliseront Private AI Compute pour améliorer Magic Cue. Magic Cue est un outil qui extrait des informations pertinentes d’applications telles que Gmail et Calendrier pour faire des suggestions contextuelles. L’application Recorder est configurée pour prendre en charge davantage de langues pour la transcription et le résumé en temps réel. « Ce n’est que le début », a déclaré Google, faisant allusion à d’autres expériences basées sur l’IA à venir.
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