En matière de codage, les commentaires des pairs sont cruciaux pour détecter les bogues le plus tôt possible, maintenir la cohérence dans une base de code et améliorer la qualité globale du logiciel.
L’essor du « vibe coding » – utilisant des outils d’IA qui prennent des instructions données en langage clair et génèrent rapidement de grandes quantités de code – a changé la façon dont les développeurs travaillent. Si ces outils ont accéléré le développement, ils ont également introduit de nouveaux bugs, des risques de sécurité et un code mal compris.
La solution d’Anthropic est un réviseur d’IA conçu pour détecter les bogues avant qu’ils ne pénètrent dans la base de code du logiciel. Le nouveau produit, appelé Code Review, a été lancé lundi chez Claude Code.
« Nous avons constaté une forte croissance de Claude Code, en particulier au sein de l’entreprise, et l’une des questions que les dirigeants d’entreprise nous posent sans cesse est la suivante : maintenant que Claude Code lance un certain nombre de demandes d’extraction, comment puis-je m’assurer qu’elles seront examinées de manière efficace ? » Cat Wu, responsable des produits d’Anthropic, a déclaré à TechCrunch.
Les demandes d’extraction sont un mécanisme que les développeurs utilisent pour soumettre des modifications de code pour examen avant que ces modifications ne soient intégrées au logiciel. Wu a déclaré que Claude Code a considérablement augmenté la production de code, ce qui a entraîné une augmentation des examens de demandes de tirage, ce qui a provoqué un goulot d’étranglement dans l’expédition du code.
« La révision du code est notre réponse à cela », a déclaré Wu.
Le lancement par Anthropic de Code Review — arrivant en premier pour les clients Claude pour Teams et Claude pour Entreprise en aperçu de recherche — arrive à un moment charnière pour l’entreprise.
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13-15 octobre 2026
Lundi, Anthropic a déposé deux poursuites contre le ministère de la Défense en réponse à la désignation d’Anthropic par l’agence comme risque pour la chaîne d’approvisionnement. Le conflit verra probablement Anthropic s’appuyer davantage sur son activité d’entreprise en plein essor, qui a vu les abonnements quadrupler depuis le début de l’année. Les revenus courants de Claude Code ont dépassé les 2,5 milliards de dollars depuis son lancement, selon la société.
« Ce produit est très destiné aux utilisateurs d’entreprise à plus grande échelle, donc des entreprises comme Uber, Salesforce, Accenture, qui utilisent déjà Claude Code et veulent maintenant de l’aide pour le grand nombre de (pull request) qu’il aide à produire », a déclaré Wu.
Elle a ajouté que les responsables des développeurs peuvent activer la révision du code pour qu’elle s’exécute par défaut pour chaque ingénieur de l’équipe. Une fois activé, il s’intègre à GitHub et analyse automatiquement les demandes d’extraction, laissant des commentaires directement sur le code expliquant les problèmes potentiels et les correctifs suggérés.
L’accent est mis sur la correction des erreurs logiques plutôt que sur le style, a déclaré Wu.
« C’est vraiment important parce que de nombreux développeurs ont déjà vu des commentaires automatisés par l’IA, et ils sont ennuyés quand ils ne sont pas immédiatement exploitables », a déclaré Wu. « Nous avons décidé de nous concentrer uniquement sur les erreurs logiques. De cette façon, nous identifions les problèmes à corriger les plus prioritaires. »
L’IA explique son raisonnement étape par étape, décrivant ce qu’elle pense être le problème, pourquoi il pourrait poser problème et comment il peut potentiellement être résolu. Le système indiquera la gravité des problèmes à l’aide de couleurs : rouge pour la gravité la plus élevée, jaune pour les problèmes potentiels méritant d’être examinés et violet pour les problèmes liés au code préexistant ou à des bogues historiques.
Wu a déclaré qu’il le faisait rapidement et efficacement en s’appuyant sur plusieurs agents travaillant en parallèle, chaque agent examinant la base de code sous un angle ou une dimension différente. Un agent final regroupe et classe les résultats, en supprimant les doublons et en priorisant ce qui est le plus important.
L’outil fournit une analyse de sécurité légère et les responsables de l’ingénierie peuvent personnaliser des contrôles supplémentaires en fonction des meilleures pratiques internes. Wu a déclaré que Claude Code Security, lancé plus récemment par Anthropic, fournit une analyse de sécurité plus approfondie.
L’architecture multi-agents signifie qu’il peut s’agir d’un produit gourmand en ressources, a déclaré Wu. Semblable à d’autres services d’IA, la tarification est basée sur des jetons et le coût varie en fonction de la complexité du code – bien que Wu estime que chaque examen coûterait en moyenne entre 15 et 25 dollars. Elle a ajouté qu’il s’agit d’une expérience premium et nécessaire car les outils d’IA génèrent de plus en plus de code.
« (Code Review) est quelque chose qui vient d’une quantité insensée d’attraction du marché », a déclaré Wu. « Au fur et à mesure que les ingénieurs développent avec Claude Code, ils constatent que les frictions liées à la création d’une nouvelle fonctionnalité (diminuent) et qu’ils constatent une demande beaucoup plus élevée de révision de code. Nous espérons donc qu’avec cela, nous permettra aux entreprises de construire plus rapidement qu’elles ne l’ont jamais pu, et avec beaucoup moins de bugs qu’elles n’en ont jamais eu auparavant. «
