Le chef de Nvidia, Jensen Huang, a passé deux jours – les 15 et 16 juillet – à Tokyo, courtisant l’élite japonaise de l’industrie et des fournisseurs de puces, des semaines après un discours à Taiwan et des mois après une visite en Corée du Sud. Il est reparti avec des accords couvrant l’ensemble de l’écosystème technologique japonais : une usine nationale d’IA, des partenariats avec les principales entreprises de robotique du pays et des accords avec les fournisseurs de matériaux de puces qui alimentent la prochaine génération de puces d’IA de Nvidia. Son message était clair. Nvidia cible les usines japonaises, et bon nombre des plus grands fabricants du pays se joignent à lui. Le prochain chapitre de l’IA, a déclaré Huang, appartient aux usines, aux robots et aux machines, et il souhaite que le Japon le construise.
Il y a trente ans, un investissement de 5 millions de dollars de Sega a permis de maintenir à flot Nvidia, au bord de la faillite ; aujourd’hui, Nvidia et les géants industriels japonais ont à nouveau besoin l’un de l’autre, cette fois pour construire l’ère de l’IA physique, en commençant par ces trois projets :
Noetra – Le jeu souverain-IA du Japon. Le pays ne veut pas faire fonctionner ses usines et ses robots avec l’IA américaine ou chinoise. Ainsi, le gouvernement a rassemblé environ 44 entreprises nationales, avec SoftBank, Sony, NEC et Honda au centre, pour construire sa propre IA pour les robots, les véhicules et les usines. Tokyo s’engage à hauteur de 1 000 milliards de yens (6,2 milliards de dollars) sur cinq ans, un pari sur une « IA physique » locale, des modèles de base conçus pour faire fonctionner des machines. Le Japon veut posséder le cerveau logiciel. Cependant, le matériel nécessaire à sa construction provient toujours de Nvidia. Le géant américain des puces construit « une usine Vera Rubin AI », un immense centre de données rempli de ses puces de nouvelle génération, dont le lancement est prévu en 2028, avec 13 750 processeurs Vera et 27 500 GPU Rubin, délivrant 140 mégawatts. Noetra supervisera les efforts et prévoit de construire le centre de données. Le plan de Noetra se déroule en trois étapes : un modèle de raisonnement axé sur les compétences en langue japonaise à partir de l’exercice 2026 ; une version omnimodale gérant le texte, les images, la vidéo et l’audio d’ici 2028 ; et « Real-world Native AI » conçu pour exécuter des robots d’ici 2030, diffusé progressivement aux développeurs externes de Noetra.
La coalition robotique – les géants industriels japonais s’alignent derrière Cosmos. Nvidia cible les usines japonaises, et bon nombre des principaux acteurs de la robotique et de la fabrication du pays s’y joignent. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota et le groupe de robotique AIRoA déclarent qu’ils prévoient de s’appuyer sur les modèles Cosmos de Nvidia, un effort de modèle ouvert que Nvidia a lancé en mai avec une poignée de laboratoires mondiaux d’IA. À Tokyo, Nvidia leur a donné une raison de s’engager en dévoilant Cosmos 3 Edge, une version du modèle qui fonctionne sur ses puces Jetson Thor à l’intérieur des machines elles-mêmes. Certains testent déjà un système de contrôle partagé ; d’autres, comme Honda R&D et Omron, s’appuient désormais sur ces outils. « La prochaine frontière de l’IA se situe dans le monde physique, et il s’agit d’une opportunité unique pour le Japon », a déclaré Huang dans le communiqué de l’entreprise. « Le Japon a inventé l’industrie manufacturière moderne. Il a désormais la possibilité de la réinventer pour l’ère des industries intelligentes. »
Toyota – voitures et IA physique. Toyota utilise des puces Nvidia sur une grande partie de sa pile. Elle a engagé ses véhicules de nouvelle génération sur la plateforme Drive de Nvidia au CES en janvier 2025 ; les travaux les plus récents étendent Nvidia à sa fabrication, où des simulations sont utilisées pour concevoir des lignes de production, aux logiciels qui font fonctionner ses véhicules et aux systèmes qui lisent le trafic routier. Les voitures de Toyota seront équipées d’une assistance à la conduite avancée, qui dirige et freine mais nécessite toujours un conducteur, une approche plus conservatrice que Waymo et Tesla, qui développent des systèmes dépendant moins d’un conducteur humain.
La visite de Huang a placé l’IA physique au centre de la stratégie industrielle du Japon, et Tokyo dépense pour la soutenir. Face à une main d’œuvre en diminution, le Japon souhaite disposer de 10 millions de robots équipés d’IA dans 18 secteurs d’ici 2040, soutenus par 65 milliards de dollars d’investissements publics et privés dans l’IA physique.
Plus le jeu est long, plus il est gros. La stratégie japonaise de robotique IA, publiée en mars, vise à conquérir plus de 30 % du marché mondial de la robotique IA d’ici 2040, un marché que Tokyo valorise à environ 20 000 milliards de yens, soit environ 133 milliards de dollars. Le METI finance un modèle de base national pour faire fonctionner les machines, et l’usine de Noetra, alimentée par Nvidia, est l’endroit où des modèles de cette échelle, avec des milliards de paramètres, seraient formés. Le pari est que les données d’usine et la base de fabrication du Japon peuvent être utiles à l’IA physique.
Derrière le dossier industriel se cache un dossier souverain. Alors que les États-Unis et la Chine progressent dans l’IA à grande échelle, Tokyo veut disposer de ses propres données, de son propre calcul et moins de dépendance à l’égard d’infrastructures qu’il ne contrôle pas. Huang est apparu le 16 juillet aux côtés du ministre du Commerce Ryosei Akazawa lors du lancement de l’IA physique par le gouvernement, en présence du Premier ministre Sanae Takaichi par vidéo. L’administration Takaichi a fait de l’IA et des semi-conducteurs la pièce maîtresse d’un plan de croissance visant 370 000 milliards de yens (2 300 milliards de dollars) d’investissements publics et privés d’ici 2040. L’usine de Noetra – que Nvidia présente comme « la première infrastructure nationale d’IA au monde » – est le pari le plus clair à ce jour. Les efforts du Japon pour l’indépendance reposent, du moins pour l’instant, sur les États-Unis. ndence fonctionne sur du silicium américain.
En deux jours, Huang a rencontré presque tous les noms importants de la technologie japonaise : les PDG de Toyota, Fanuc, Yaskawa, Fujitsu et Kawasaki pendant un déjeuner, et des dizaines de chefs de la chaîne d’approvisionnement autour de brochettes et de whisky dans un izakaya de Kanda.
C’est le même manuel qu’il a présenté des semaines plus tôt : un discours de retour à Taiwan, du poulet frit et un accord de 50 000 GPU à Séoul l’automne dernier. Cette fois, c’était au tour de Tokyo, avec les robots, la chaîne d’approvisionnement et les puces en dessous.
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