Les principales entreprises technologiques chinoises transfèrent discrètement une partie de leur développement d’IA de pointe à l’étranger, faisant de l’Asie du Sud-Est une nouvelle plaque tournante majeure pour le calcul haute performance.
Des sociétés telles qu’Alibaba et ByteDance louent de la puissance GPU à des centres de données étrangers à Singapour et en Malaisie, où les meilleurs accélérateurs de Nvidia restent disponibles, a rapporté le Financial Times, citant des personnes proches du dossier.
Comment les entreprises chinoises d’IA contournent les restrictions américaines sur les puces
Cette stratégie repose sur une faille clé dans les règles américaines en matière d’exportation. Washington a interdit à Nvidia de vendre directement à la Chine ses GPU les plus performants, tels que le H100 et le H20 uniquement chinois.
Cependant, il n’est pas interdit aux opérateurs de centres de données en dehors de la Chine, comme Singapour et la Malaisie, d’acheter les mêmes puces et de louer l’accès aux clients chinois en tant que service cloud.
Un opérateur de centre de données singapourien a déclaré au FT qu’héberger des charges de travail d’IA chinoises était le « choix évident », comme le permettait la réglementation actuelle.
De plus, la demande de formation sur des sites offshore a augmenté depuis avril, lorsque les États-Unis ont renforcé la réglementation sur la puce H20 de Nvidia, selon le rapport. Les règles de diffusion de l’IA, qui limitaient la location d’informatique avancée aux clients chinois, ont été abrogées plus tôt cette année et sont désormais abrogées.
Cette règle ayant disparu, la location d’ordinateurs à l’étranger est devenue le principal mécanisme permettant aux entreprises chinoises d’IA de rechercher du matériel de pointe sans violer les contrôles à l’exportation.
Alibaba et ByteDance avancent
Le modèle Qwen d’Alibaba et le système Doubao de ByteDance, qui se sont tous deux hissés au premier rang mondial des classements LLM, sont partiellement formés dans ces clusters étrangers, ont indiqué des sources au FT.
Ces clusters gèrent l’énorme bande passante et les calculs nécessaires pour former des modèles avec des centaines de milliards de paramètres.
Une fois les modèles construits, les entreprises les exploitent de plus en plus en Chine en utilisant des puces produites dans le pays. Ceci est considéré comme rentable pour les charges de travail d’inférence et le faible risque géopolitique. Des entreprises comme Huawei et d’autres sociétés locales de semi-conducteurs accélèrent le développement d’accélérateurs locaux pour accompagner ce changement.
DeepSeek brise la tendance
DeepSeek, une société d’IA à croissance rapide connue pour son modèle axé sur l’efficacité, constitue une exception notable à cette tendance. La société aurait stocké des GPU Nvidia bien avant la dernière interdiction d’exportation, fournissant ainsi suffisamment de matériel local pour la formation en Chine.
DeepSeek travaille également en étroite collaboration avec Huawei, qui dispose d’ingénieurs internes pour adapter le matériel et les logiciels aux futures formations dans le pays.
L’Asie du Sud-Est devient une nouvelle frontière informatique
L’Asie du Sud-Est, en particulier Singapour et la Malaisie, est devenue une destination naturelle pour cette stratégie offshore, car ces installations sont toujours détenues et gérées par des opérateurs locaux ou internationaux.
Les entreprises chinoises ne sont généralement pas propriétaires de ces centres, mais signent des baux à long terme avec des opérateurs nationaux ou internationaux qui conservent le contrôle légal des puces et maintiennent les accords conformes aux règles américaines. Cela permet aux GPU Nvidia situés à l’étranger d’être utilisés légalement, malgré l’interdiction par la Chine d’utiliser des puces d’IA étrangères provenant de centres de données financés par l’État dans son propre pays.
impact mondial
La délocalisation permettra aux entreprises chinoises de continuer à développer des systèmes d’IA à grande échelle, mais cela augmentera également leur exposition aux changements politiques et aux risques opérationnels à l’étranger.
Avec le renforcement des contrôles à l’exportation et le développement des alternatives nationales, l’Asie du Sud-Est est temporairement devenue un élément clé du développement de l’IA en Chine, comblant le fossé entre ambition et capacité dans un environnement de puces en évolution rapide.
