Alors que les principaux magasins d’applications sont inondés d’applications d’IA, les développeurs peuvent penser que la meilleure solution pour réaliser des bénéfices est d’intégrer la technologie de l’intelligence artificielle dans leurs propres produits. Cependant, une nouvelle étude axée sur l’écosystème des applications d’abonnement sur iOS, Android et Web remet en question cette hypothèse.
RevenueCat, une société qui propose des outils de gestion d’abonnement utilisés par plus de 75 000 développeurs d’applications, a déclaré dans son rapport 2026 sur l’état des applications d’abonnement que l’intégration de l’IA n’est pas une garantie de rétention à long terme. Au lieu de cela, les applications basées sur l’IA ont du mal à fidéliser leurs abonnés, les gens annulant leurs abonnements annuels – une mesure connue sous le nom de taux de désabonnement – 30 % plus rapidement que les applications non basées sur l’IA, en médiane, selon le rapport.
Le rapport est basé sur une analyse des fournisseurs d’applications par abonnement qui utilisent les outils de RevenueCat pour gérer plus d’un milliard de transactions intégrées à l’application, générant plus de 11 milliards de dollars de revenus pour les développeurs par an. En tant que l’un des outils les plus populaires dans ce domaine, ses données représentent un échantillon sain en termes d’analyse des tendances.
Parmi les nombreuses conclusions intéressantes, le rapport note que la plupart des applications utilisant la plate-forme de l’entreprise ne sont pas encore alimentées par l’IA. Les applications basées sur l’IA représentent 27,1 % des applications toutes catégories confondues, contre 72,9 % pour les applications non basées sur l’IA. Il s’agit néanmoins d’une catégorie en pleine croissance, puisqu’environ une application sur quatre est désormais basée sur l’IA.
(Pour être clair, la catégorie des applications basées sur l’IA n’inclut pas seulement les chatbots IA populaires, comme ChatGPT et Gemini, mais inclut également toute application qui se présente comme étant alimentée par l’IA.)
Les applications photo et vidéo détiennent la plus grande part (61,4 %) des applications basées sur l’IA, tandis que les jeux ont la plus petite part (6,2 %). Les voyages (12,3 %) et les affaires (19,1 %) sont également des segments à faible IA.
Les chiffres les plus surprenants concernent la capacité des applications d’IA à fidéliser leurs clients payants. Les applications d’IA sont sous-performantes en termes de rétention, tant au niveau mensuel qu’annuel, selon les données de RevenueCat.
La rétention annuelle, une mesure axée sur la capacité de l’application à fidéliser les abonnés après 12 mois, était de 21,1 % pour les applications IA, contre 30,7 % plus élevé pour les applications non IA. Sur une base mensuelle, les applications d’IA ont enregistré des taux de rétention de 6,1 %, contre 9,5 % pour les applications non IA, soit une différence de 3,4 points de pourcentage.
Le seul domaine dans lequel l’IA était en tête en matière de rétention était sur le plan hebdomadaire, où les applications IA avaient des taux de rétention de 2,5 %, contre 1,7 % pour les applications non IA. Il convient de noter que les abonnements hebdomadaires ne sont pas l’option la plus populaire pour les applications d’IA.
Ces mesures pourraient être influencées par l’évolution rapide de la technologie de l’IA, qui pourrait voir les utilisateurs passer plus rapidement d’une application d’IA à l’autre, alors qu’ils tentent de trouver celle qui possède la technologie la plus récente sous le capot.
À mesure que les clients expérimentent un nombre croissant d’applications d’IA, ils sont également plus susceptibles de constater que certaines ne répondent pas à leurs besoins. Le rapport note que les applications IA ont des taux de remboursement 20 % plus élevés (4,2 % contre 3,5 % en médiane) que les applications non IA.
La limite supérieure des taux de remboursement pour les applications d’IA est également plus élevée (15,6 % contre 12,5 %), ce qui suggère qu’il existe « une plus grande volatilité des revenus réalisés et des problèmes plus profonds en matière de valeur utilisateur, d’expérience et de qualité à long terme », note le rapport.
Il y a certains avantages à faire partie de la cohorte des applications basées sur l’IA, indiquent les données.
RevenueCat a constaté que les applications d’IA convertissent les utilisateurs des essais en clients payants 52 % mieux que les applications non-IA (8,5 % contre 5,6 % en médiane), et que les applications d’IA monétisent leurs téléchargements environ 20 % mieux que les applications non-IA (2,4 % à 2,0 % en médiane).
Les applications d’IA génèrent également une valeur mensuelle réalisée à vie (RLTV) d’au moins 39 %, une mesure qui mesure la valeur nette réelle d’un utilisateur payant moyen au fil du temps. La médiane des applications IA sur cette métrique est de 18,92 $ par mois, contre 13,59 $ pour les applications non IA. Les applications d’IA maintiennent également un RLTV de 41 % ou plus sur une base annuelle, à 30,16 $ contre 21,37 $, également à la médiane.
Ce qu’il faut retenir des conclusions du rapport, c’est que l’IA peut générer une monétisation forte et précoce, mais que ces applications ont du mal à maintenir leur valeur auprès des clients au fil du temps.
