Les voitures sans conducteur ne se limitent plus au domaine de la science-fiction grâce à des entreprises comme Waymo qui déploient des services de robotaxi commerciaux dans plusieurs villes. Et un certain nombre de constructeurs automobiles, petits et grands, tentent d’apporter le même niveau d’autonomie aux véhicules personnels au cours des prochaines années.
Si cela se produit, quel genre de choses pourriez-vous faire avec un AV personnel ? Peut-être pourrez-vous l’envoyer chercher de la nourriture ou faire des courses – l’espoir d’une société appelée Autolane. Ou, si vous êtes Elon Musk, PDG de Tesla, vous pensez que les propriétaires voudront déployer leurs voitures dans le monde pour proposer des trajets à d’autres personnes, créant ainsi une activité secondaire ordonnée et presque sans effort.
Hebron Sher, co-fondateur de Zevo, basé à Dallas, est impatient de capitaliser sur tout ce qui précède. L’entreprise exploite depuis un peu plus d’un an une flotte de véhicules partagés exclusivement réservée aux véhicules électriques et ajoute désormais des robots-taxis, en commençant par une nouvelle société appelée Tensor.
Tensor est une sorte de canard étrange. La startup est née plus tôt cette année d’une ancienne société basée en Chine appelée AutoX et affirme avec audace qu’elle sera la première à vendre une voiture entièrement autonome aux consommateurs réguliers – en 2026, rien de moins. Zevo dit qu’il achètera jusqu’à 100 voitures Tensor et les ajoutera à son réseau.
Il n’y a pas beaucoup de détails sur le calendrier, et Tensor doit encore montrer qu’il peut construire des voitures à n’importe quelle échelle et fiabilité, ce qui sont des obstacles énormes qui ont fait trébucher de nombreux autres nouveaux arrivants ces dernières années. Si cela fonctionne, les clients de Zevo pourraient essentiellement emprunter les AV Tensor dans ce qui équivaut à une sorte de service de robotaxi décentralisé.
Cette annonce ressemble aux nombreuses promesses enivrantes, mais finalement non tenues, faites il y a dix ans, lorsque le battage médiatique des voitures autonomes a atteint son apogée. Mais avec de vrais robotaxis sur les routes désormais, l’idée semble cette fois un peu plus tangible.
« La vision de Tensor est de construire un avenir où chacun possède sa propre intelligence générale artificielle – une AGI personnelle qui permet plus de temps, de liberté et d’autonomie », a déclaré Hugo Fozzati, directeur commercial de Tensor, dans un communiqué. « Pour nous, ce partenariat avec Zevo ne constitue pas seulement une vente par lots de nos véhicules, mais permet également aux particuliers et aux micro-entrepreneurs de participer et de tirer profit du secteur audiovisuel à l’ère de l’IA. »
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Ce ne sera pas le premier pari de Sher sur une entreprise non éprouvée. En octobre, Zevo a annoncé une commande non contraignante de 1 000 fourgonnettes auprès de la startup EV perpétuellement en péril, Faraday Future. Faraday, qui a lutté pendant une décennie pour fabriquer et vendre son SUV de luxe phare FF91, a récemment eu recours à l’importation de fourgonnettes électriques plus abordables de Chine et à leur assemblage aux États-Unis. La société est censée assembler la première d’entre elles plus tard ce mois-ci.
La volonté de Sher de parier sur ces sociétés découle de deux raisons. L’un est le coût : Tensor et Faraday Future ont respectivement des antécédents inexistants et mauvais, et ils sont donc prêts à conclure un accord attractif. Plus important encore, a déclaré Sher, ces entreprises sont plus disposées qu’un grand équipementier à permettre à Zevo de s’intégrer étroitement au logiciel de leurs véhicules – un facteur crucial si vous souhaitez autoriser le partage peer-to-peer, en particulier pour les robotaxis.
Non seulement il est plus difficile d’amener les constructeurs automobiles traditionnels à faire preuve de la même flexibilité, mais Sher a déclaré que leur « putain de technologie est nulle ». Avec les nouveaux arrivants, a-t-il déclaré, « la synergie entre startup et startup, en quelque sorte se mélangeant, se mélangeant et disant : « Construisons une solution côte à côte… » Je pense que j’ai vraiment apprécié cette expérience.
Sher décrit l’accord Tensor comme gagnant-gagnant pour les deux sociétés : Tensor obtient un premier client et une chance de prouver que ses robots sont réels et peuvent faire ce qu’ils promettent ; Zevo obtient une bonne affaire et cette intégration logicielle approfondie.
Mais il admet qu’il s’agit d’un « risque calculé ».
« Je pense que c’est ce qui rend l’Amérique formidable, vous savez, le fait que nous encourageons les startups à prendre des risques », a-t-il déclaré.
