Quelle puissance est suffisante pour l’IA ? Personne ne le sait, pas même Sam Altman, PDG d’OpenAI, ou Satya Nadella, PDG de Microsoft.
Cela a mis les entreprises axées sur les logiciels comme OpenAI et Microsoft dans une impasse. Une grande partie du monde de la technologie s’est concentrée sur le calcul comme obstacle majeur au déploiement de l’IA. Et tandis que les entreprises technologiques se sont précipitées pour obtenir de l’énergie, ces efforts ont pris du retard dans les achats de GPU, au point où Microsoft a apparemment commandé trop de puces pour la quantité d’énergie contractée.
« Dans ce cas particulier, vous ne pouvez pas vraiment prédire les cycles de l’offre et de la demande », a déclaré Nadella sur le podcast BG2. « Le plus gros problème que nous rencontrons actuellement n’est pas une surabondance de calcul, mais c’est une puissance et c’est en quelque sorte la capacité à réaliser les constructions (du centre de données) assez rapidement et à proximité de la puissance. »
« Si vous ne pouvez pas faire cela, vous risquez d’avoir un tas de puces en stock que je ne peux pas brancher. En fait, c’est mon problème aujourd’hui. Ce n’est pas un problème d’approvisionnement en puces ; c’est le fait que je n’ai pas de coques chaudes à brancher », a ajouté Nadella, faisant référence au terme immobilier commercial désignant les bâtiments prêts à être loués.
D’une certaine manière, nous observons ce qui se produit lorsque des entreprises habituées à gérer le silicium et le code, deux technologies qui évoluent et se déploient rapidement par rapport aux centrales électriques massives, doivent intensifier leurs efforts dans le monde de l’énergie.
Pendant plus d’une décennie, la demande d’électricité aux États-Unis est restée stable. Mais au cours des cinq dernières années, la demande des centres de données a commencé à augmenter, dépassant les projets des services publics en matière de nouvelle capacité de production. Cela a conduit les développeurs de centres de données à ajouter de l’énergie dans le cadre d’arrangements dits « derrière le compteur », dans lesquels l’électricité est directement acheminée vers le centre de données, sans passer par le réseau.
Altman, qui était également présent sur le podcast, pense que des problèmes pourraient se préparer : « Si une forme d’énergie très bon marché arrive bientôt en ligne à grande échelle, alors beaucoup de gens vont être extrêmement brûlés par les contrats existants qu’ils ont signés. »
Événement Techcrunch
San Francisco
|
13-15 octobre 2026
« Si nous pouvons poursuivre cette incroyable réduction du coût par unité de renseignement – disons qu’il est en moyenne multiplié par 40 pour un niveau donné par an – vous savez, cela constitue un indicateur très effrayant du point de vue de la construction d’infrastructures », a-t-il déclaré.
Altman a investi dans l’énergie nucléaire, notamment dans les startups de fission Oklo et de fusion Helion, ainsi qu’Exowatt, une startup solaire qui concentre la chaleur du soleil et la stocke pour une utilisation ultérieure.
Cependant, aucun d’entre eux n’est prêt à être déployé à grande échelle aujourd’hui, et les technologies fossiles comme les centrales électriques au gaz naturel prennent des années à être construites. De plus, les commandes passées aujourd’hui pour de nouvelles turbines à gaz ne seront probablement pas honorées avant la fin de cette décennie.
C’est en partie la raison pour laquelle les entreprises technologiques ont rapidement ajouté l’énergie solaire, attirées par le coût peu coûteux de la technologie, son énergie sans émissions et sa capacité à se déployer rapidement.
Il se peut aussi que des facteurs subconscients entrent en jeu. L’énergie solaire photovoltaïque est à bien des égards une technologie parallèle aux semi-conducteurs, et qui a été réduite aux risques et banalisée. L’énergie solaire photovoltaïque et les semi-conducteurs sont tous deux construits sur des substrats de silicium, et tous deux sortent des lignes de production sous forme de composants modulaires qui peuvent être emballés ensemble et liés dans des réseaux parallèles qui rendent la pièce terminée plus puissante que n’importe quel module individuel.
En raison de la modularité de l’énergie solaire et de sa rapidité de déploiement, le rythme de construction est beaucoup plus proche de celui d’un centre de données.
Mais la construction des deux prend encore du temps, et la demande peut changer beaucoup plus rapidement qu’un centre de données ou un projet solaire ne peut être réalisé. Altman a admis que si l’IA devenait plus efficace ou si la demande n’augmentait pas comme il l’espérait, certaines entreprises pourraient se retrouver aux prises avec des centrales électriques inutilisées.
Mais d’après ses autres commentaires, il ne semble pas penser que ce soit probable. Au lieu de cela, il semble croire fermement au paradoxe de Jevon, selon lequel une utilisation plus efficace d’une ressource entraînera une plus grande utilisation, augmentant ainsi la demande globale.
« Si le prix du calcul par unité d’intelligence ou autre – quelle que soit la façon dont vous voulez y penser – diminuait d’un facteur 100 demain, vous verriez l’utilisation augmenter de bien plus de 100 et il y aurait beaucoup de choses que les gens aimeraient faire avec ce calcul qui n’ont tout simplement aucun sens économique au coût actuel », a déclaré Altman.
