Nous traversons une période tendue pour les travailleurs et tous ceux qui utilisent les infrastructures. Si les dernières semaines de tension hivernale sur le réseau électrique nous ont appris quelque chose, c’est que les systèmes critiques ont moins de risques de panne que la plupart des gens ne le pensent. Et nous les entretenons toujours de manière réactive et manuelle, en répartissant les travailleurs après une panne plutôt que de prévenir les pannes en premier lieu.
Malgré toute l’énergie dépensée pour savoir si l’IA éliminera les emplois de col blanc, je pense que les chefs d’entreprise passent à côté de l’essentiel. Plutôt que de remplacer les professionnels qualifiés, l’IA aura besoin de professionnels plus qualifiés et, surtout, les rendra meilleurs.
Ce n’est pas agréable à avoir. Cela est essentiel à mesure que la main-d’œuvre du secteur vieillit, que les départs à la retraite s’accélèrent et que moins de nouveaux travailleurs entrent sur le marché du travail. Je suis un fondateur avec des décennies d’expérience dans ce que l’on appelle de plus en plus « l’IA physique », et je crois fermement que l’IA devrait être utilisée pour soutenir les travailleurs, et non pour les remplacer. Alors que les contraintes de main d’œuvre se resserrent et que les coûts des temps d’arrêt augmentent, la meilleure voie vers la résilience n’est pas d’automatiser la main d’œuvre, mais de l’élever et de fournir une visibilité continue et une aide à la décision aux équipes de terrain là où le travail est réellement effectué.
Les dirigeants surveillent depuis les salles de conférence et les appels de résultats pour voir quels postes de cols blancs seront éliminés en premier, tout en se précipitant pour mettre en œuvre des outils qui promettent une rédaction plus rapide, une analyse plus rapide et encore moins de travail de bureau. Alors que presque toutes les discussions sur l’IA se concentrent sur l’amélioration de la productivité des travailleurs du savoir travaillant au bureau, cette discussion néglige les véritables pressions sur la main-d’œuvre et les domaines dans lesquels l’IA peut avoir l’impact économique le plus significatif.
C’est la réalité. Le boom de l’IA est physique.
La civilisation n’est pas constituée uniquement de structures. Effectuer la maintenance pour maintenir l’installation opérationnelle, notamment la mise sous tension, l’écoulement de l’eau, la sécurité de l’équipement et le maintien de l’installation opérationnelle tous les jours. Les centres de données, les réseaux électriques, les usines de batteries, les infrastructures de véhicules électriques, les systèmes d’eau et les installations industrielles dépendent tous du travail constant des électriciens, des employés des services publics, des techniciens CVC, des ouvriers du bâtiment et des agents de maintenance sur le terrain.
Un problème majeur est la détérioration des systèmes physiques qui soutiennent la société. La grande opportunité consiste à appliquer l’IA physique pour prévenir et inverser cette situation. Plus de 45 % des infrastructures américaines sont considérées comme étant dans un état mauvais ou médiocre, et même si une grande partie de notre économie est numérisée, nous maintenons d’une manière ou d’une autre une grande partie de nos infrastructures à la manière de l’époque romaine. Nous envoyons « aveuglément » des agents de terrain sur le terrain pour effectuer des inspections manuelles, réactives et peu fréquentes. En conséquence, du temps est perdu car des problèmes ne sont pas détectés, ou des problèmes graves ne sont pas détectés pendant des années. Cela peut entraîner des pannes coûteuses, exercer une pression supplémentaire sur des employés déjà stressés et nécessiter souvent des visites répétées avec différents outils et pièces. Dans de nombreux secteurs, plus de la moitié des déplacements de camions sont inutiles. Dans le monde de l’IA physique, tout cela est évitable.
En d’autres termes, l’IA ne concerne pas seulement les logiciels. C’est une histoire de travail, une histoire qui repose en grande partie sur les métiers spécialisés. Il s’agit de la main-d’œuvre qui peut bénéficier du plus grand nombre d’avantages en termes de productivité grâce à l’IA.
véritable crise du travail
L’Amérique est déjà confrontée à une grave pénurie de travailleurs qualifiés. Une grande partie de la main-d’œuvre est proche de la retraite, avec environ 40 % des travailleurs qualifiés âgés de plus de 45 ans (et près de la moitié de ce groupe a plus de 55 ans). Pendant ce temps, le pipeline d’entrées est mince, avec moins de 9 % d’employés âgés de 19 à 24 ans. En termes simples, plus de personnes vieillissent hors de ces emplois qu’elles n’y accèdent, et des décennies de connaissances de terrain durement acquises disparaissent avec elles.
Ce n’est pas seulement inefficace ; C’est dangereux, démoralisant et insoutenable. Ces rôles vous obligent à naviguer dans des situations dangereuses et physiquement exigeantes, des températures extrêmes aux espaces confinés. Les tâches peuvent être répétitives et souvent entravées par des processus inefficaces, ce qui peut vous laisser démotivé. Il n’est pas surprenant que l’épuisement professionnel soit courant, mais les jeunes ne se lancent pas dans ces rôles.
L’IA physique résout ces problèmes. La compréhension en temps réel de l’état de votre infrastructure élimine les coûts et la frustration liés aux déplacements inutiles des camions et fournit des informations prédictives aux équipes sur le terrain pour résoudre les problèmes réels avant qu’ils ne se transforment en pannes majeures. L’orientation sur le lieu de travail et la connaissance de la situation aident les nouvelles recrues à s’installer dans leur emploi plus rapidement et de manière plus sûre, comblant ainsi les lacunes au sein de la main-d’œuvre. Plus important encore pour nous tous, nous pouvons créer de nombreux nouveaux emplois tout en veillant à ce que les services essentiels dont nous dépendons tous soient fournis avec la qualité dont le monde a besoin.
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