À l’été 2016, à l’âge de 19 ans, Alexandr Wang et sa cofondatrice Lucy Guo ont créé la startup d’étiquettes de données Scale AI dans un pool house de la Silicon Valley alors qu’ils participaient tous deux à l’accélérateur de startups Y Combinator. Lorsque les deux fondateurs ne travaillaient pas, ils dormaient sur des matelas pneumatiques et réfléchissaient au potentiel de leur entreprise naissante. Moins d’une décennie plus tard, le projet Poolhouse a redéfini les attentes et les plans des plus hauts niveaux de l’industrie technologique. En juin, Mark Zuckerberg a remis à Wang, aujourd’hui âgé de 28 ans, les clés de l’ensemble des activités d’IA de Meta dans le cadre d’un investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI. En tant que tout premier directeur de l’IA de Meta, Wang dirige désormais une nouvelle équipe de superintelligence composée de superstars de l’industrie de l’IA qui sont payées comme des athlètes bien payés, et supervise les autres produits d’IA et les équipes de recherche de Meta sous l’égide d’une nouvelle organisation appelée Meta Superintelligence Labs.
Cette équipe de rêve en matière d’IA, et le rôle de Wang en tant que capitaine, marquent le dernier chapitre d’une saga de la Silicon Valley qui est désormais devenue presque un cliché. C’est un nouveau prodige qui s’élève aux côtés de la prochaine technologie qui changera le monde. Mais dans ce cas, plutôt que de démolir la vieille garde, M. Wang agit pour soutenir un géant technologique existant qui se trouve être dirigé par une génération précédente de jeunes génies.
Le fondateur de Facebook, Zuckerberg, qui a amassé une fortune de plus d’un milliard de dollars avant son 23e anniversaire, s’engage en faveur de l’IA pour maintenir son empire des médias sociaux, qui compte 3,4 milliards d’utilisateurs, à l’avant-garde. En plus de dépenser des dizaines de milliards de dollars par an en infrastructures pour construire des centres de données pour exécuter l’IA, le PDG de Meta signe de gros chèques pour embaucher certains des talents en IA les plus recherchés au monde. Outre Wang, que Zuckerberg a qualifié de « fondateur le plus impressionnant de ma génération », l’équipe de superintelligence comprend également l’ancien PDG de GitHub, Nat Friedman. Daniel Gross était le PDG et co-fondateur de la start-up Safe Superintelligence. Des chercheurs ont été recrutés chez OpenAI, Anthropic, Google et Apple, certains offrant des récompenses qui, selon les rumeurs, dépasseraient les 100 millions de dollars. Luomin Pan, ingénieur en charge de l’équipe des modèles de base d’Apple, aurait gagné la somme énorme de 200 millions de dollars sur quatre ans.
« Je me concentre sur la constitution de l’équipe la plus élitiste et la plus talentueuse du secteur », a écrit Zuckerberg sur son application Threads en juillet.
Quel est le but de cette activité de recrutement insolite ? La tâche la plus urgente est d’inverser les récentes difficultés de Meta dans la compétition acharnée hebdomadaire pour les parts de marché et la part d’esprit de l’IA et d’ancrer les modèles linguistiques à grande échelle de Meta au premier plan. Mais Wang et son équipe de super amis ont également pour mission d’accomplir quelque chose de beaucoup plus ambitieux et de beaucoup plus difficile à mesurer avec des KPI réguliers. Il s’agit de réaliser le concept encore entièrement théorique de « superintelligence » et de dépasser le créateur de ChatGPT, OpenAI, et tous les autres concurrents de pointe en IA dans la course pour définir l’avenir de l’intelligence artificielle.
Si le mot « superintelligence » vous fait penser à une machine de science-fiction omnisciente et toute-puissante, vous n’êtes pas loin du compte.
Bien qu’il n’existe pas de définition formelle convenue de la superintelligence, le terme fait généralement référence à une intelligence artificielle qui dépasse largement les capacités humaines dans pratiquement tous les domaines, y compris la créativité scientifique, la sagesse générale et les compétences sociales.
La superintelligence est généralement reconnue comme bien plus que l’intelligence artificielle générale (AGI). L’AGI est également vague, mais fait généralement référence à des systèmes d’IA dotés d’une intelligence humaine dans un large éventail de tâches liées au travail. Cela signifie qu’ils peuvent raisonner, planifier, résoudre des problèmes, comprendre le langage et apprendre de manière généralisable, tout comme les humains. Les estimations pour atteindre l’AGI varient de quelques mois à plus de 10 ans. Dans le cas de la superintelligence, ce délai peut aller de quelques années à une éternité.
Parmi les dirigeants de la Silicon Valley, on parle de cette mission avec la promesse que les pilotes d’avion fourniront des mises à jour de vol aux passagers en route vers leur destination.
« Le développement de la superintelligence se profile à l’horizon », a écrit Zuckerberg dans une note interne obtenue par Fortune, sans toutefois donner de calendrier précis. (Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a écrit dans un article de blog de juin que l’humanité est désormais « plus proche » de la construction d’une superintelligence numérique.)
