Amazon continue d’infuser des outils d’achat d’introes IA pour encourager les clients à faire plus d’achats. La société a annoncé mercredi une nouvelle fonctionnalité intitulée «Intérêts», a aimé créer une expérience de recherche plus personnalisée et conversationnelle.
Avec la nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent entrer dans l’invite sur mesure dans la barre de recherche, reflétant leurs intérêts, leurs préférences et même leur budget. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander des «kits de construction de modèles et accessoires pour les ingénieurs amateurs» ou «outils de brassage et gadgets pour les amateurs de café».
Les intérêts exploitent les modèles de grandes langues (LLM) pour convertir le langage quotidien en requêtes que les moteurs de recherche traditionnels peuvent comprendre, ce qui se traduit par des suggestions de produits.
De plus, l’outil continu fonctionne en arrière-plan, en informer les utilisateurs lorsque de nouveaux éléments qui correspondent à leurs intérêts sont disponibles, ainsi que des mises à jour sur le produit, les réapprovisionnements et les offres.
Actuellement, l’intérêt est disponible pour un groupe sélectionné d’utilisateurs aux États-Unis via l’application Amazon Shopping sur les appareils iOS et Android, ainsi que sur le site Web mobile sous l’onglet «ME».
La société prévoit d’étendre l’accès à davantage de clients américains dans les prochains mois.
La caractéristique des intérêts représente une progression naturelle pour le géant de la technologie alors qu’elle continue d’intégrer l’IA de son application. La fonctionnalité rejoint une foule de fonctionnalités à perception de l’AI déjà sur Amazon, comprenait son assistant d’achat AI Rufus, des guides d’achat de l’IA, des sous-réseaux de révision, des informations sur les produits générés par l’IA, etc.
De plus, plusieurs autres sociétés sont susceptibles de suivre le pas afin d’améliorer l’expérience d’achat des clients, et certains ont déjà commencé à le faire.
Par exemple, Google a récemment mis à niveau son onglet d’achat, introductif, un «match de vision» trahis permet aux acheteurs de décrire un vêtement qu’ils invitent, l’IA suggérant des idées similaires basées sur la description. Il a également lancé un outil de résumé de l’IA pour fournir des informations sur les produits.
