Un nouveau rapport du McKinsey Global Institute aborde l’une des craintes les plus pressantes de l’économie moderne : les pertes d’emplois généralisées menacées par l’intelligence artificielle. Les recherches de McKinsey montrent que la technologie actuelle pourrait théoriquement automatiser environ 57 % des heures de travail aux États-Unis, mais le cabinet de conseil conclut que ce chiffre élevé est une évaluation des possibilités technologiques dans les opérations plutôt que des pertes d’emplois inévitables.
Les recherches menées par Lareina Yee, Anu Madgavkar, Sven Smit, Alexis Krivković, Michael Chui, María Jesús Ramírez et Diego Castresana soutiennent que plutôt que des déplacements massifs, l’avenir du travail sera défini par des partenariats entre humains, agents et robots, tous alimentés par l’IA. Leur rapport, « Agents, Robots, and Us: Skills Partnerships in the Age of AI », souligne que la capture de la vaste valeur économique potentielle de l’IA (environ 2 900 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2030) dépendra uniquement de l’orientation humaine et d’une refonte organisationnelle.
Persistance des compétences humaines
La principale raison pour laquelle l’IA ne supprimera pas immédiatement la moitié de la main-d’œuvre est que les compétences humaines sont pertinentes en permanence. Bien que leur application diffère, l’analyse de McKinsey montre qu’il existe un chevauchement important dans les compétences requises. Aujourd’hui, plus de 70 % des compétences recherchées par les employeurs sont utilisées dans des tâches automatisables et non automatisables. Cela suggère qu’à mesure que l’adoption augmente, la plupart des compétences resteront pertinentes, mais la manière et le lieu où elles seront utilisées évolueront.
Par exemple, les compétences cognitives hautement spécialisées et automatisables, telles que les processus comptables de routine ou certains langages de programmation, seront probablement confrontées aux plus grandes perturbations. Mais même si l’IA prend en charge des tâches telles que la création de documents et la recherche fondamentale, les employés devront toujours appliquer leurs compétences existantes à de nouvelles situations et se concentreront plutôt sur la formulation de questions et l’interprétation des résultats.
Il est important de noter que les compétences ancrées dans l’intelligence sociale et émotionnelle, telles que la résolution de conflits interpersonnels, le design thinking, la négociation et le coaching, continueront d’être uniquement humaines, nécessiteront de l’empathie, de la créativité et de la compréhension des situations, et seront difficiles à reproduire par les machines. De plus, les compétences liées à l’aide et à la prestation de soins resteront probablement largement inchangées.
Ne vous contentez pas d’automatiser les tâches, repensez le travail
Pour que les organisations puissent tirer parti de l’IA avec succès, elles doivent aller au-delà de l’automatisation de tâches individuelles au sein de structures traditionnelles. Le rapport souligne que pour concrétiser les avantages économiques escomptés, il faudra repenser les processus, les rôles, la culture et les indicateurs, ainsi que repenser l’intégralité des flux de travail pour permettre aux personnes, aux agents et aux robots de travailler ensemble efficacement.
Même dans des rôles à fort potentiel d’automatisation technologique, les humains restent essentiels pour travailler efficacement et faire ce que les machines ne peuvent pas faire. La personne assure une surveillance critique, un contrôle qualité et assure une présence humaine essentielle que les clients, les étudiants et les patients préfèrent.
Cette transformation a déjà entraîné des changements significatifs dans la demande de nouvelles capacités. La demande de maîtrise de l’IA (la capacité d’utiliser et de gérer des outils d’IA) a augmenté sept fois en deux ans, ce qui en fait la compétence qui connaît la croissance la plus rapide dans les emplois aux États-Unis. Cette concentration des compétences sur l’utilisation et le guidage des systèmes d’IA montre que l’économie s’adapte rapidement à de nouvelles formes de collaboration.
En fin de compte, même si certaines activités individuelles peuvent théoriquement être automatisées, les résultats en matière d’emploi dépendront des organisations et des institutions qui préparent les individus à l’avenir. Si l’on en croit l’histoire, les emplois sont susceptibles d’évoluer et non de diminuer.
L’ère de l’IA ne consiste pas à remplacer complètement la main-d’œuvre humaine, mais plutôt à déplacer l’attention de l’intelligence humaine de l’exécution vers l’orchestration et le jugement. Tout comme l’invention de la calculatrice n’a pas supplanté les mathématiciens et leur a permis de résoudre des problèmes plus sophistiqués, l’IA automatise des tâches banales et permet aux travailleurs humains de se concentrer sur la complexité, la prise de décision et les soins. En fin de compte, l’avenir du travail sera celui d’un partenariat entre les humains et les machines.
« L’intégration de l’IA ne sera pas un simple déploiement de technologie, mais une refonte du travail lui-même », affirme le rapport. « En repensant les processus, les rôles, les compétences, la culture et les indicateurs, les personnes, les agents et les robots peuvent créer plus de valeur ensemble. »
Pour cet article, Fortune a utilisé l’IA générative pour créer une première ébauche. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
