J’étais évaluateur pour une organisation à but non lucratif qui fournissait des services de soutien aux étudiants dans les lycées de Chicago. Chaque fois que je visitais une école pour la première fois, un rapide coup d’œil à ses ressources technologiques était souvent un indicateur fiable de la capacité de l’école à répondre au large éventail de besoins de ses élèves. La différence dans la qualité et la quantité des laboratoires informatiques dans une école comme Lincoln Park High School, dans le nord aisé de Chicago, où la population locale est à 75 pour cent blanche, et à Laby High School, une école à 83 pour cent noire située dans East Garfield Park, économiquement défavorisé, était frappante.
En plus de disposer d’un large éventail de technologies les plus récentes, la Lincoln Park High School propose de solides cours d’informatique et un programme convoité de baccalauréat international pour les étudiants capables sur le plan académique. Un projet de 2013 de l’ancien maire de Chicago, Rahm Emanuel, visant à transformer Laby High School en une école STEM de haute technologie ne s’est jamais pleinement concrétisé, et l’école dispose actuellement d’une gamme modeste de ressources informatiques et de seulement quelques cours axés sur la technologie.
Les étudiants des communautés comme East Garfield Park reçoivent généralement une éducation de moindre qualité et ont des taux d’obtention de diplôme inférieurs à ceux des étudiants des communautés à revenus plus élevés. Les sociologues comme moi attribuent généralement cela aux effets combinés de la ségrégation raciale et du désinvestissement communautaire. Et cela n’aide pas que les éducateurs des écoles Title 1 soient systématiquement sous-payés, sous-soutenus et sous-formés. Et ce n’est pas seulement un problème dans les zones urbaines. Les écoles rurales, longtemps les plus isolées technologiquement d’Amérique, risquent également d’être laissées pour compte.
Le marché mondial en croissance rapide de l’IA dans l’éducation devrait actuellement atteindre environ 7,1 milliards de dollars cette année et la somme énorme de 112,3 milliards de dollars d’ici 2034. L’impact immédiat est clair. De nombreux étudiants à faible revenu à travers le pays ne seront plus en mesure de tirer parti de la boîte à outils en constante évolution de l’IA pour réfléchir de manière créative et transparente à des idées, mener des recherches et modifier des devoirs, ce qui signifie qu’ils pourront exceller en classe comme leurs pairs à revenus plus élevés. Compte tenu de l’augmentation rapide du plafond de l’IA, l’écart de réussite entre les jeunes qui maîtrisent l’IA et ceux qui ne le sont pas peut être astronomique. Les étudiants issus de minorités raciales sont peut-être ceux qui souffrent le plus.
L’évaluation de RAND de 2024 a révélé qu’environ 61 % des enseignants du primaire qui travaillent principalement avec des élèves non blancs n’ont pas reçu de formation en IA, contre environ 35 % des enseignants qui travaillent principalement avec des élèves blancs. À mesure que les districts scolaires blancs continuent d’investir des ressources dans l’IA, ce fossé ne fera que se creuser. Cela signifie que les étudiants blancs sont non seulement les premiers à apprendre les technologies d’IA les plus récentes et les plus performantes, mais qu’ils bénéficient également d’un avantage dans les compétences qui alimenteront l’économie du futur.
Compte tenu de tout cela, certains de mes collègues s’opposent à une implication accrue des jeunes étudiants dans l’IA. Leur argument repose sur l’idée fragile selon laquelle une exposition répétée à l’IA peut conduire à un « déchargement cognitif » et à une dépendance, qui à leur tour nuisent au développement du système nerveux des jeunes, en particulier à leurs capacités à résoudre des problèmes.
D’autres critiques ont souligné les préjugés culturels et raciaux profondément ancrés dans l’IA et ont exprimé leur inquiétude quant au fait que les étudiants pourraient inconsciemment absorber les préjugés véhiculés par des éléments tels que les chatbots d’IA. Et il est certain qu’il n’existe actuellement pas beaucoup de lignes directrices ou de garde-fous autour de la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation. Pourtant, pour de nombreuses personnes, y compris des enseignants comme moi, les avantages de l’IA pour les étudiants l’emportent clairement sur les inconvénients. Mais seulement si vous êtes intelligent dans la manière dont vous abordez le développement des compétences en IA de vos élèves.
