Le monde de la fintech a commencé à publier des prévisions pour 2026. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l’IA, la cybersécurité et les développements technologiques en général façonneront le secteur au cours de l’année à venir.
cybersécurité
« Le paysage des menaces de cybersécurité de 2026 est de haute technologie, aux enjeux élevés et en évolution rapide. Des piratages basés sur l’IA aux escroqueries deepfake qui sapent la confiance dans les communications, les attaquants et les défenseurs sont engagés dans une course aux armements technologiques croissante. Même les menaces familières comme les ransomwares placent la barre plus haut (les attaques de ransomwares à elles seules pourraient coûter plus de 57 milliards de dollars l’année prochaine).
« La fraude et la criminalité financière sont de plus en plus technologiques, omniprésentes et trompeuses que jamais. Les criminels combinent l’automatisation et l’IA avec la fraude à l’ancienne pour exploiter la confiance à grande échelle et cibler à la fois les consommateurs et les entreprises. Du phishing généré par l’IA et des usurpations d’identité profondes aux identifiants synthétiques pour frauder les banques, les stratagèmes frauduleux en 2026 deviennent de plus en plus audacieux et plus difficiles à détecter. «
« Pour l’individu moyen, le monde numérique de 2026 apportera d’incroyables commodités, mais il apportera également de nouveaux risques. Les fraudeurs exploitent des outils de pointe pour rendre leurs défauts très convaincants. Vous pourriez même recevoir un appel téléphonique qui ressemble exactement à celui de votre proche, mais il s’agit d’un deepfake. (Un rapport du FBI a récemment révélé que les crimes liés aux deepfakes sont 1 500 % plus probables. Du vol d’identité surréaliste au vol d’identité, les consommateurs seront confrontés à des risques encore plus graves. menaces plus que jamais, il est donc important de rester vigilant et sceptique.
« Pour les chefs d’entreprise, en particulier dans le secteur des services financiers, 2026 apporte une nouvelle urgence à traiter les risques de cybersécurité et de fraude comme un problème central de l’entreprise. La sécurité n’est désormais plus seulement un problème informatique de back-office, elle est essentielle aux opérations commerciales et à la confiance des clients. Les menaces sont en augmentation. Alors que les régulateurs relèvent la barre, les entreprises doivent redoubler leurs défenses à tous les niveaux. Cela signifie adopter des stratégies telles que la sécurité des identités « zéro confiance », déployer une détection des menaces basée sur l’IA, renforcer les plans de réponse aux incidents et cultiver une culture de sécurité vigilante. «
« Au-delà de 2030, des changements révolutionnaires commencent à apparaître à l’horizon. Les experts estiment que l’informatique quantique pourrait briser le cryptage actuel au cours de la prochaine décennie et que d’ici 2030, les infrastructures intelligentes alimentées par l’IA (telles que les voitures autonomes et les villes intelligentes). Nous voyons déjà les premiers indices de ces défis futurs, depuis les premiers pas vers une cryptographie sécurisée quantique jusqu’au pilotage de l’authentification et de l’authentification sans mot de passe en 2026. »
– Paul Tucker, responsable de la sécurité de l’information et de la confidentialité, BOK Financial
Gestion des données et IA
« La prochaine frontière de l’IA/ML ne consiste pas à créer des modèles plus grands, mais à faire fonctionner ensemble des modèles plus petits. L’essor des protocoles de contexte de modèle (MCP) et des cadres d’agents transforme l’IA en un écosystème configurable de micro-agents réutilisables et détectables. Les organisations déploient des flottes de modèles ML, chacun alimentant des tâches spécialisées de classification, de prédiction et de recommandation, et chacun étant connecté directement à un maillage d’agents utilisant des MCP. derrière le point final.
