Nvidia continue d’étendre sa présence dans l’IA open source sur deux fronts : une acquisition et une nouvelle version de modèle.
Le géant des semi-conducteurs a annoncé lundi l’acquisition de SchedMD, le principal développeur du populaire système de gestion de charge de travail open source Slurm. Nvidia a déclaré que la société continuerait à exploiter le programme, conçu pour le calcul haute performance et l’IA, en tant que logiciel open source et indépendant du fournisseur.
Slurm a été initialement lancé en 2002 et SchedMD a été fondée en 2010 par les principaux développeurs de Slurm, Morris Jette et Danny Auble. Auble est l’actuel PDG de SchedMD.
Les termes de l’accord n’ont pas été divulgués. Nvidia a refusé de commenter l’actualité au-delà du blog de la société.
Nvidia travaille avec SchedMD depuis plus d’une décennie et a déclaré dans son blog que la technologie est une infrastructure essentielle pour l’IA générative. L’entreprise prévoit de continuer à investir dans la technologie et « d’accélérer » son accès à différents systèmes.
La société de semi-conducteurs a également publié lundi une nouvelle famille de modèles d’IA ouverts. La société a affirmé que ce groupe de modèles, appelé Nvidia Nemotron 3, constitue la « famille de modèles ouverts la plus efficace » pour créer des agents d’IA précis.
Cette famille de modèles comprend le Nemotron 3 Nano, un petit modèle destiné aux tâches ciblées, le Nemotron 3 Super, un modèle conçu pour les applications multi-agents IA, et le Nemotron 3 Ultra, conçu pour des tâches plus complexes.
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13-15 octobre 2026
« L’innovation ouverte est le fondement du progrès de l’IA », a écrit Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, dans le communiqué de presse de l’entreprise. « Avec Nemotron, nous transformons l’IA avancée en une plateforme ouverte qui offre aux développeurs la transparence et l’efficacité dont ils ont besoin pour créer des systèmes agentiques à grande échelle. »
Ces derniers mois, Nvidia a poussé à renforcer ses offres open source et open AI.
La semaine dernière, la société a annoncé un nouveau modèle de langage de vision à raisonnement ouvert, Alpamayo-R1, axé sur la recherche sur la conduite autonome. La société a également déclaré à l’époque qu’elle avait ajouté davantage de flux de travail et de guides couvrant ses modèles du monde Cosmos, qui sont open source sous licence permissive, pour aider les développeurs à mieux utiliser les modèles pour développer l’IA physique.
Cette activité reflète le pari de Nvidia selon lequel l’IA physique sera la prochaine frontière pour ses GPU. Nvidia veut être le fournisseur incontournable des nombreuses entreprises de robotique – ou de véhicules autonomes – à la recherche d’IA et de logiciels pour développer les cerveaux derrière la technologie.
