Oro Labs, une startup de la Silicon Valley qui utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les processus d’approvisionnement des entreprises, a levé 100 millions de dollars en nouveau capital-risque.
Le cycle de financement de série C de la société a été dirigé par Goldman Sachs Growth Equity et Brighton Park Capital. Les investisseurs existants Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital et Felicis participent également. Dans le cadre de la transaction, Claire Greenan, vice-présidente de Goldman Sachs Growth Equity, et Mike Gregoire, associé chez Brighton Park Capital, rejoindront le conseil d’administration d’Oro.
Oro a refusé de divulguer sa valorisation après le nouveau financement. Ce nouveau financement porte le total levé à ce jour par la startup à 160 millions de dollars.
La startup, âgée de cinq ans, a construit ce qu’elle appelle une « plateforme d’orchestration des achats ». Il s’agit d’une couche de logiciel basée sur l’IA qui s’ajoute aux systèmes de planification des ressources de l’entreprise et d’approvisionnement existants d’une entreprise. Plutôt que de remplacer ces investissements existants, Oro sert de porte d’entrée intelligente qui utilise des agents d’IA pour acheminer les demandes, vérifier la conformité et automatiser les processus manuels.
Les clients d’Oro comprennent de nombreuses sociétés Fortune 500, notamment Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific et Booking.com. La société a déclaré qu’elle travaille actuellement avec 15 des 25 plus grandes entreprises des sciences de la vie, deux des quatre plus grandes banques diversifiées aux États-Unis et cinq des 15 plus grands fabricants d’aliments et de boissons.
Le financement d’Oro intervient un an après que la société, créée il y a cinq ans, a annoncé avoir atteint une croissance de 300 % de ses revenus. La société s’attend à ce que ses revenus triplent encore cette année et affirme que son « taux de rétention des revenus » est actuellement de 150 %, ce qui signifie que les clients existants augmentent rapidement leur utilisation de la plateforme.
« La demande d’orchestration des achats augmente en raison d’une vérité fondamentale : les équipes d’approvisionnement ne peuvent pas continuer à fonctionner comme avant. La volatilité du marché, les perturbations et les pressions sur les prix sont trop sévères », a déclaré Sudhir Bhojwani, co-fondateur et PDG d’Oro Labs. Il a déclaré que les entreprises « ont besoin d’une couche d’ordre et d’intelligence pour sortir du chaos, et cette couche est l’orchestration ».
Bhojwani, un ingénieur logiciel qui a passé neuf ans chez Ariba, une société de logiciels d’approvisionnement acquise par SAP, a déclaré à Fortune que le problème fondamental des logiciels d’approvisionnement existants est qu’ils sont « conçus comme un système d’enregistrement et non comme un système d’action ». Son argument est que même si le logiciel génère des données sous forme de bons de commande, de contrats et de factures, il n’est pas conçu pour générer des évaluations basées sur les risques, par exemple si une facture particulière doit être payée ou si elle présente un problème de conformité.
Il a déclaré que l’approvisionnement reçoit systématiquement les scores nets de promoteur les plus bas dans les enquêtes internes, car il est considéré comme un obstacle trop bureaucratique qui ralentit les affaires. Et une grande partie de cette bureaucratie comprend encore des processus manuels, a déclaré Bhojwani. Il a déclaré qu’une entreprise énergétique du Fortune 500 (qu’il a refusé de nommer, mais avec un chiffre d’affaires annuel d’environ 40 milliards de dollars) avait un processus d’approvisionnement avec 20 millions de points de contact humains par an avant de commencer à utiliser le logiciel d’Oro.
« Nous avons construit Oro pour aider les entreprises à évoluer plus rapidement sans perdre le contrôle », a déclaré à Fortune Lalitha Rajagopalan, co-fondatrice d’Oro Labs et actuelle responsable de la stratégie et des opérations de l’entreprise.
Bhojwani a déclaré que le logiciel d’Oro a aidé une société pharmaceutique mondiale avec environ 20 milliards de dollars de dépenses d’approvisionnement à réduire le temps nécessaire pour intégrer de nouveaux fournisseurs de plus de 30 jours à moins de 10 jours, et la société estime que ce délai peut être encore réduit à moins de cinq jours. Les contrôles manuels de conformité des bons de commande qui prenaient auparavant 36 heures sont désormais effectués en six minutes, et 50 % des transactions sont désormais exécutées entièrement sans intervention humaine, a-t-il déclaré. Il a déclaré que lorsque l’entreprise comparait l’exactitude des décisions automatisées d’Oro aux décisions prises par les employés du service des achats, le système d’IA atteignait une précision de 90 %. Cela signifie nécessairement « que nous pouvons réduire considérablement le nombre de personnes effectuant ce travail », a-t-il déclaré.
Grégoire, un associé de Brighton Park qui rejoindra le conseil d’administration d’Oro, a déclaré que l’entreprise représente un changement générationnel dans le fonctionnement de la technologie d’approvisionnement. « Les générations précédentes de logiciels d’approvisionnement reposaient sur des arbres de décision manuels rigides qui s’adaptaient facilement à la taille et à la complexité de l’entreprise », a-t-il déclaré. Mais Oro est construit sur un système d’IA qui comprend le libellé des bons de commande, des factures et des contrats, et il est également construit sur un graphique de connaissances, ou une carte complexe, du fonctionnement des processus d’une entreprise particulière et de ses règles d’achat et de conformité.
M. Grégoire a ajouté que Brighton Park appréciait le fait que l’équipe fondatrice d’Oro soit profondément enracinée dans le secteur des achats et comprenne bien les lacunes des systèmes traditionnels. « Notre résistance exceptionnelle auprès de certaines des entreprises les plus complexes et les plus réglementées au monde, notamment Novartis, Coca-Cola et Roche, prouve que cette plateforme peut gérer les environnements de conformité les plus exigeants », a-t-il déclaré.
Oro prévoit d’utiliser le nouveau financement pour accélérer sa croissance et améliorer ses capacités produits, ainsi que pour renforcer ses équipes de vente et de mise sur le marché. Bhojwani a déclaré que l’entreprise consacre environ la moitié de son budget à la recherche et au développement. La société développe également ce qu’elle appelle Oro Partner Enterprise Network (OPEN), qui relie les fournisseurs de technologie, les sociétés de conseil et les partenaires de services. Contrairement à de nombreuses sociétés traditionnelles de logiciels en tant que service, Oro n’utilise pas de modèle de licence par siège. Au lieu de cela, des frais vous seront facturés en fonction du volume des transactions. Bhojwani a déclaré que la structure tarifaire reflète mieux la valeur offerte par la plateforme. « Je n’ai jamais fondamentalement cru au modèle (par siège) », a-t-il déclaré à propos de la tarification par siège. « Cela n’avait pas de sens avant, et cela n’a certainement plus de sens maintenant. »
Il a également déclaré qu’il n’était pas préoccupé par le fait que les entreprises utilisent des outils de codage d’IA pour créer leur propre logiciel d’approvisionnement avec des fonctionnalités similaires à celles d’Oro. Intégrer toutes les capacités d’Oro n’est pas facile, dit-il, et même si les entreprises le faisaient elles-mêmes, le coût de maintenance d’un tel système ne serait pas quelque chose que la plupart des entreprises voudraient supporter.
