En fait, le plus grand chantier du monde vient de publier une importante étude annuelle. Les données sur les emplois technologiques sont plutôt sombres. Les perspectives d’emploi dans le domaine des données et de l’analyse sont particulièrement sombres.
Commençons par le marché du travail dans son ensemble. Ce graphique, qui inclut l’indice de l’emploi d’Indeed, montre une baisse constante des emplois disponibles depuis le boom pandémique de 2022.
Le graphique d’Indeed sûrement
En creusant plus profondément, nous constatons que le marché du travail technologique est dans une bien pire situation que certains autres secteurs. L’indice des emplois technologiques d’Indeed a culminé à plus de 200 en 2022, mais est depuis tombé à 67.
Le graphique d’Indeed sûrement
Cependant, le travail de données et d’analyse se démarque vraiment. L’indice de l’emploi du secteur, de 60, était le plus bas de tous les secteurs étudiés par Indeed fin octobre. Cela signifie que les offres d’emploi en matière de données et d’analyse sont 40 % inférieures à celles d’avant la pandémie.
Pour aggraver les choses, le domaine continue de constater une augmentation du nombre de candidatures par emploi, selon Indeed.
Ces types de rôles incluent les analystes commerciaux, les analystes de données, les data scientists et les développeurs de business intelligence. Les données d’Indeed montrent ici une inadéquation évidente entre la demande des employeurs et l’offre de travailleurs. Des années d’investissement dans la formation en science des données ont laissé une surabondance de talents qualifiés tout en freinant l’appétit d’embauche.
« Les travailleurs ayant une telle formation sont plus susceptibles de continuer à chercher un emploi correspondant à leurs compétences même lorsque les offres d’emploi diminuent, car changer d’emploi est souvent difficile, coûteux et prend du temps », a déclaré Cory Stahl, économiste principal chez Indeed.
Le déclin des emplois liés aux données et à l’analyse est plus dramatique que dans les autres professions. Les employeurs ont augmenté leurs embauches dans le contexte du boom économique post-pandémique. Depuis, de nombreuses entreprises n’ont plus autant besoin de remplacer ces salariés.
À cela s’ajoute la montée en puissance de l’IA générative, qui permet à davantage de personnes d’analyser des données sans grande formation formelle.
« L’IA ne peut pas encore remplacer les travailleurs, mais elle a le potentiel d’aider les travailleurs et les entreprises à faire plus avec moins », a déclaré Staehle.
Pour les demandeurs d’emploi, c’est un marché féroce.
« Cette combinaison de moins de soumissions et d’un plus grand nombre de candidatures suggère un marché concurrentiel », a prévenu Stahl. « Trouver un emploi convenable peut prendre du temps, et la croissance des salaires peut être plus lente qu’au cours des années passées dans ces fonctions. »
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