Le mémo de Zuckerberg affirme que Meta est « dans une position unique pour fournir une superintelligence au monde », soulignant la puissance de calcul de ses centres de données par rapport à des laboratoires plus petits dotés de moins de ressources.
Dans un article de juillet, Zuckerberg a vanté l’investissement de Meta dans un énorme centre de données de plusieurs gigawatts avec un nom épique (Prometheus et Hyperion) et une échelle stupéfiante. Zak s’est vanté que l’un des centres de données aurait à peu près la taille de Manhattan. Meta « investira des centaines de milliards de dollars dans l’informatique pour construire une superintelligence », a déclaré Zuckerberg. « Nous avons le capital commercial pour le faire. »
« Il y a probablement quelques personnes dans le monde sur lesquelles vous parieriez », déclare un ancien responsable de Scale AI. Wang est l’un d’entre eux.
Bien sûr, d’autres géants technologiques notables disposent également du capital et ont l’intention d’expulser la méta. Microsoft et Google investissent tous deux des dizaines de milliards de dollars pour développer leur infrastructure d’IA. Et OpenAI a annoncé qu’en plus de son partenariat avec Microsoft, elle avait l’intention d’investir 500 milliards de dollars avec des partenaires dont SoftBank pour construire le réseau Stargate de centres de données IA au cours des prochaines années.
Mehta a choisi un entrepreneur plutôt qu’un informaticien pour nommer Wang au poste de directeur de l’IA. Plus remarquable encore est le fait que l’homme qui dirige la quête de superintelligence de Meta vient d’une entreprise qui n’a pas réellement pour mission de créer des modèles de langage à grande échelle.
Cependant, cela ne signifie pas que Wang, qui était un « athlète » de compétition au lycée, est une personne intelligente. Sarah Guo, fondatrice de la société de capital-risque Conviction et ancienne associée générale de la société de capital-risque Greylock, décrit Wang comme « 11/10 intelligent et ambitieux » et « une personne super spéciale ». Guo (aucun lien avec la cofondatrice de Scale AI, Lucy Guo, qui s’est séparé de Scale en 2018) a rencontré les fondateurs de Scale lorsqu’ils ont lancé la startup depuis leur pool house à Portola Valley, en Californie.
L’équipe de médecins en IA et d’informaticiens de Meta sera-t-elle tout aussi impressionnée et trouvera-t-elle en One l’inspiration qui les propulsera vers un monde de superintelligence ?
Les proches de M. Wang, y compris les employés actuels et anciens de Scale AI, les investisseurs, les connaissances et les concurrents, soulignent que M. Wang ne doit pas être sous-estimé dans sa capacité à attirer les talents et à diriger l’organisation IA de Meta vers l’avenir. M. Wang est sur la liste restreinte de « probablement quelques personnes dans le monde » pour constituer le type d’équipe que M. Zuckerberg souhaite chez Meta, a déclaré un ancien responsable de Scale AI qui a récemment quitté l’entreprise. M. Wang est « un excellent recruteur et un vendeur très avisé ».
Guo de Conviction est d’accord. « Je pense que les gens ont tort de sous-estimer Alex et Nat », a-t-il déclaré, faisant référence à Wang et à son coéquipier Meta Nat Friedman. « Ce sont des gens techniques très intelligents, ambitieux et à l’écoute des chercheurs. Ce sont des recruteurs persuasifs dotés d’une grande puissance de calcul, et ils ont derrière eux la volonté insensée[de Zuckerberg]. » L’un des premiers employés de Scale AI, parti en 2022, a déclaré que Wang incarne le mantra de la startup selon lequel « l’ambition façonne la réalité ».
Cela remonte peut-être à l’enfance de Wang, fils de parents immigrés qui étaient physiciens nucléaires au Laboratoire national de Los Alamos au Nouveau-Mexique. M. Wang, qui a omis le deuxième « e » de son nom pour représenter les huit lettres de bonne fortune dans la culture chinoise, a abandonné ses études au MIT après un an pour poursuivre ses rêves de startup. Wang et Guo avaient initialement prévu de créer une technologie pour un service de conciergerie médicale, mais après avoir rejoint Y Combinator, ils ont réalisé qu’il y avait une opportunité dans les données, en particulier le travail fastidieux en coulisses consistant à marquer et à organiser les données afin que les modèles d’IA puissent en tirer des leçons.
L’étiquetage des données à grande échelle est souvent considéré comme le « gros travail » pour alimenter l’intelligence de l’IA, mais il est arrivé au moment idéal et s’est avéré extrêmement précieux, car les données sont essentielles aux modèles d’IA. « Le téléphone de Lucy a surchauffé et est mort parce qu’elle l’avait configuré avec Twilio pour recevoir des notifications par SMS à chaque fois qu’une nouvelle demande arrivait. Une fois que les chercheurs ont décidé qu’ils avaient besoin des données, ils ont été rapidement inondés de demandes », se souvient Sarah Guo.
