L’Internet moderne est plus intéressé à simplement occuper Internet qu’à attirer l’attention.
Adavia Davis le comprend peut-être plus que quiconque. Depuis qu’il a abandonné ses études à l’Université d’État du Mississippi en 2020, le jeune homme de 22 ans a bâti une entreprise de création de contenu florissante qui capitalise sur ce qu’on appelle le « slop », la grande quantité de bruit de fond généré par l’IA qui prospère dans les fissures de l’économie de l’attention. Les vidéos les plus réussies de Davis n’étaient pas destinées à être regardées, partagées ou même mémorisées. Davis a déclaré à Fortune que les téléspectateurs dormaient bien.
Depuis qu’il a quitté l’Université d’État du Mississippi en 2020, le jeune homme de 22 ans a construit un vaste réseau de chaînes YouTube qui fonctionnent comme des moteurs de revenus quasi autonomes, ne nécessitant qu’environ deux heures par jour pour les diriger. Il gère actuellement cinq chaînes actives, mais son vaste portefeuille comprend plusieurs chaînes Minecraft destinées aux enfants, ainsi que des chaînes dédiées aux compilations d’animaux amusants, aux vidéos de farces, aux compilations d’anime, aux clips de Bollywood et aux potins sur les célébrités. La plus lucrative est la chaîne Boring History, construite autour de documentaires de six heures sur « l’histoire endormie » racontés comme un David Attenborough langoureux.
Ces chaînes appartiennent à un genre qui domine désormais YouTube, connu sous le nom de contenu « sans visage », ou de vidéos conçues pour être évolutives et faciles à dupliquer. Presque toutes les vidéos de Davis sont générées par une intelligence artificielle centrée sur TubeGen, un pipeline logiciel propriétaire construit par son partenaire et collègue Eddie Eisner, 22 ans, qui automatise presque toutes les étapes de la production. Le scénario et les visuels sont produits par Claude, la douce voix off britannique d’Eleven Lab, et assemblés dans un long métrage vidéo. Les résultats peuvent durer jusqu’à 6 heures et ne coûtent que 60 $ à créer du début à la fin.
Davis a déclaré à Fortune que son réseau vidéo génère environ 40 000 à 60 000 dollars de revenus par mois. Il a déclaré que ses frais de fonctionnement – principalement une petite équipe de paie supervisant divers domaines – coûtaient environ 6 500 dollars par mois. Les marges bénéficiaires varient de 85 à 89 %, ce qui est extraordinaire même au vu de l’état de la technique.
Fortune a examiné des captures d’écran du tableau de bord d’analyse des médias sociaux de Davis et des récents enregistrements de paiement AdSense. Ces enregistrements montrent les revenus mensuels des chaînes individuelles allant de dizaines de milliers de dollars à des centaines de milliers de dollars, ce qui équivaut à un revenu annuel total d’environ 700 000 dollars. Il a longuement parlé à Fortune de ce qui se passe dans sa carrière, comment elle a commencé et pourquoi l’université ne faisait pas partie de l’équation pour lui.
Comment Davis pirate l’économie en vedette
Davis, qui a grandi sur YouTube, est un produit de l’âge d’or de la plateforme. Lorsqu’il avait 10 ans en 2014, il dit qu’il passait six heures par jour à écrire et à éditer des scripts pour ses parties Minecraft et Fortnite. Il a déclaré qu’il déplorait le temps passé où les créateurs étaient motivés par « l’amour du jeu, pas nécessairement pour vendre quelque chose ».
Cependant, en 2022, la logique du marché d’Internet a changé avec le lancement de ChatGPT. Davis a déclaré avoir vu très tôt l’écriture sur le mur. L’idée était que l’ère des marques personnelles était éclipsée par les grandes fermes de contenu.
