Alors que les craintes grandissent quant à l’arrivée d’une apocalypse de l’emploi dans l’économie, Andrei Karpathy a utilisé l’IA pour déterminer quelles professions aux États-Unis sont les plus vulnérables à la technologie.
Au cours du week-end, le co-fondateur d’OpenAI et ancien directeur de l’IA chez Tesla a publié un graphique utilisant les données du Bureau of Labor Statistics qui montre à quel point toutes les professions sont sensibles à l’IA et à l’automatisation. Différents emplois reçoivent des notes sur une échelle de 0 à 10, 10 étant le plus à risque.
Bien que l’exposition globale pondérée soit de 4,9, les données de Kalpathy ont également montré que les professions gagnant plus de 100 000 $ par an avaient le pire score moyen (6,7), tandis que les professions gagnant moins de 35 000 $ par an avaient l’exposition la plus faible (3,4).
Son graphique a rapidement attiré l’attention en ligne, beaucoup prédisant la fin du travail en col blanc. Cependant, Karpathy a rapidement supprimé les données.
« Il s’agissait d’un projet de deux heures codé dans l’atmosphère le samedi matin, inspiré d’un livre que je lis », a-t-il expliqué dans X de Sunday Morning. « J’ai pensé que ce code/données pourraient être utiles à d’autres pour explorer visuellement les ensembles de données BLS, les colorer de différentes manières et invites, et ajouter leurs propres visualisations. Cela a été largement mal compris (j’aurais dû m’y attendre, même s’il y avait un document Lisez-moi), alors je l’ai supprimé. »
Il n’a pas répondu aux questions sur la manière dont cela avait été mal compris ou sur quelle devrait être l’interprétation correcte.
Néanmoins, la version archivée de ce graphique n’est peut-être pas si choquante car elle reflète ce que d’autres disent sur la manière dont l’IA façonnera le marché du travail américain.
Par exemple, les développeurs de logiciels, les programmeurs informatiques, les administrateurs de bases de données, les data scientists, les mathématiciens, les analystes financiers, les parajuristes, les rédacteurs, les éditeurs, les graphistes et les chercheurs en marketing ont reçu une note de 9.
En effet, des outils d’IA sophistiqués sont de plus en plus utilisés pour analyser des chiffres et créer du contenu, permettant ainsi d’effectuer en quelques minutes des tâches qui prenaient autrefois des heures, des jours, voire des semaines aux travailleurs du savoir.
Alors que l’IA est considérée comme augmentant la productivité des employés expérimentés, il est de plus en plus évident que les entreprises ont moins besoin d’employés débutants. Alors que de plus en plus d’entreprises annoncent des licenciements et citent l’IA, les sceptiques y voient un bouc émissaire pour corriger le suremploi en période de pandémie.
Pendant ce temps, les ouvriers du bâtiment, les couvreurs, les peintres, les concierges, les ferronniers et les ouvriers d’entretien des terrains n’ont obtenu qu’un score de 1, selon le tableau de Karpathy. De même, les aides-soignants à domicile, les infirmières auxiliaires, les massothérapeutes, les hygiénistes dentaires, les assistants vétérinaires, les manucures, les barbiers et les barmen ont reçu une note de 2.
Plus tôt ce mois-ci, la startup d’IA Anthropic a publié un rapport intitulé « L’impact de l’IA sur le marché du travail : nouveaux indicateurs et premières preuves », qui révèle que l’adoption réelle de l’IA ne représente qu’une petite partie de ce que les outils d’IA peuvent offrir.
Semblable aux données de Karpathy, l’article d’Anthropic indique que l’IA pourrait théoriquement couvrir la plupart des tâches dans les domaines des affaires, de la finance, de la gestion, de l’informatique, des mathématiques, du droit et de la gestion de bureau. Bien que l’adoption de l’IA reste lente, Anthropic a déclaré que les travailleurs les plus à risque sont les travailleurs plus âgés, plus instruits et aux revenus plus élevés.
Et plus tôt cette année, un essai viral de Citrini Research a brossé un tableau catastrophique d’une économie perturbée par l’IA, provoquant un krach boursier.
Cependant, Citadel Securities a rapidement démystifié ce scénario catastrophique dans un rapport cinglant, soulignant que les données d’emploi d’Indeed montrent que la demande d’ingénieurs logiciels augmente en fait de 11 % d’une année sur l’autre jusqu’en 2026.
Citadel Securities a également déclaré que l’utilisation courante de l’IA générative dans le travail reste « étonnamment stable » et qu’il existe actuellement « peu de preuves d’un risque imminent de déplacement ». Au lieu de l’effondrement de l’économie, la création de nouvelles entreprises se développe rapidement aux États-Unis, et la construction de centres de données d’IA à grande échelle provoque actuellement un boom localisé de l’emploi dans le secteur du bâtiment.
De plus, si l’automatisation se développe au rythme effréné que craint Citrini, la demande en informatique augmentera automatiquement, ce qui fera grimper les coûts marginaux.
« Lorsque le coût marginal de l’informatique dépasse le coût marginal de la main-d’œuvre pour une tâche particulière, aucune substitution ne se produit et une frontière économique naturelle apparaît », a déclaré Citadel Securities.