« L’avenir de l’IA réside dans les architectures hybrides où les flux de travail prédéfinis non-IA sont déclenchés non seulement par les systèmes et les utilisateurs existants, mais également par l’IA des agents. Dans ce modèle, des processus bien définis sont codés et activés par des agents d’IA, permettant une exécution plus rapide. De nombreuses organisations utilisent Cadence, une technologie d’orchestration de flux de travail open source, pour faire de l’IA un moteur de valeur clé dans le domaine, permettant une prise de décision plus rapide et plus adaptative tout en maintenant la précision opérationnelle. «
« En 2026, les équipes s’attendront à une transparence totale de l’activité des agents, avec des traces de bout en bout détaillant chaque étape, y compris quel outil ou quels appels MCP ont été effectués, quand ils ont été effectués et les entrées associées. Cela inclut les forces et les sorties, et comment la réponse finale a été combinée. Les fournisseurs répondront en fournissant des historiques d’exécution simples et rejouables et des vues intuitives « d’explication des sorties », rendant les processus d’IA plus accessibles et plus responsables. «
– Paul Aubrey, directeur de la gestion des produits, NetApp Instaclustr
« Selon les données de Mend.io, 93,75 % des entreprises européennes et 94,9 % des entreprises américaines intègrent déjà une certaine forme de logique basée sur l’IA dans leurs produits. Nous prévoyons que cette part atteindra 98 % des organisations de logiciels et d’entreprises (S&B+) d’ici 2026. «
« La prochaine étape consiste à intégrer l’intelligence directement dans les systèmes de base, plutôt que d’intégrer des services d’IA externes. À mesure que les cadres d’IA évoluent, les entreprises traiteront l’IA comme un composant logiciel fondamental, similaire aux bases de données et aux API, déployées dans chaque instance d’application. »
– Amit Chita, directeur technique de Mend.io Field
« La maîtrise du numérique de la génération Z n’est pas synonyme de confiance numérique. La génération Z est peut-être une première génération numérique, mais cela ne signifie pas qu’elle confiera son avenir financier à l’IA. Même lorsqu’elle commence à accumuler de la richesse, elle cherchera à être rassurée par les humains lors de moments financiers complexes. C’est une chose d’utiliser Snapchat pour s’amuser, c’en est une autre de faire confiance à un chatbot pour des litiges hypothécaires ou des alertes de fraude. »
« Les services financiers passeront de réactifs à anticipatifs. L’IA prédictive permettra aux institutions financières de prédire de manière proactive les étapes des clients et de fournir une assistance au bon moment. Les institutions financières auront besoin d’une collaboration plus étroite entre les systèmes de marketing, d’analyse et de back-office pour offrir des expériences personnalisées et transparentes au moment où cela est nécessaire. »
– Mamta Rodrigues, directrice clientèle, services financiers et assurances, TP Bank
« D’ici 2030, maintenir l’intégration des API sera aussi important que savoir programmer un magnétoscope. Les agents IA n’auront pas besoin de formats de données ou de points d’intégration spéciaux. Ils liront simplement des documents comme des humains et extrairont le sens des factures, des contrats et des e-mails sans écrire une seule ligne de code d’intégration. »
« Ce changement a déjà commencé. Au lieu de passer des mois à établir des connexions entre les systèmes, les entreprises disposeront d’agents qui comprendront instantanément n’importe quel format de document. Chaque facture sera en libre-service et chaque contrat sera exécuté automatiquement. »
« L’obsession du secteur financier pour une précision de 99,9 % paraîtra bizarre d’ici 2030. Les grandes entreprises géreront leurs opérations avec l’IA et battront leurs concurrents « parfaits » en termes de rapidité et de coût total.
« Pourquoi ? Les erreurs de l’IA peuvent être corrigées en quelques secondes, tandis que les retards humains coûtent des milliers de dollars par jour. Une IA qui traite 10 000 factures avec une précision de 94 % et corrige instantanément 600 erreurs surpassera une équipe humaine qui traite 100 factures avec une précision de 99,5 %. Les mathématiques l’emportent toujours sur le perfectionnisme. «
« Les directeurs financiers intelligents évitent déjà de demander aux fournisseurs : « Quelle est la précision de l’IA ? », mais « À quelle vitesse apprendra-t-elle de ses erreurs ? » La taxe autonome, la valeur du coût réel et la rapidité de correction des erreurs de l’IA, deviennent le nouveau calcul du retour sur investissement.
« Dans cinq ans, la frontière entre les contrats et les logiciels disparaîtra. Les documents ne contiendront pas seulement des conditions, ils les appliqueront. Les factures n’exigeront pas seulement le paiement, elles négocieront leurs propres conditions en fonction des flux de trésorerie et augmenteront automatiquement si elles sont ignorées. «
« Ce n’est pas seulement de la théorie. Les modèles linguistiques peuvent déjà analyser des accords complexes et déclencher des actions. D’ici 2030, chaque document commercial sera un petit programme capable de protéger contre la duplication, d’optimiser son propre calendrier de paiement et de mettre à jour les prévisions financières sans intervention humaine. «
« La révolution commence petit, comme une facture envoyée par courrier électronique, un contrat qui signale vos propres violations. Elle se termine par un document qui réfléchit, négocie et exécute de manière autonome. «
« D’ici 2030, soit nous enseignerons des modèles d’IA, soit nous prendrons des décisions que l’IA ne peut pas gérer, et l’entre-deux disparaîtra complètement.
« Les comptables débutants ne deviennent pas des comptables seniors, ils deviennent des formateurs en IA. Les managers ne deviennent pas des directeurs financiers, ils deviennent des philosophes du risque. La compétence la plus précieuse n’est pas de connaître les règles comptables, mais d’enseigner à l’IA les règles que vous souhaitez qu’elle suive. «
« Les professionnels de la finance les mieux payés seront ceux qui pourront encoder les exceptions, l’éthique et les cas extrêmes dans des systèmes autonomes. Tous les autres seront automatisés. Il n’y aura pas de transition progressive, pas d’évolution progressive. Il y aura juste une rupture abrupte entre les enseignants des machines et les penseurs stratégiques.
– Chris Couch, chef de produit, B2B, Flywire
» L’environnement réglementaire de plus en plus strict d’aujourd’hui exige que la conformité soit fondamentalement configurable. Les agences recherchent des plates-formes qui fournissent des politiques lisibles par machine, des pistes d’audit standardisées et des mises à jour instantanées pour garantir le respect des règles et réglementations. 2026 En 2020, l’allocation budgétaire passera d’« outils ponctuels » cloisonnés à une plate-forme unifiée qui optimise l’ensemble du parcours du consommateur et intègre la conformité à tous les points de contact automatisés, améliorant non seulement l’expérience du consommateur, mais protégeant également les institutions contre les litiges juridiques et les amendes réglementaires. »
-Rodriguez