« Je n’ai pas lancé YouTube pour créer des vidéos IA », dit-il. « J’ai commencé sur YouTube comme passe-temps, puis j’ai commencé à gagner de l’argent avec toutes les chaînes de mes enfants et mes chaînes de compilation. Et si mes concurrents mettent en ligne plus de travail que moi et que j’attends que les scénaristes terminent, je suis tout simplement en retard. »
Davis était un étudiant de 19 ans lorsqu’il a senti le monde d’Internet changer sous ses pieds. Il a vendu sa première chaîne YouTube à une marque et a transformé le compte en flux marketing pour ses produits. (Davis a déclaré qu’il acceptait régulièrement de telles offres, même si elles sont rarement rentables pour l’acheteur : « Ils ne savent pas ce qu’ils font. ») Pour fêter ça, il a acheté ce qu’il dit être ses dernières économies, une Tesla Model 3 qui se vendait à l’époque 55 000 $. Il a déclaré qu’il s’était inscrit principalement pour cette expérience, mais qu’il s’est vite rendu compte qu’il ne pouvait pas équilibrer l’enseignement et la création de contenu sans sacrifier les deux.
De l’avis de Davis, Internet sur lequel il a grandi a disparu pour toujours, il s’est donc complètement tourné vers la création d’une chaîne YouTube en utilisant les nouveaux outils d’IA à sa disposition.
« L’éthique d’entreprise au sommet, où l’attention est l’objectif numéro un, est devenue vraiment très mauvaise », a déclaré Davis. « Parce que l’attention est la meilleure monnaie. Ceux qui ont le plus d’influence contrôlent le plus. »
Les plateformes d’aujourd’hui ne sont plus des marchés d’idées, mais des moteurs d’extraction conçus pour attirer l’attention par tous les moyens nécessaires, a-t-il déclaré. Il a décrit le système qu’il monétise comme hautement « psychologique » et même destructeur, « essayant de détruire l’esprit et de le rendre plus facile à vendre ».
Davis a expliqué sa compréhension du modèle économique selon lequel, pour que YouTube survive, il doit s’adresser aux annonceurs, les « maîtres des marionnettes » de la plateforme. Selon lui, la seule façon de survivre au système est de le comprendre ou de l’enseigner. (En fait, Davis a déclaré qu’il propose des cours en ligne aux personnes qui souhaitent compléter leurs revenus, y compris sa conviction que « les médias sociaux sont une science sociale ».)
Des données récentes montrent que ce que l’on appelle le « AI slop » se développe rapidement sur YouTube. Les chercheurs de la société de montage vidéo Capwing ont découvert que plus de 20 % des vidéos présentées aux nouveaux utilisateurs entrent dans cette catégorie et que les chaînes publiant uniquement du contenu de faible qualité basé sur l’IA cumulent collectivement plus de 63 milliards de vues, 221 millions d’abonnés et environ 117 millions de dollars de revenus publicitaires par an. Dans ce contexte, Davis reste une figure relativement petite. Il a créé et vendu des chaînes anonymes basées sur l’IA, allant d’environ 400 000 abonnés à plus d’un million d’abonnés. Pourtant, il a déclaré que son réseau vidéo enregistre actuellement en moyenne environ 2 millions de vues par jour.
« Lorsque vous comprenez la psychologie, tout le reste se met en place », a-t-il déclaré.
Davis, qui a dirigé des émissions sur TikTok, Instagram et Snapchat en plus de diriger une chaîne sur YouTube au cours des dernières années, a déclaré qu’il avait appris à optimiser la mesure la plus difficile des médias sociaux : la durée de visionnage. Certaines tactiques sont faciles. Davis crée sans relâche les premières secondes d’une vidéo, ou « accroche », le contraste éclatant des couleurs à l’écran, la première expression faciale ou inflexion d’une voix entendue. Parce que ce premier moment détermine si votre public reste ou part.
