Alors que l’IA va au-delà des chatbots et se tourne vers des systèmes capables d’agir, la Linux Foundation lance un nouveau groupe dédié à empêcher les agents d’IA de se diviser en un désordre de produits incompatibles et verrouillés.
Le groupe, baptisé Agentic AI Foundation (AAIF), agira comme un foyer neutre pour les projets open source liés aux agents d’IA. L’AAIF est ancré au lancement grâce aux dons d’Anthropic, Block et OpenAI.
Anthropic fait don de son MCP (Model Context Protocol), un moyen standard de connecter des modèles et des agents à des outils et des données ; Block contribue à Goose, son framework d’agents open source ; et OpenAI apporte AGENTS.md à la table, ses développeurs de fichiers d’instructions simples peuvent l’ajouter à un référentiel pour indiquer aux outils de codage de l’IA comment se comporter. Vous pouvez considérer ces outils comme la plomberie de base de l’ère des agents.
Parmi les autres membres de l’AAIF figurent AWS, Bloomberg, Cloudflare et Google, signalant une pression au niveau de l’industrie en faveur de garde-fous partagés afin que les agents d’IA puissent être fiables à grande échelle.
Selon Nick Cooper, ingénieur OpenAI, les protocoles sont essentiellement un langage partagé qui permet à différents agents et systèmes de travailler ensemble sans que chaque développeur n’ait à réinventer les intégrations à partir de zéro.
« Nous avons besoin de plusieurs (protocoles) pour négocier, communiquer et travailler ensemble afin d’apporter de la valeur aux gens, et ce type d’ouverture et de communication est la raison pour laquelle il ne sera jamais un seul fournisseur, un seul hébergeur, une seule entreprise », a déclaré Cooper à TechCrunch.
Jim Zemlin, directeur exécutif de la Linux Foundation, l’a exprimé plus crûment dans les conversations autour du lancement : l’objectif est d’éviter un avenir de piles propriétaires « à mur fermé », où les connexions d’outils, le comportement des agents et l’orchestration sont verrouillés derrière une poignée de plates-formes.
« En regroupant ces projets sous l’AAIF, nous sommes désormais en mesure de coordonner l’interopérabilité, les modèles de sécurité et les meilleures pratiques spécifiquement pour les agents d’IA », a déclaré Zemlin.
Block – la société de technologie financière derrière Square et Cash App – n’est pas connue pour son infrastructure d’IA, mais elle joue un jeu d’ouverture avec Goose. Brad Axen, responsable technique de l’IA, le présente comme la preuve que les alternatives ouvertes peuvent rivaliser avec les agents propriétaires à grande échelle, des milliers d’ingénieurs l’utilisant chaque semaine pour le codage, l’analyse des données et la documentation.
Goose open source répond à un double objectif pour Block.
« Le diffuser dans le monde nous donne un endroit où d’autres personnes peuvent venir nous aider à l’améliorer », a déclaré Axen à TechCrunch. « Nous avons de nombreux contributeurs issus de l’open source, et tout ce qu’ils font pour l’améliorer revient à notre entreprise. »
Pendant ce temps, faire don de Goose à la Linux Foundation donne à Block l’accès aux tests de résistance de la communauté tout en le positionnant comme un exemple concret de la vision de l’AAIF : un cadre d’agent conçu pour se connecter à des blocs de construction partagés tels que MCP et AGENTS.md.
Anthropic fait une démarche similaire au niveau de la couche protocolaire, en confiant MCP à la Linux Foundation. L’objectif : faire de MCP l’infrastructure neutre connectant les modèles d’IA aux outils, aux données et aux applications sans utiliser d’adaptateurs ponctuels sans fin.
« L’objectif principal est d’avoir suffisamment d’adoption dans le monde pour que ce soit la norme de facto », a déclaré à TechCrunch le co-créateur de MCP, David Soria Parra. « Nous sommes tous mieux lotis si nous disposons d’un centre d’intégration ouvert où vous pouvez créer quelque chose une seule fois en tant que développeur et l’utiliser sur n’importe quel client. »
Faire don de MCP à l’AAIF indique que le protocole ne sera pas contrôlé par un seul fournisseur.
Ce point de gouvernance est au cœur de la raison pour laquelle la Linux Foundation a créé un nouveau parapluie. L’organisation héberge déjà d’importants projets d’IA et d’infrastructure de développement – de PyTorch et Ray à Kubernetes – mais affirme que l’AAIF vise spécifiquement les normes et l’orchestration des agents, y compris les modèles de sécurité partagés et l’interopérabilité.
La structure de l’AAIF est financée par un « fonds dirigé », ce qui signifie que les entreprises peuvent contribuer financièrement par le biais des cotisations de leurs membres. Mais Zemlin de la Linux Foundation affirme que le financement n’est pas synonyme de contrôle : les feuilles de route des projets sont établies par des comités de pilotage techniques, et aucun membre n’a son mot à dire unilatéralement sur l’orientation.
Pourtant, la grande question est de savoir si l’AAIF deviendra une véritable infrastructure ou simplement une autre alliance de logos industriels.
« Un premier indicateur de succès, outre l’adoption de ces normes, serait le développement et la mise en œuvre de normes communes utilisées par les agents fournisseurs du monde entier », a déclaré Zemlin.
Pour Cooper d’OpenAI, le succès ressemblerait à une évolution des standards : « Je ne veux pas que ce soit une chose stagnante. Je ne veux pas que ces protocoles fassent partie de cette fondation, et c’est là qu’ils sont restés pendant deux ans. Ils devraient évoluer et accepter continuellement de nouvelles contributions. »
Il existe également une conséquence plus subtile : même avec une gouvernance ouverte, la mise en œuvre d’une entreprise pourrait devenir la valeur par défaut simplement parce qu’elle est livrée le plus rapidement ou qu’elle est celle qui est la plus utilisée. Zemlin dit que ce n’est pas nécessairement une mauvaise chose. Il cite l’histoire de l’open source – comme Kubernetes « gagnant » la course aux conteneurs – comme preuve que « la domination émerge du mérite et non du contrôle des fournisseurs ».
Pour les développeurs et les entreprises, l’attrait à court terme est clair : moins de temps nécessaire à la création de connecteurs personnalisés, un comportement des agents plus prévisible dans les bases de code et un déploiement plus simple dans des environnements soucieux de la sécurité.
La vision plus large est plus ambitieuse : si des outils tels que MCP, AGENTS.md et Goose deviennent une infrastructure standard, le paysage des agents pourrait passer de plates-formes fermées à un monde logiciel ouvert et varié, rappelant les systèmes interopérables qui ont construit le Web moderne.