La relation entre Meta et Scale AI remonte à 2019, lorsque la société de médias sociaux a commencé à utiliser Scale comme fournisseur de données pour ses efforts d’IA, et Meta était l’un des investisseurs dans le cycle de financement d’un milliard de dollars de Scale en 2024. M. Zuckerberg et M. Wang ont commencé à passer plus de temps ensemble en avril, selon des personnes proches des négociations, lorsque M. Zuckerberg les a contactés et a exprimé son intérêt à travailler plus étroitement.
Le PDG de Meta a commencé à inviter Wang (qui est devenu le plus jeune milliardaire du monde avant d’avoir 25 ans) dans ses maisons de Lake Tahoe et de Palo Alto, et Zuckerberg a rapidement fait confiance à l’opinion de Wang. Les conseillers ont déclaré que M. Zuckerberg faisait parfois référence aux opinions de M. Wang dans leurs conversations, a rapporté The Information.
La conversation entre les deux PDG a eu lieu à un moment où Zuckerberg était de plus en plus frustré par la difficulté de Meta à rattraper les laboratoires d’IA rivaux tels qu’OpenAI, Anthropic et Google DeepMind. Meta a réussi à créer une série de modèles d’IA open source à succès appelés Llama, mais il semble qu’ils ne pourraient pas rester longtemps à l’avant-garde. OpenAI, Anthropic et Google DeepMind dépasseront inévitablement Meta à chaque nouvelle mise à jour.
Avec la sortie de Llama 4 en avril 2025, la crise de Meta s’est transformée en crise. Les allégations de mesures de performances potentiellement gonflées, de versions précipitées et de manque de transparence, ainsi que les signes indiquant que Meta ne suit pas les concurrents de l’IA open source tels que le chinois DeepSeek, ont conduit de nombreux acteurs de l’industrie à déclarer que le dernier modèle d’IA de Meta était un échec. (Meta maintient que les affirmations selon lesquelles elle aurait utilisé des mesures de performances sont « absolument fausses ».)
Wang a donc pour défi à court terme de revigorer les efforts LLM actuels de Meta tout en poursuivant la réalisation de la future superintelligence. Avec le vaste modèle linguistique de Llama, Meta dispose d’un atout précieux et de vastes ressources à exploiter. Mais à mesure que la concurrence s’intensifie, notamment de la part de ses concurrents émergents en Chine, Wang devra prendre des décisions stratégiques importantes, notamment s’il est toujours logique de conserver Llama open source, ou si l’évolution de l’environnement concurrentiel obligera Meta à gérer constamment le poids de ses modèles.
Grâce à l’expérience directe de Wang dans la création d’entreprises prospères dans le domaine de l’IA, à la perspective qu’il a acquise en tant que fournisseur de données neutre au service des principaux fabricants de LLM et à son sens des affaires, Huang affirme qu’il pourrait être l’ingrédient manquant pour faire passer les efforts d’IA de Meta au niveau supérieur.
Alex Wren, associé directeur fondateur de Fellows Fund, a déclaré que Meta avait besoin d’un entrepreneur pour diriger une organisation d’IA et l’a trouvé en Wang, tout comme Friedman et Gross. L’équipe IA de Meta est traditionnellement dirigée par des scientifiques et des chefs de produit. « C’est une erreur », dit Ren, qui compte parmi ses amis certains membres de la nouvelle équipe de super-renseignement. Citant OpenAI et son PDG Sam Altman, à l’esprit d’affaires, Ren affirme que Meta devrait être dirigée par un fondateur ou un entrepreneur. « Alex Wang est un leader, pas un chercheur. »
Avec un chiffre d’affaires annuel de plus de 164 milliards de dollars, Meta comprend qu’il faut quelque chose de vraiment unique pour transformer une entreprise. Et en payant Wang et son équipe, Zuckerberg parie que la valeur ultime peut transcender n’importe quelle catégorie simple.
Si M. Wang semble être un choix non conventionnel pour certains, c’est parce qu’il ne correspond pas à l’archétype typique de l’industrie technologique, selon une source proche de l’entrepreneur. « La Silicon Valley sait très bien mettre les gens dans des cases. Ils aiment dire : « Cette personne est un technologue, cette personne est un homme d’affaires. » » Alex est vraiment un homme. »
Peu d’entreprises peuvent justifier de dépenser des milliards de dollars en recherche spéculative sur l’IA et en rassemblant les meilleurs talents avec les dernières recettes secrètes pour assurer le succès de leurs modèles. Mais la méta peut le faire et le fait. Reste à savoir si ce pari sera payant. Pourtant, comme l’a déclaré à Fortune un chercheur actuel en méta-IA (ne faisant pas partie de la nouvelle équipe de superintelligence), si le groupe fait un grand pas en avant dans l’IA de pointe au cours des six prochains mois, « tout sera justifié ».
Cet article paraît dans le numéro d’août/septembre 2025 du magazine Fortune avec le titre « Alexandr Wang peut-il apporter l’avantage de la méta-IA ?