Certaines personnes sont plus espiègles. Dans les compilations vidéo, Davis a parfois recours à des tactiques de choc, comme faire apparaître une araignée soudainement à l’écran pendant une fraction de seconde au début, suffisamment longtemps pour que le spectateur rembobine et voie s’il a réellement vu ce qu’il pensait voir. Dans les clips courts, il a intentionnellement mal orthographié des mots à l’écran, incitant les spectateurs à faire une pause, à commenter et à corriger, allongeant ainsi la durée totale de lecture.
« Je fais de mon mieux pour tricher sur le temps de jeu total », a-t-il déclaré. « Parce que c’est la mesure qui finit par s’avérer payante. »
échéance 2027
Jusqu’à présent, Davis a bénéficié d’un avantage en tant que premier arrivé, compte tenu de sa reconnaissance précoce des opportunités d’arbitrage et de ses années d’intuition sur les types de vidéos qui fonctionnent bien.
Mais aujourd’hui, la concurrence s’intensifie à mesure que l’IA dépasse le simple script pour se lancer dans la production vidéo, érodant encore davantage les barrières à l’entrée. Il a déclaré que la plus grosse erreur qu’il ait jamais commise dans sa carrière a été de publier une vidéo promotionnelle sur TubeGen montrant comment il a créé une longue vidéo de sommeil Boring History à l’aide de l’IA. En quelques jours, Davis a déclaré avoir vu un certain nombre d’imitateurs publier des vidéos similaires, évinçant ainsi le créneau qu’il avait construit et dominé.
Mais il affirme que ce sont les entreprises disposant du capital qui constituent une menace plus grande que les imitateurs individuels. Davis se décrit comme « une sorte de catastrophe » quant à l’avenir du domaine, estimant que les créateurs individuels ne seront pas en mesure de profiter de manière significative du contenu long généré par l’IA de YouTube avant 2027 environ.
Alors, prédit-il, un « requin » apparaîtrait. C’est une grande entreprise de médias avec le capital nécessaire pour industrialiser n’importe quel format dès qu’il s’avère rentable. « À ce stade, vous êtes simplement en concurrence avec de gros poissons », a-t-il déclaré.
Davis a souligné la chaîne d’histoire de la Seconde Guerre mondiale, qu’il admire. La chaîne regorgeait de vidéos réfléchies, probablement créées par des étudiants, publiées tous les deux jours. Une société de médias inconnue s’est lancée dans ce créneau et a commencé à mettre en ligne trois fois par jour. Il estime que ces types de vidéos coûtent environ 110 dollars à produire, mais plus de 300 dollars à publier à la vitesse d’une entreprise médiatique. « Si vous n’avez pas de budget, vous ne pouvez pas rivaliser », a-t-il déclaré.
Il s’est néanmoins dit optimiste quant à sa capacité à trouver un moyen de « passer à travers les mailles du filet », comme il le fait depuis trois ans. Plutôt que d’inventer un nouveau genre, Davis a déclaré qu’il recherchait de petits avantages au sein de formats qui fonctionnent déjà. Dernièrement, il a expérimenté des rebondissements sur des décors familiers. Il combine des publications Reddit commentées avec des images Minecraft en boucle. Mais au lieu des histoires classiques de Reddit, il préfère s’endormir devant des histoires d’horreur racontées pour ce qu’il appelle des « psychopathes ».
« La preuve de concept est là », a déclaré Davis.
Mais Davis espère qu’un jour, bientôt, il n’y aura plus aucune demande pour son contenu. Il estime qu’à mesure que le contenu de l’IA inonde Internet et que la confiance s’érode, la confiance elle-même deviendra plus rare et donc moins précieuse. Il constate déjà un public croissant de créateurs qui rejettent les montages lourds et les astuces algorithmiques.
« Les choses vont empirer avant de s’améliorer », a-t-il déclaré, mais en fin de compte, « la véritable longévité viendra des marques et des influenceurs authentiques avec de vrais visages ».
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com
