Les chatbots IA sont de mieux en mieux capables de répondre aux questions, de résumer des documents et de résoudre des équations mathématiques, mais ils se comportent toujours en grande partie comme des assistants utiles pour un utilisateur à la fois. Ils ne sont pas conçus pour gérer le travail plus complexe d’une véritable collaboration : coordonner des personnes ayant des priorités concurrentes, suivre les décisions à long terme et maintenir les équipes alignées au fil du temps.
Humans&, une nouvelle startup fondée par des anciens d’Anthropic, Meta, OpenAI, xAI et Google DeepMind, pense que combler cet écart est la prochaine frontière majeure pour les modèles de fondation. L’entreprise a levé cette semaine une levée de fonds de 480 millions de dollars pour construire un « système nerveux central » pour l’économie humaine plus IA. Le cadre de la startup « L’IA pour responsabiliser les humains » a dominé les premières couvertures médiatiques, mais l’ambition réelle de l’entreprise est plus nouvelle : construire une nouvelle architecture de modèle de base conçue pour l’intelligence sociale, et pas seulement pour la récupération d’informations ou la génération de code.
« C’est comme si nous mettions fin au premier paradigme de mise à l’échelle, où les modèles de questions-réponses étaient formés pour être très intelligents dans des secteurs verticaux particuliers, et maintenant nous entrons dans ce que nous pensons être la deuxième vague d’adoption où le consommateur ou l’utilisateur moyen essaie de comprendre quoi faire avec toutes ces choses », a déclaré Andi Peng, l’un des co-fondateurs de Humans et ancien employé d’Anthropic, à TechCrunch.
Le discours de Humans vise à aider les gens à entrer dans la nouvelle ère de l’IA, en allant au-delà du discours selon lequel l’IA leur prendra leur emploi. Qu’il s’agisse simplement de discours marketing ou non, le moment est crucial : les entreprises passent du chat aux agents. Les modèles sont compétents, mais les flux de travail ne le sont pas, et le défi de la coordination reste largement ignoré. Et malgré tout cela, les gens se sentent menacés et dépassés par l’IA.
L’entreprise créée il y a trois mois, comme plusieurs de ses pairs, a réussi à élever sa graine de départ grâce à cette philosophie et au pedigree de son équipe fondatrice. Humans& n’a toujours pas de produit, et on ne sait pas non plus exactement ce qu’il pourrait être, bien que l’équipe ait déclaré qu’il pourrait remplacer les contextes multijoueurs ou multi-utilisateurs comme les plateformes de communication (pensez à Slack) ou les plateformes de collaboration (pensez à Google Docs et Notion). En ce qui concerne les cas d’utilisation et le public cible, l’équipe a fait allusion aux applications d’entreprise et grand public.
« Nous construisons un produit et un modèle centrés sur la communication et la collaboration », a déclaré à TechCrunch Eric Zelikman, co-fondateur et PDG de Humans et ancien chercheur de xAI, ajoutant que l’accent est mis sur le fait que le produit aide les gens à travailler ensemble et à communiquer plus efficacement – à la fois entre eux et avec les outils d’IA.
« Par exemple, lorsque vous devez prendre une décision en grand groupe, cela revient souvent à quelqu’un qui rassemble tout le monde dans une seule pièce, pour que tout le monde exprime ses différents camps, par exemple sur le type de logo qu’il aimerait », a poursuivi Zelikman, gloussant avec son équipe alors qu’ils se souvenaient de l’ennui qui prenait beaucoup de temps pour que tout le monde se mette d’accord sur un logo pour la startup.
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Zelikman a ajouté que le nouveau modèle sera formé pour poser des questions d’une manière qui donne l’impression d’interagir avec un ami ou un collègue, quelqu’un qui essaie de vous connaître. Les chatbots d’aujourd’hui sont programmés pour poser constamment des questions, mais ils le font sans comprendre la valeur de la question. Il dit que cela est dû au fait qu’ils ont été optimisés pour deux choses : à quel point un utilisateur aime immédiatement une réponse qui lui est donnée et quelle est la probabilité que le modèle réponde correctement à la question qu’il reçoit.
Une partie du manque de clarté sur ce qu’est le produit pourrait être due au fait que Humans& n’a pas encore exactement de réponse à cette question. Peng a déclaré que Humans& conçoit le produit en conjonction avec le modèle.
« Une partie de ce que nous faisons ici consiste également à nous assurer qu’à mesure que le modèle s’améliore, nous sommes capables de faire évoluer l’interface et les comportements dont le modèle est capable en un produit qui a du sens », a-t-elle déclaré.
