Dans une récente interview, Adam Mosseri, responsable d’Instagram, a déclaré qu’il voyait un moment dans le futur, peut-être seulement un an ou deux, où il deviendrait nécessaire de limiter les dépenses en jetons d’IA des employés de Meta.
« Je pense que vous pouvez imaginer, au moins dans un an ou deux… que le taux d’épuisement d’un ingénieur fort pourrait être le même que son salaire ou son coût d’emploi. Et dans ce monde, vous devrez probablement mettre en place des plafonds », a déclaré le dirigeant de Meta, tout en s’exprimant sur le podcast de Lenny.
Les dépenses en jetons d’IA, une référence au coût de traitement des invites et des réponses de l’IA, ont été un sujet très controversé ces derniers jours. Meta a fermé un classement interne des dépenses en jetons d’IA après que les coûts de l’IA aient mis l’entreprise sur la bonne voie pour atteindre des milliards de dollars en 2026.
Meta n’est pas le seul à repenser son approche de l’expérimentation de l’IA. Uber a également eu un compte à rebours de l’IA après avoir dépassé son budget de codage 2026 en avril. La flambée des coûts des jetons a vu Microsoft annuler les licences Claude Code, consolidant à la place ses ingénieurs autour de son propre outil Copilot CLI.
La conviction de Mosseri, a-t-il expliqué, est que les coûts des jetons d’IA devront être gérés comme n’importe quelle autre ressource, offrant une analogie avec des éléments tels que la masse salariale ou les dépenses de fonctionnement (OpEx), qui correspondent aux coûts quotidiens de gestion d’une entreprise.
« J’y pense comme… à n’importe quelle autre ressource », a déclaré Mosseri. « Je dois décider comment déployer la capacité dans mes différentes équipes car je dispose d’un nombre limité de GPU et de CPU, de stockage et de RAM, etc. Je dois décider comment déployer OpEx pour étiqueter les budgets dans mes équipes. Je dois décider comment déployer la paie pour les effectifs dans mes équipes. »
Les budgets symboliques seront les mêmes, a-t-il ajouté, notant que le plafond par ingénieur devrait être proportionnel à la confiance de l’entreprise dans sa capacité à utiliser le budget de manière « positive pour le retour sur investissement ».
Meta n’a actuellement aucun plafond de jetons pour aucun employé, a déclaré Mosseri, mais il pense que leur utilisation pourrait être saine à l’avenir. À l’avenir, il s’attend à ce que les coûts symboliques diminuent à mesure que les créateurs de modèles d’IA entrent dans une guerre des prix pour inciter les gens à utiliser leurs outils plutôt que leurs concurrents.
Pour l’instant, la société a réussi à maîtriser un peu ses coûts symboliques en mettant fin aux « choses stupides » qu’elle faisait, a noté Mosseri – comme ce classement des dépenses symboliques.
« Ce n’est pas si difficile de construire un incinérateur symbolique, et cela ne crée pas beaucoup de valeur », a-t-il déclaré.
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