Actuellement, les compétences en IA s’articulent autour de deux choses : la maîtrise de l’IA et la compétence en IA. La maîtrise de l’IA concerne les connaissances sur le but, la fonction et l’éthique de l’IA. Les compétences en IA concernent le développement ultérieur de compétences techniques, comme être capable de demander à un chatbot IA de collecter et de synthétiser des informations ou d’analyser des feuilles de calcul. De nombreux emplois à revenus moyens supérieurs auxquels les jeunes postuleront dans un avenir proche, notamment dans des domaines tels que l’ingénierie, la finance, le droit et la santé, favoriseront, voire restreindront entièrement, les candidats capables d’utiliser, de créer et de maintenir des plateformes basées sur l’IA.
Déjà, les étudiants à faible revenu, en particulier les étudiants noirs et latinos, sont considérablement désavantagés en matière de compétences numériques, dont beaucoup sont liées à des niveaux d’accès inférieurs aux ordinateurs et à Internet. Selon une enquête nationale de l’Urban Institute, 48 % des jeunes noirs et 31 % des jeunes latino-américains ont peu ou pas de compétences numériques uniques, comme l’utilisation d’un traitement de texte ou la recherche et la candidature à un emploi en ligne, contre seulement 16 % des jeunes blancs.
Même dans les métiers où l’IA ne remplacera pas complètement les rôles humains, il y a de fortes chances que l’IA réduise sa portée, transformant les postes à temps plein en postes à temps partiel et les postes salariés en postes horaires sans avantages sociaux. Les jeunes qui entreront sur le marché du travail au cours de la prochaine décennie, notamment ceux sans diplôme universitaire, seront particulièrement vulnérables à ce changement. Les Noirs sont actuellement majoritaires dans quatre des cinq professions les plus menacées par l’automatisation, notamment les emplois de soutien de bureau et de restauration. Dans ces secteurs, le risque de chômage va augmenter et les salaires vont inévitablement baisser. C’est en grande partie la raison pour laquelle l’IA devrait creuser l’écart de richesse entre les ménages noirs et blancs d’environ 43 milliards de dollars par an au cours des 20 prochaines années.
Il existe un consensus croissant parmi les experts, quoique très raisonnable, selon lequel les jeunes devraient être exposés très tôt à l’IA. Et heureusement, les adolescents sont optimistes quant à l’impact positif de l’IA sur l’apprentissage à l’école. Il existe plusieurs façons de puiser dans leur enthousiasme.
Actuellement, le manque de financement constitue le plus grand obstacle à la réduction du déficit en matière d’IA, mais l’intérêt renouvelé du gouvernement fédéral pour le développement de l’IA présente une opportunité. En avril, le président Trump a signé un décret appelant à la création d’un groupe de travail chargé d’élaborer un plan visant à construire un système éducatif de la maternelle à la 12e année capable de développer une main-d’œuvre dotée de l’intelligence artificielle. La recommandation du groupe de travail de donner la priorité au financement des écoles et des communautés du Titre 1 les plus profondément touchées par la fracture numérique de longue date, ainsi que les domaines les plus susceptibles de perdre des emplois au profit de l’IA, est importante.
Les décideurs politiques et les administrateurs scolaires devraient également créer des normes d’apprentissage de l’IA axées sur l’enseignement aux étudiants de l’éthique de l’IA, sur la façon de détecter l’IA et de reconnaître les erreurs qui en découlent, et d’effectuer des tâches de base telles que la collecte et l’agrégation d’informations. Ces normes garantissent que les écoles s’efforcent sérieusement de développer les connaissances et les compétences en IA chez les élèves et de responsabiliser les éducateurs.
Enfin, nous devons repenser la relation école-industrie, qui constitue un élément essentiel pour faire progresser l’IA dans le système éducatif. Comme l’a expliqué Nidhi Hebbar, ancien directeur de l’éducation d’Apple, dans une interview en 2023, lorsque les grandes entreprises technologiques travaillent avec des écoles primaires et secondaires, elles le font généralement avec des écoles blanches et riches qui disposent déjà d’importantes ressources administratives et technologiques. Les décideurs politiques devraient forcer les Big Tech à établir des partenariats à long terme avec les districts scolaires défavorisés qui se concentrent sur l’amélioration des compétences des enseignants grâce à une formation continue en IA et en fournissant aux étudiants un accès gratuit à des outils et des ressources en IA. Cet effort devrait également inclure le soutien à des initiatives centrées sur la communauté qui offrent aux jeunes une formation sur l’entrepreneuriat en IA et des parcours vers des stages axés sur l’IA.
L’IA a le potentiel d’aider l’Amérique à retrouver sa place dans l’éducation mondiale et à créer l’équité entre toutes les races. C’est un désir de longue date, mais une ambition insaisissable. Cela ne peut pas se produire si nos institutions se concentrent sur l’amélioration de l’accès pour les jeunes privilégiés tout en continuant à sous-investir dans la jeunesse défavorisée de notre pays.
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