Ce qui est clair, cependant, c’est que Humans& n’essaie pas de créer un nouveau modèle pouvant se connecter aux applications et outils de collaboration existants. La startup souhaite posséder la couche de collaboration.
L’IA ainsi que les outils de collaboration et de productivité en équipe sont un domaine de plus en plus brûlant. Par exemple, la start-up AI de prise de notes Granola a levé une levée de fonds de 43 millions de dollars pour une valorisation de 250 millions de dollars en lançant davantage de fonctionnalités collaboratives. Plusieurs voix de haut niveau définissent également explicitement la prochaine phase de l’IA comme une phase de coordination et de collaboration, et pas seulement comme une phase d’automatisation. Le fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman, a affirmé aujourd’hui que les entreprises mettent mal en œuvre l’IA en la traitant comme des pilotes isolés et que le véritable levier réside dans la couche de coordination du travail, c’est-à-dire dans la manière dont les équipes partagent leurs connaissances et organisent des réunions.
« L’IA vit au niveau du flux de travail, et les personnes les plus proches du travail savent où se situent réellement les frictions », a écrit Hoffman sur les réseaux sociaux. « Ce sont eux qui découvriront ce qui devrait être automatisé, compressé ou totalement repensé. »
C’est l’espace où les humains veulent vivre. L’idée est que son produit modèle agirait comme le « tissu conjonctif » au sein de toute organisation – qu’il s’agisse d’une entreprise de 10 000 personnes ou d’une famille – qui comprend les compétences, les motivations et les besoins de chaque personne, ainsi que la manière dont tout cela peut être équilibré pour le bien de l’ensemble.
Pour y parvenir, il faut repenser la manière dont les modèles d’IA sont formés.
« Nous essayons de former le modèle d’une manière différente qui impliquera davantage d’humains et d’IA qui interagissent et collaborent ensemble », a déclaré à TechCrunch Yuchen He, co-fondateur de Humans& et ancien chercheur d’OpenAI, ajoutant que le modèle de la startup sera également formé à l’aide d’un apprentissage par renforcement (RL) à long terme et multi-agents.
Le RL à long horizon vise à entraîner le modèle à planifier, agir, réviser et suivre au fil du temps, plutôt que de simplement générer une bonne réponse ponctuelle. Le RL multi-agents s’entraîne pour les environnements dans lesquels plusieurs IA et/ou humains sont dans la boucle. Ces deux concepts prennent de l’ampleur dans les travaux universitaires récents, alors que les chercheurs poussent les LLM au-delà des réponses des chatbots vers des systèmes capables de coordonner les actions et d’optimiser les résultats sur de nombreuses étapes.
« Le modèle doit se souvenir de choses sur lui-même, sur vous, et plus sa mémoire est bonne, meilleure est sa compréhension par l’utilisateur », a-t-il déclaré.
Malgré l’excellente équipe qui dirige le spectacle, de nombreux risques nous attendent. Les humains auront besoin d’énormes sommes d’argent sans fin pour financer l’effort coûteux de formation et de mise à l’échelle d’un nouveau modèle. Cela signifie qu’il sera en concurrence avec les principaux acteurs établis pour les ressources, y compris l’accès au calcul.
Le principal risque, cependant, est que Humans& ne se contente pas de rivaliser avec les notions et les Slacks du monde. Cela arrive pour les Top Dogs of AI. Et ces entreprises travaillent activement sur de meilleurs moyens de permettre la collaboration humaine sur leurs plateformes, même si elles jurent que l’AGI remplacera bientôt le travail économiquement viable. À travers Claude Cowork, Anthropic vise à optimiser la collaboration au travail ; Gemini est intégré à Workspace, de sorte que la collaboration basée sur l’IA se produit déjà dans les outils que les gens utilisent déjà ; et OpenAI a récemment présenté aux développeurs son orchestration et ses flux de travail multi-agents.
Fondamentalement, aucun des principaux acteurs ne semble prêt à réécrire un modèle basé sur l’intelligence sociale, qui soit donne un avantage à l’Humain, soit en fait une cible d’acquisition. Et avec des entreprises comme Meta, OpenAI et DeepMind à la recherche des meilleurs talents en IA, les fusions et acquisitions constituent certainement un risque.
Humans& a déclaré à TechCrunch qu’il avait déjà refusé les parties intéressées et qu’il n’était pas intéressé par une acquisition.
« Nous pensons qu’il s’agira d’une entreprise générationnelle, et nous pensons que cela a le potentiel de changer fondamentalement l’avenir de la façon dont nous interagissons avec ces modèles », a déclaré Zelikman. « Nous avons confiance en nous pour y parvenir et nous avons une grande confiance dans l’équipe que nous avons réunie ici. »
